巧用DataWindwo返回计算表达式的值

liubocy 2009-08-06 08:50:39
加精
应脚本语言版主sdhylj(ss 婶婶^_^)的要求,整理了下用dw返回计算表达式值的相关文档

1、返回比较表达式如60 < 70的函数

函数f_exp_compare

//====================================================================
// 函数: f_exp_compare
//--------------------------------------------------------------------
// 描述: 返回比较表达式的结果
//--------------------------------------------------------------------
// 参数:
// value string as_str 表达式,如 60 < 70
//--------------------------------------------------------------------
// 返回值: string 比较表达试的结果 1为真,0为假,-1为表达式错误
//====================================================================
String ls_Ret
DataStore lds_Evaluate
lds_Evaluate = CREATE DataStore
lds_Evaluate.Create('release 8;~r~ntable()')
ls_Ret = lds_Evaluate.Describe("Evaluate('" + "if(" + as_str + ", 1, 0)" + "', 1)")
DESTROY lds_Evaluate
IF ls_Ret = '!' THEN ls_Ret = '-1'
RETURN ls_Ret


示例:

String ls_Exp, ls_Ret

ls_Exp = '60 < 70'
ls_Ret = f_exp_compare(ls_Exp)
MessageBox('', ls_Exp + ' --> ' + ls_Ret )


2、返回计算表达式如2 * (3+5) + 2^3的函数

//====================================================================
// 函数: f_exp_ret
//--------------------------------------------------------------------
// 描述: 返回计算表达式的值
//--------------------------------------------------------------------
// 参数:
// value string as_str 计算表达式,如 2 * (3+5) + 2^3
//--------------------------------------------------------------------
// 返回值: string 计算表达式的结果值,如果表达式不正确,返回'FALSE'
//====================================================================
String ls_Ret
DataStore lds_Evaluate
lds_Evaluate = CREATE DataStore
lds_Evaluate.Create('release 8;~r~ntable()')
ls_Ret = lds_Evaluate.Describe("Evaluate('" + as_str + "', 1)")
DESTROY lds_Evaluate
IF ls_Ret = '' OR ls_Ret = '!' THEN ls_Ret = 'FALSE'
RETURN ls_Ret


示例:

String ls_Exp, ls_Ret

ls_Exp = '60 * ( 1 + 3 ) + 2^3'
ls_Ret = f_exp_ret(ls_Exp)
MessageBox('', ls_Exp + ' --> ' + ls_Ret )


3、下面是收藏的在SQL中返回计算表达式的函数,但只能算加、减、乘、除,不能算幂:

CREATE FUNCTION dbo.GetExp(@pstrExpress AS VARCHAR(8000))
RETURNS DECIMAL(18,6) AS
BEGIN
DECLARE @i INT,@j INT
DECLARE @c1 CHAR(1),@c2 CHAR(1),@c VARCHAR(100)
DECLARE @v1 DECIMAL(18,6),@v2 DECIMAL(18,6),@v DECIMAL(18,6)
DECLARE @t TABLE(ID INT IDENTITY(1,1),s VARCHAR(100))
DECLARE @s TABLE(ID INT IDENTITY(1,1),s VARCHAR(100))
DECLARE @sv TABLE(ID INT IDENTITY(1,1),v DECIMAL(18,6))

SET @pstrExpress = REPLACE(@pstrExpress,' ','')
SELECT @i = 0,@j = LEN(@pstrExpress),@c2 = '',@c = ''
WHILE @i<@j
BEGIN
SELECT @c1 = @c2,@i = @i+1
SELECT @c2 = SUBSTRING(@pstrExpress,@i,1)
IF CHARINDEX(@c2,'.0123456789') > 0 or (@c2 = '-' and @c1 IN('','*','-','+','/','('))
BEGIN SELECT @c = @c + @c2 CONTINUE END
IF @c <> '' BEGIN INSERT @t(s) SELECT @c SELECT @c = '' END
IF CHARINDEX(@c2,')')>0
BEGIN
INSERT @t(s) SELECT s FROM @s WHERE ID > ISNULL((SELECT MAX(ID) FROM @s WHERE s IN('(')),0) ORDER BY ID DESC
DELETE @s WHERE ID >= ISNULL((SELECT MAX(ID) FROM @s WHERE s IN('(')),0)
CONTINUE
END
IF CHARINDEX(@c2,'+-)')>0
BEGIN
INSERT @t(s) SELECT s FROM @s WHERE ID > ISNULL((SELECT MAX(ID) FROM @s WHERE s IN('(')),0) ORDER BY ID DESC
DELETE @s WHERE ID > ISNULL((SELECT MAX(ID) FROM @s WHERE s IN('(')),0)
IF @c2 <> ')' INSERT @s(s) SELECT @c2
CONTINUE
END
IF CHARINDEX(@c2,'*/')>0
BEGIN
INSERT @t(s) SELECT s FROM @s WHERE ID > ISNULL((SELECT MAX(ID) FROM @s WHERE s IN('(','+','-')),0) ORDER BY ID DESC
DELETE @s WHERE ID > ISNULL((SELECT MAX(ID) FROM @s WHERE s IN('(','+','-')),0)
INSERT @s SELECT @c2
CONTINUE
END
IF CHARINDEX(@c2,'(')>0 INSERT @s SELECT @c2
END
IF @c <> '' INSERT @t(s) SELECT @c
INSERT @t(s) SELECT s FROM @s ORDER BY ID DESC
SELECT @i = 0,@j = MAX(ID) FROM @t
WHILE @i < @j
BEGIN
SELECT @i = @i + 1
SELECT @c = s FROM @t WHERE ID = @i
IF @c = '(' CONTINUE
IF @c NOT IN('*','-','+','/') BEGIN INSERT @sv(v) SELECT CONVERT(float,@c) CONTINUE END
SELECT @v2 = v FROM @sv DELETE @sv WHERE ID = (SELECT MAX(ID) FROM @sv)
SELECT @v1 = v FROM @sv DELETE @sv WHERE ID = (SELECT MAX(ID) FROM @sv)
SELECT @v = CASE @c WHEN '+' THEN @v1 + @v2 WHEN '-' THEN @v1 - @v2
WHEN '*' THEN @v1 * @v2 WHEN '/' THEN @v1 / @v2 END
INSERT @sv(v) SELECT @v
END
SELECT @v = v FROM @sv
RETURN @v
END

