要求：通过这些点得到最佳的规则矩形，好像是用拟合算法 但是矩形怎么拟合啊 方程可是分段的啊！
请大家提些思路 谢谢 有成熟的算法最好 呵呵
-
-
条件：PointF PT[100];或者CPoint [100]; 不是图像处理里面的那种较为规则的举行 这些点是由鼠标输入的 形状上已经判定为矩形
要求：通过这些点得到最佳的规则矩形，好像是用拟合算法 但是矩形怎么拟合啊 方程可是分段的啊！
请大家提些思路 谢谢 有成熟的算法最好 呵呵展开阅读全文
-
等级
本版专家分：1185 -
只能帮顶了
-
等级
本版专家分：1852 -
上下逼近，取方差最小的
左右逼近，取方差最小的
-
等级
本版专家分：1852
-
左右逼近时，先从最左点和最右点开始，向中间挪。
线两边一定范围内的的点到线的距离方差最小时候画竖线。
-
等级
本版专家分：1852
-
方法二：
画竖线的时候，在水平方向上投影。
点最密集的位置上画竖线。
画横线的时候思路同上。
-
等级
本版专家分：1992
-
方法提示,代码自己去写吧.
第一步:找到所有点中距离最长的两点,并求出两点的连线;
第二步:然后判断其余的点,如果其余的点在同一边(左边或右边,上部或下部),则第一步获得的直线是矩形的一边;这种情况见第三步;如果其余的点分布在直线的两边,这种情况见第五步处理;
第三步:求其余的点到第一步获得的直线的垂直距离,获得最大距离的点,然后通过该点与第一步求得的直线平行的直线为另一边. 转第五步
第四步:分别求第一步直线两边的点带该直线的垂直距离最大的两点,然后通过两点画与该直线平行的两条直线,
第五步:最后画通过第一步获得的两点,并与第一步直线垂直的两条平行线,与上面两条线相交则组合为一矩形.
- 数学建模常用模型02 ：插值与拟合
拟合：已知有限个数据点，求近似函数，可不过已知数据点，只要求在某种意义下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似，由于近似的要求不同，二者的数学方法上是完全不同的。而...
- 插值与拟合
拟合：已知有限个数据点，求近似函数，可不过已知数据点，只要求在某种意义 下它在这些点上的总偏差最小。 插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似，由于近似的要求不同，二者的数学方法上是完全不同的...
- matlab信号处理
////////////////////////////////matlab信号处理//////////////// 数字信号处理基本理论 在计算机中，所有的信号都是离散信号，因此在使用 MATLAB 进行信号处理之前，首 先要了解离散时间信号处理的相关理论。...
- OpenCV3历程（3）——矩形检测
一、首先介绍几个本文用到的函数： 1、mixChannels()函数 用途：用于将输入数组的指定通道复制到输出数组的指定通道。 mixChannels()参数说明： void mixChannels( const Mat* src, //输入数组或向量矩阵,所有...
- matlab help
一、MATLAB常用的基本数学函数 abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度 angle(z)：复数z的相角(Phase angle) sqrt(x)：开平方 real(z)：复数z的实部 imag(z)：复数z的虚部 conj(z)：复数z...
- 插值与拟合 (一) ： 拉格朗日多项式插值 、Newton插值 、分段线性插值、Hermite插值 、样条插值、 B ...
拟合：已知有限个数据点，求近似函数，不要求过已知数据点，只要求在某种意义下它在这些点上的总偏差最小。 插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似，由于近似的要求不同，二 者的数学方法上是完全不同...
- Python MASK and Pedestrian safety distance detection and bioassay
参考这一篇博客：https://blog.csdn.net/m0_37690102/article/details/106975159，今天，接着实现上面一篇博客没有实现的活体检测功能，今天，实现这部分功能，界面设计等功能就不在阐述了，主要实现活体检测的功能...
- 统计学--图表（第一周20191029）
0x00 第三章总结思考题 1、 数据预处理包括哪些内容 数据预处理是读数据分类和分组钱所做的必要处理，包括： 数据审核：审核数据是否有错，从完整性和准确性 数据筛选：按照需求找到符合条件的数据 ...
- 信用卡数字识别 opencv python 实现 形态学操作、轮廓提取，模板匹配
基于python和opencv实现信用卡数字识别 本项目和源码来源于唐宇迪opencv项目实战 1.准备工作 python3.5 opencv4.2 同一字体，相似类型的信用卡图片 字体模板图片 ...画图形的外接矩形 图像的形态学操作 4....
- AlexNet论文翻译（中英文对照版）-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 深度卷积神经网络的ImageNet分类 Alex Krizhevsky University of Toronto 多伦多大学 ... kriz@cs.utoronto.ca ...
