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大家现在学习技术的时候是怎么获得资料的?
zw393
2009-08-15 11:36:55
大家现在学习技术的时候是怎么获得资料的?向同事请教,到官方网站上查看,书,还是其他二手资料?
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pei_zhenxi
2009-08-15
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从网上下视频看
南南北北
2009-08-15
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看文档,看书.
flyinghawl
2009-08-15
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查看官方文档,不会的话,就到这里来发帖子,或着搜索一下。
面试经验+基础总结
(阿里、百度、蘑菇街的面试总结)+平时的面试
资料
整理+我的简历,是自己平时的总结,带有主观性呢,大家可以随便看看。
什么是迁移
学习
?什么时候使用迁移
学习
?
迁移
学习
是一种深度
学习
策略,它通过将解决一个问题所
获得
的知识应用于另一个不同但相关的问题来重用这些知识。例如,有3种类型的花:玫瑰、向日葵和郁金香。可以使用标准的预训练模型,如VGG16/19、ResNet50或Inception v3模型(在ImageNet上预训练了1000个输出类)对花卉图像进行分类,但是由于模型没有
学习
这些花卉类别,因此这样的模型无法正确识别它们。换句话说,它们是模型不知道的类。 图11-13所示的是预先训练的VGG16模型错误地对花卉图像进行了分类(代码留给读者作为练习)。其中f
机器
学习
和深度
学习
的区别是什么?
现在
有很多人对机器
学习
和深度
学习
的概念并不是很明白,其实深度
学习
是机器
学习
中的一部分,而机器
学习
是深度
学习
的基础,这两个知识体系都是服务于人工智能的。在这篇文章中我们给大家介绍一下关于机器
学习
和深度
学习
的区别,希望这篇文章能够帮助大家理解机器
学习
和深度
学习
。 那么什么是机器
学习
呢?一般来说,为了实现人工智能,我们会使用机器
学习
。我们有几种用于机器
学习
的算法。这些算法有决策树、随机森林、人工神经网...
什么是强化
学习
?(主要的强化
学习
概念)
文章目录什么是强化
学习
?(主要的强化
学习
概念)4.主要的强化
学习
概念4.1 基于模型与无模型(Model-based vs. Model-free)4.2 预测(prediction)和控制(control)4.3 On-policy vs. Off-policy4.4 主要的强化
学习
技术
4.4.1 蒙特卡洛
学习
((Monte-Carlo learning, MC)4.4.2 时间差分
学习
(temporal-difference learning, TD) 什么是强化
学习
?(主要的强化
学习
概念) 4.主要
如何系统性的
学习
大语言模型相关
技术
?
最近很多同学都通过微信咨询:如何系统性的
学习
RAG?
学习
模型微调是否有必要?多模态有什么
学习
资料
没?… …遇到这些问题,并不可怕,毕竟大语言模型是一门新型学科,即使是过去做传统NLP的同学,对于大语言模型
技术
、及其相关应用
技术
也仍然比较陌生。
学习
大语言模型
技术
并不难,但是怕就怕在大家东学一下西学一下,
学习
的内容并非最新的内容,也没有系统性的
学习
。最后落了个盲人摸象。所以,
学习
大语言模型
技术
,大家有这么几个方法
学习
:• 研读一手学术论文,记得读最新的、找相对权威的机构发布的研究综述读一读。
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