示例:

SELECT dbo.GetExp('60 * ( 1 + 3 )')
/*结果
--------------------
240.000000

(所影响的行数为 1 行)
*/
...全文
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onlycdh 2011-07-14
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收藏了
fuxiaoyang13 2010-12-03
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高,要能带条件进去就好了
alreadydead 2009-08-17
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windwo?
morphia 2009-08-12
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是DataWindow吧,标题写错了么?如果是错了,那么多人没人打算改一下?
fnhuu 2009-08-12
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太快了!大版出手更快.
dahaidao 2009-08-10
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不错,可以好好学习一下.
x15928666119 2009-08-10
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。。。。。。。。。。。。。啊 啊啊啊啊啊郁闷
zhayj 2009-08-10
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收藏,呵呵
nbaabc373760794 2009-08-09
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顶顶顶
toshabca 2009-08-09
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高高手啊
ge2687605zyf 2009-08-08
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很好,很强大
talenter 2009-08-08
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定
sunjiakai 2009-08-08
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顶一下
xcj0722 2009-08-08
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看不太懂啊!!
sweetBug 2009-08-07
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好高深啊,收藏了,谢谢!
liubocy 2009-08-07
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[Quote=引用 11 楼 sjshuang 的回复:]
lds_Evaluate.Create('release 8;~r~ntable()')
这句话是什么意思?
[/Quote]
一个创建dw(ds)的语句,你可以用lds_evaluate.describe('datawindow.syntax')看看这个dw中包含什么
singsongs 2009-08-07
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顶ing!
shushengzgy 2009-08-07
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学习
wj19860614 2009-08-07
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牛人啊,佩服
青锋-SS 2009-08-07
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太快了!大版出手更快.
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内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)与凸优化算法相结合的电动车优化调度方法,旨在通过Matlab代码实现对大规模电动车充电行为的智能调度。文章系统阐述了MPC在动态系统控制中的滚动优化机制及其对未来状态的预测能力,结合凸优化在处理多目标、多约束问题中的高效求解优势,构建了一个综合考虑电网负荷均衡、经济运行成本与动力电池寿命保护的调度模型。通过详尽的仿真验证,展示了该方法在有效降低电网峰谷差、提升新能源消纳能力、减少用户充电成本以及延长电池使用寿命等方面的优越性能,并深入分析了算法的实时性、收敛性与鲁棒性。; 适合人群:具备电力系统、自动化、控制理论或运筹学等相关专业背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合熟悉Matlab编程、优化工具箱(如CVX)以及对智能电网与电动汽车互动技术感兴趣的研究者。; 使用场景及目标:①应用于城市充电站、住宅小区等大规模电动车接入场景下的有序充电管理;②为电网公司提供实现削峰填谷、缓解配电网络压力、提高电网运行效率的技术解决方案;③作为研究MPC在能源互联网、需求侧响应等领域应用的优秀教学与科研案例,深化对预测控制与优化理论的理解。; 阅读建议:建议读者在学习过程中务必动手运行并调试所提供的Matlab代码,通过调整预测时域、控制时域、权重系数等关键参数,深入理解MPC的滚动优化机制与凸优化的求解过程,重点关注多目标函数的设计理念与各类物理约束(如功率、电量、时间窗)的数学表达,以便在实际工程项目中灵活应用与拓展模型。

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