宏的使用,链接出错,请教!

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:100分]
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黄花 2007年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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C语言经典面试题 与 C语言面试宝典

如拷贝#include包含的文件代码、替换#define定义的、条件编译#if等。. 何时需要预编译: 1、总是使用不经常改动的大型代码体。 2、程序由多个模块组成,所有模块都使用一组标准的包含文件和相同的

咱们的课程里,有微信的这种菜单示例吗?---酷课堂iOS交流群问答整理(201810期)

酷课堂iOS交流群   我们是一个什么样的组织: 酷课堂iOS交流群,聚集了一群热爱技术、有趣、有料,平均Q龄在10年以上的“老司机”,他们遍布在全国/球各地,有知名企业iOS工程师、高校大学生、自由职业者……...

wps连接mysql odbc_如何在WPS中使用ADO连接数据库?

因为单位使用WPS居多。编写的代码语句在office2016中能顺利运行并提取到数据,但是在WPS2019(已安装)中无法运行。于是从http://club.excelhome.net/thread-1432952-4-1.html了解到可能还需要安装插件,所以到了...

Excel-常用技巧

本示例为设置密码窗口 (1) If Application.InputBox("请输入密码:") = 1234 Then [A1] = 1 密码正确时执行 Else: MsgBox "密码错误,即将退出!" 此行与第2行共同设置密码 End If 本示例为...", vbYesNo) If X = vbYe

在Linux下使用树莓派交叉编译工具编译opencv库并进行移植

一、交叉编译opencv 继上一篇博客:“在Linux下配置opencv”之后,我以为直接将编译命令:g++ `pkg-config --cflags opencv` -o TestOpencv TestOpencv.cpp `pkg-config --libs opencv` 中的g++直接改成arm-linux-...

使用 /sys 文件系统访问 Linux 内核

使用 /sys 文件系统访问 Linux 内核 使用 /sys 文件系统访问 Linux 内核 sysfs 虚拟文件系统提供了一种比 proc 更为理想的访问内核数据的途径 sysfs 与 /sys sysfs 文件系统总是被挂载在 /sys 挂载点上。虽然...

大牛们的C语言编程建议和技巧!

点击上方“大鱼机器人”,选择“置顶/星标公众号”福利干货,第一时间送达!我们鼓励在编程时应有清晰的哲学思维,而不是给予硬性规则。我并不希望你们能认可所有的东西,因为它们只是观点,观点会随...

CSDN回帖得分大全(近两年)

√vs2005调用dll的时候Initialize()函数返回错误 [VC/MFC ... [VC/MFC 界面] 40 chencheng8095 05-23 00:2911 xianglitian06-10 11:51管理√CFileFind::FindFile 支持通配符么? [VC/MFC 基础类] 100 wysbk002 05-22

各路大牛的C语言编程建议和技巧!

我们鼓励在编程时应有清晰的哲学思维,而不是给予硬性规则。我并不希望你们能认可所有的东西,因为它们只是观点,观点会随着时间的变化而变化。可是,如果不是直到现在把它们写在纸上,长久以来这些基...

Kei编译出错:Symbol array mutiply difined (in main.o and crc.o),

1 实验室的张志淦同学编译时总出错请教我。 他在crc.h文件里定义了int array[20]数组。 然后再main.c和crc.c文件中都包含该头文件。结果编译时出现错误,提示说Symbol array mutiply difined (in main.o ...

JNI书籍特供

目录(?)[-] Chap1JNI完全手册Chap2JNI-百度百科Chap 3javah命令帮助信息Chap 4用javah产生一个h...Chap7Jni中C和Java的参数传递Chap8如何将java传递过来的jbyteArray转换成CC中的BYTE数组Chap5使用JNI技术实现java

使用Flexible实现手淘H5页面的终端适配

曾几何时为了兼容IE低版本浏览器而头痛,以为到Mobile时代可以跟这些麻烦说拜拜。可没想到到了移动时代,为了处理各终端的适配而乱了手脚。对于混迹各社区的偶,时常发现大家拿手机淘宝的H5页面做讨论——手淘的H5...

MTK面试应该知道的N个问题

给我一个支点,我可以转动地球----阿基米德对于程序员来说,编程语言就是我们的支点,不同的程序员有不同的支点,而杠杆是需要我们创造的,那些能够成功的吸引人的眼球的设计,都是成功的杠杆,虽然支点不一样,但...

VS2008下的 CFileDialog 诡异问题,程序退出出错

最强vim使用技巧(转)

最佳vim技巧 ---------------------------------------- # 信息来源 ---------------------------------------- www.vim.org : 官方站点 comp.editors : 新闻组 ...

VC++常用数据类型及其操作详解(非常经典,共同分享)

友情提示:为了方便你更好的学习和阅读,也更好的体现尊重原创作者的劳动成果,请您直接查看转载原本链接:...常用数据类

最新EXCEL使用技巧大全

<br />最新EXCEL使用技巧大全 《EXCEL使用技巧大全》系本人在大量的网络及相关教材中搜集理论资料,结合实操求证通过后,精心系统整理而成,希望对大家有所帮助。若见谬误之处切请回复指正,更盼大虾不吝...

Word使用技巧

1.问:WORD里边怎样设置每页不同的页眉?如何使不同的章节显示的页眉不同?  答:分节,每节可以设置不同的页眉。文件——页面设置——版式——页眉和页脚——首页不同 2.问:请问word中怎样让每一章用不同的页眉...

WEB开发文档2 总结

转自:http://blog.donews.com/lvjiyong/archive/2006/06/29/931071.aspx怎样将后台生成的在内存中的图象显示到客户端Microsoft IE WebControls下载地址如何在DATAGRID中使用JAVASCRIPT脚本控制DataGrid中连接到...

JNI使用大全

Chap1:JNI完全手册... 3 Chap2:JNI-百度百科... 11 Chap 3:javah命令帮助信息... 16 ...Chap 4:用javah产生一个.h文件......Chap6: JNI传递返回值......15.2.2.3 传递字符串......15.2.2.4 传递整

mysql C API使用

20 MySQL客户工具和API 20.1 MySQL C API C API代码是随MySQL分发的,它被包含在mysqlclient库且允许C程序存取一个数据 ...大多数其他客户 API(除了Java的所有)都使用mysqlclient库与MySQL服务器

电脑使用故障排除150例

也可以当电脑专家——电脑使用故障排除150例 1.观看未下载完的影片  问:我最近用BT软件下载电影,但是必须下载完全部内容才能播放,有时候经常是下载到了90%多的时候,因为没有种子下载无法完成,请问有没 有...

IT学生解惑真经(转) (真的好经典!)

生而知之者,孰能无惑?惑而不从师,其为惑也,终不解矣。 --------韩愈《师说》 在校的IT学生有几百万 都在为如何如何学习才能找到工作、融入社会而迷惑 我们需要的不是灵丹妙药 ...你可能会茫然无措的度...

OFFICE使用技巧总结

WORD问:WORD里边怎样设置每页不同的页眉?如何使不同的章节显示的页眉不同?答:分节,每节可以设置不同的页眉。文件——页面设置——版式——页眉和页脚——首页不同 问:请问word中怎样让每一章用不同的页眉?...

搜集各种Excel VBA的命令供参考!

本示例为设置密码窗口 (1) If Application.InputBox("请输入密码:") = 1234 Then [A1] = 1 密码正确时执行 Else: MsgBox "密码错误,即将退出!" 此行与第2行共同设置...", vbYesNo) If X = vbYes Then Close 本示例

Java基础核心技术:多线程(day16-day17)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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