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分享图像的直线拟合中如何去掉噪声点
我想在图像中拟合一条直线，但是有可能出现一些远离直线的噪声点，这些噪声点怎么能在拟合之前就消除。另外直线拟合除了最小二乘还有什么好的方法？谢谢
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fooljake 2012-03-20
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看似简单的问题其实做起来很麻烦，于此有关的这类方法：稳健方法/鲁棒方法/随机抽样一致性(RANSC), 最大似然，EM等。
chiyan710 2009-09-03
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卡尔曼滤波单输入，单输出，一一对应，并不需要移动点的位置，而且高频分量不会叠加到滤波后的结果中，应该是比较理想的选择。
副组长 2009-08-12
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我是指最小二乘做出直线以后将直线与点之间进行距离判断，去掉偏离大的数据点，重新进行直线回归。
滤波的方法要移动点的位置的，并不是剔除野点，不一定是你需要的方法。
滤波的方法要移动点的位置的，并不是剔除野点，不一定是你需要的方法。
arong1234 2009-08-12
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hough变换应该是最强的吧。噪声如果量不大，就不会影响hough，去google吧
minnie_na 2009-08-12
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迭代和卡尔曼滤波，能否具体一些
那些噪声点对拟合出的直线会不会有较大的影响，如果影响不大，就不用管了
那些噪声点对拟合出的直线会不会有较大的影响，如果影响不大，就不用管了
chiyan710 2009-08-12
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用卡尔曼滤波做平滑，然后将得到的数据最小二乘，效果应该比较好。
副组长 2009-08-12
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最小二乘法是最优方法，除此之外还真没有什么可靠的直线拟合方法。
野点的剔除好像也都是通过统计量分析的，比方最大离差什么的，都不是很好。如果要求精度可以迭代求算。
野点的剔除好像也都是通过统计量分析的，比方最大离差什么的，都不是很好。如果要求精度可以迭代求算。
