新加坡艾博索Flex教育中心-中国分部 Flex培训 Adobe认证

ibsolution 2009-08-20 05:26:14
艾博索教育中心是一家设立于新加坡的Adobe Flex工程师培训及认证机构。现已在中国河北开设分支机构。
艾博索具有丰富的Flex开发及市场经验,强大的Flex师资力量以及优质的教学大纲,丰富的国外软件开发和授课经验,以及稳定的企业客户关系网。
艾博索在中国河北地区已被授予“Adobe/ACAA Flex工程师唯一授权培训和认证考试中心”。
艾博索讲师毕业于新加坡南洋理工大学和新加坡国立大学,具有丰富的Flex软件开发经验,曾应邀去美国参加三次World Wide Developer Conference以及受邀参观Apple,Google总部。


课程及收费:

1. 在线课程

基础班 30课时 原价: 750 优惠价格:550
高级班 45课时 原价: 1500 优惠价格: 1250
基础班+Adobe/ACAA Flex认证考试 价格: 1450 优惠价格: 1250
高级班+Adobe/ACAA Flex认证考试 价格: 1950 优惠价格: 1650


2. 面授课程

基础班 80课时 原价: 3600 优惠价格: 3300
高级班 126课时 原价: 6000 优惠价格: 5500
基础班+Adobe/ACAA Flex认证考试 原价: 4350 优惠价格: 4000
高级班+Adobe/ACAA Flex认证考试 原价: 6750 优惠价格: 6200


课程大纲:

艾博索教育Flex 3.0面授课程培训大纲 1.0


第一篇 Flex基础

第1章 RIA 基本概念Flex 基本概念+开发环境配置

第2章 学习资源



第二篇 ActionScript 3.0 语法

第3章 ActionScript 3.0 基础

第4章 数据类型

第5章 运算符号和表达式

第6章 程序设计的基本结构

第7章 函数概述

第8章ActionScript 3.0 面向对象编程基础

第9章 格式处理

第10章 日期与时间

第11章 字符串

第12章 数组

第13章XML操作



第三篇 Flex 3.0组件篇

第14章 MXML语言

第15章 Flex 3.0组件构建界面

第16章 Flex 3.0效果组件

第17章 使用CSS

第18章 组件样式美化



第四篇数据篇

第 19章 Flex 3.0中的事件和数据处理

第20章 正则表达式

第21章 Flex 3.0的数据传输与交互



第五篇 应用扩展篇

第22章 Cairngorm开发框架

第23章 Flex+J2EE开发

第24章 Flex 3.0新特性的应用



第六篇实战篇

第25章 项目管理

第26章 Flex在线购物商店

第27章 POS系统

第28章 Flex客户管理系统

第29章 系统整合



第七篇 Flex认证考试技巧

第29章Adobe, ACAAFlex认证考试重难点复习

第30章Adobe Flex 3.0 with AIR认证考试重难点复习



第八篇应聘和就职技巧篇

第31章 如何撰写简历

第32章 如何应对面试

第33章 如何快速适应公司工作


报名咨询:

中国河北石家庄市平安大街18号乐模大厦20层
联系人:韩女士
电 话:0311-88866618
Email: flex@ibsolution.com.sg


艾博索教育-我们的专业,您的选择




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内容概要:本文针对交直流混合数据中心园区的能源供应与算力资源协同问题,提出了一种多源-算力协同供电协调规划方法。该方法深度融合电力系统与信息计算系统,综合考虑光伏、风电、市电等多种能源形式与算力负载的时空耦合特性,通过构建多目标优化模型实现能源供给与算力需求的动态匹配与联合优化。研究设计了兼顾经济性、能效性与供电可靠性的综合评价体系,并采用Matlab进行建模仿真,对不同运行场景下的规划方案进行了对比分析,有效验证了所提方法在降低综合运营成本、提升能源利用效率和增强系统韧性的优越性能。; 适合人群:具备电力系统、能源管理、计算机系统或自动化等相关专业背景,从事数据中心、综合能源系统(IES)、新能源优化、算力网络等交叉领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①为交直流混合架构的数据中心园区提供科学合理的多能协同供电与算力资源联合规划方案;②实现算力任务调度与多源供电策略的深度协调优化,最大化可再生能源消纳,提升整体能源效率与系统运行可靠性;③为其他涉及“能源-信息”深度融合的综合能源系统优化调度研究提供理论参考与Matlab代码实现基础。; 阅读建议:本文是典型的跨学科交叉研究,阅读时应重点关注其多目标优化建模的构建逻辑、多源-算力协同机制的设计原理以及目标函数与约束条件的数学表达。建议结合所提供的Matlab代码,动手复现仿真过程,深入理解模型求解细节,从而更好地掌握该方法的核心思想,并尝试将其迁移应用于自身相关的优化问题研究中。

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