押宝游戏的结束审核

Rail100 2009-08-15 09:55:13
鉴于一些押宝游戏屡屡发生答案的归属争执,建议社区在押宝创建人提交答案之后的一个星期,检查是否有相关投诉后,再审核结束押宝。既然创建押宝有一个审核的机制,为什么结束就没呢?
...全文
251 19 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
19 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
staticuser 2009-08-26
  • 打赏
  • 举报
回复
up


[img=http://pic.nipic.com/2008-05-12/2008512155311339_2.jpg]情人节快乐[/img]
****************************************************************
今天回帖带祝福,七夕情人节快乐~^_^
****************************************************************
LPR_Pro 2009-08-26
  • 打赏
  • 举报
回复
UP
青锋-SS 2009-08-25
  • 打赏
  • 举报
回复
飞过
c_hua6280 2009-08-25
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 15 楼 darkchampion 的回复:]
弱弱地问一句,下次改版是什么时候?
[/Quote]

您好,目前还未确定押宝改版时间。所以短时间内,可能要麻烦大家暂时这里与我联系啦。
DarkChampion 2009-08-24
  • 打赏
  • 举报
回复
弱弱地问一句,下次改版是什么时候?
c_hua6280 2009-08-24
  • 打赏
  • 举报
回复
尊敬的用户Rail100,您好:

非常感谢您的建议,下次改版时我们会考虑问题。另外,关于押宝游戏有什么问题,大家可以在这里与我联系。

感谢您支持CSDN 社区!

Regards
DarkChampion 2009-08-21
  • 打赏
  • 举报
回复
up
SuperTitan001 2009-08-20
  • 打赏
  • 举报
回复
还是来看看满天星的星星舒心点
ai_li7758521 2009-08-20
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 5 楼 cxz003 的回复:]
满天星大大  都星星了啊。。
[/Quote]...
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 6 楼 rail100 的回复:]
这个版到底有没人哦,要是没人我就刷版+骂人算了,好歹出口气
[/Quote]我不是人吗?
Rail100 2009-08-18
  • 打赏
  • 举报
回复
这个版到底有没人哦,要是没人我就刷版+骂人算了,好歹出口气
Rail100 2009-08-18
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 7 楼 cxz003 的回复:]
引用 6 楼 rail100 的回复:
这个版到底有没人哦,要是没人我就刷版+骂人算了,好歹出口气
我不是人吗?
[/Quote]
你又不是管理人员,都没见官方回复,好歹给个答案啊,要不把建议区删掉算了
DarkChampion 2009-08-18
  • 打赏
  • 举报
回复
up
  • 打赏
  • 举报
回复
满天星大大 都星星了啊。。
  • 打赏
  • 举报
回复
管理员很忙
cnzdgs 2009-08-15
  • 打赏
  • 举报
回复
押宝游戏应该有斑竹和专门的讨论区(我很早就建议过了)。
ai_li7758521 2009-08-15
  • 打赏
  • 举报
回复
支持
DarkChampion 2009-08-15
  • 打赏
  • 举报
回复
支持,就应当审核一下
这个是完整源码 python实现 大数据 Spark pyspark 可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3 【大数据毕业设计】基于Spark实时电商用户行为分析与预测(Python版本+pyspark+可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3) 源码+论文 完整版 数据库Mysql 随着电子商务规模持续扩大,用户在浏览、加购、收藏与购买等环节产生的行为数据呈现高并发、高吞吐与强时效特征。传统离线批处理分析难以满足运营决策对实时性的要求。本文设计并实现了一套基于 Spark 的实时电商用户行为分析与预测系统,围绕“数据采集—流式计算—指标落库—可视化展示—销售预测”的完整链路展开研究与工程实践。 系统采用前后端分离架构:前端基于 Vue3、Element Plus 与 ECharts 构建管理端与数据大屏;后端采用 Python FastAPI 提供 RESTful 接口,并结合 JWT 完成管理员身份认证;实时链路以 Kafka 作为消息中间件承接行为事件,以 Spark Structured Streaming 完成按小时窗口的 PV、UV、加购、收藏、购买与销售额聚合;预测模块基于 Spark ML 线性回归对销售额序列进行建模,并输出 RMSE、MAE、MAPE 等误差指标。数据持久化采用 MySQL,数据库名为 db_ecommerce,核心业务表均以 t_ 前缀命名。 测试结果表明,系统能够稳定完成管理员登录、个人中心维护、行为与商品管理、实时统计展示、销售预测对比及流水线状态监控等功能,具备较好的可扩展性与教学示范价值,可为电商运营提供实时洞察与辅助决策支持。 本文的主要工作包括:完成系统需求分析与总体架构设计;绘制实体属性图与实体关系图并完成八张核心业务表设计;实现基于 Kafka 与 Spark 的实时统计及销售预测链路;完成 Vue

604

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
客服专区
其他 技术论坛(原bbs)
社区管理员
  • 客服专区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