- opencv-python实战
（一）信用卡数字识别 使用模板匹配进行数字识别 将信用卡里取取来的数字与模板里的每一个数字进行匹配，得分高者即是该数字 #python3 ocr_template_match.py -i images/credit_card_01.png -t images/...
- 《每日论文》ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
这篇论文是剖析 CNN 领域的经典之作，也是入门 CNN 的必读论文。作者训练了一个面向数量为 1.2 百万的高分辨率的图像数据集 ImageNet， 图像的种类为 1000 种的深度卷积神经网络。 下载链接：NIPS-2012-imagenet-...
- 【CV-Paper 01】AlexNet-2012
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks； 论文年份：2012；论文被引：67950(20/08/20)
- FastAI 课程学习笔记 lesson 1：宠物图片分类
文章目录代码解析神奇的"%"导入fastAI 库下载解压数据集 untar_data获取帮助文档help()???doc设置路径get_image_filesImageDataBunchfrom_name_regrep命令检验正则表达式python re检验正则表达式 代码解析 神奇的"%...
- 机器学习算法各个击破
课程简介 本课程是机器学习的入门并拔高课程，注重理论与实战的结合。致力于用白话的方式讲解算法中的数学原理，并带有完整的源代码帮助读者进行实践。 同时还会结合作者本人在机器学习数据挖掘领域的经验和 BAT 等...
- 【CV-Paper 10】 DenseNet-2017
Densely Connected Convolutional Networks；论文被引：10699(27/08/2020)
- matlab画图显示部分曲线显示legend
h1=plot(x1,y1); h2=plot(x2,y2);h3=plot(x3,y3); h4=plot(x4,y4); legend([h1 h3],'x1-y1','x3-y3'); 四线，图例仅显示1，3 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %生成25*25矩阵 data = rand(25)+repmat... H ...
- 【CV-Paper 20】目标检测 05：Fast R-CNN-2015
Fast R-CNN；论文被引：10839(08/09/2020)
- cass连接复合线命令 lisp_南方CASS和AutoCAD快捷命令大全
原标题：南方CASS和AutoCAD快捷命令大全A——画弧(ARC)AA——给实体加地物名B——自由连接C——画圆(CIRCLE)COPYCLIP——从不同窗口复制局部CP——拷贝(COPY)D——绘制电力线DD——通用绘图命令DDPTYPE——改变点...
- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks论文翻译——中英文对照
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com  |  CSDN  |  简书 翻译论文汇总：...ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks...
- 【CV-Paper 21】目标检测 06：Faster R-CNN-2016
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks；20864(08/09/2020)
- Faster R-CNN论文翻译——中英文对照
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书 ...声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！...Faster R-CNN: Towards Real-Time ...
- matlab给定点生成多边形，多边形掩膜处理
例子 help convexHull x = rand(10,1)y = rand(10,1)dt = delaunayTriangulation(x,y)k = convexHull(dt)plot(dt.Points(:,1),dt.Points(:,2), '.', 'markersize',10); hold on;plot(dt.Points(k,1),dt.Points(k....
- 特征匹配
特征匹配中的匹配策略
- Thin Plate Spline （薄板样条函数）
最近在看AAM(主动表现模型)时看到了，对于“Given corresponding points in two images, how do we warp one into the other？”这个问题可以用TPS方法进行纹理映射或者三角面片线性插值算法解决。...
- MATLAB信号处理工具箱函数列表分类
(只解释基本用途，具体用法请在help目录下查询) Waveform Generation(波形产生) chairp: 产生扫频余弦函数； diric:产生Dirichlet或周期sinc函数； gauspuls:产生高斯调制地正弦曲线脉冲； pulstran:产生一...
- R语言函数的含义与用法，实现过程解读
R的源起 R是S语言的一种实现。S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业 软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计...
- 像素图的去像素化（Depixeling Pixel Art）
... 作者： Johannes Kopf （微软研究院）、Dani Lischinski（希伯来大学） 摘要 我们提出了一种新颖的算法，从像素图导出一张光滑、与分辨率无关的矢量图，可以任意放大而不会失真。我们的算法完全保留原始
- 关于Thin Plate Spline （薄板样条函数）
关于Thin Plate Spline （薄板样条函数）
- stata怎么画分类图_Stata数据可视化: 十幅精美图形的绘制
Note: 助教招聘信息请进入「课程主页」查看。因果推断-内生性 专题 ⌚ 2020.11.12-15 主讲：王存同 (中央财经大学)；司继春(上海对外经贸大学)空间计量 专题 ⌚ 2020.12.10-13 主讲：杨海生 (中山大学)；...