100分 问个asp操作 Excel 一列加序号的问题

Web 开发 > ASP [问题点数:100分,结帖人haiyun365]
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c# 如何给 dataGridView里添加一个自增长(列名为序号)

System.Data.DataTable table = new DataTable(); System.Data.DataColumn column = new DataColumn(); column.ColumnName = "序号"; column.AutoIncrement = true;...

【C#】在datatable中添加一序号列,编号从1依次递增,并且在第一列

详细链接: ... /// <summary> /// 在DataTable中添加一序号列,编号从1依次递增 /// </summary> /// <...

asp.net 设置 excel alignment_用Python操作excel文档

这里想要操作Excel,必须安装一个Python第三方库。有人可能会疑问,第三方库是什么?其实第三方库就是非Python官方提供的库,也就是民间好心人开发出来的开源库,供大家免费使用。那这里肯定又有人会疑问,库是什么...

ASP.NET操作EXCEL 合并单元格 大全

连绵不绝,真正操作EXCEL我也是从去年下半年开始的,有些比较复杂的年度报表之类的,做起来也有点费力,不过还是都能画出来了,关于EXCEL的报表导出,考虑到导出耗时的问题我主要采用AJAX来做的,分别捕捉几起止...

ASP.NET操作EXCEL的总结篇

今年有系统的部分EXCEL操作也让我做,顺便结合之前操作EXCEL的经验作一下总结,可能也算不上什么,对于绝大多数来说也没什么技术含量,网上大把,但我想还是有必要总结一下 公元19XX年前,关于EXCEL的...

asp操作Excel

'******************************************************************* '使用说明 'Dim a 'Set a=new CreateExcel ...'a.SheetName="工作簿名称" '多工作表 a.SheetName=array("工作簿名称","工作簿名称二

asp.net操作Excel(向excel模板添加数据)

由于上周要实现关于asp.net操作Excel模板得效果,在网上搜了一下,感觉这篇文章还不错,帮了很大忙。在此表示感谢,并转载已共享。 . 程序操作EXCEL的应用主要还是在统计报表方面,您可能会考虑读EXCEL模板,也...

关于C#,ASP.NET 生成Excel表格的两种方式(Datatable转Excel

列举一些编程过程中常用代码,如Datatable转换为Excel表格给用户下载,包含了生成Excel的方法,绝对路径转换相对路径的方法,替换Html标签的方法,Json数据转换为Datatable的方法

asp 操作excel,插入

asp操作excel大全

1.ASPExcel的基本操作 (1) 建立Excel对象 创建Excel对象可以通过下面的代码来实现: set objExcelApp = CreateObject("Excel.Application") objExcelApp.DisplayAlerts = false '不显示警告 objExcelApp....

asp.net 利用NPOI导出Excel通用类

解决中文文件名保存Excel乱码问题,主要是判断火狐或者IE浏览器,然后做对应的判断处理,核心代码如下: System.Web.HttpContext.Current.Response.ContentType = "application/vnd.ms-excel"; //设置下载的Excel...

告别ASP.NET操作EXCEL的烦恼(总结篇)

连绵不绝,真正操作EXCEL我也是从去年下半年开始的,有些比较复杂的年度报表之类的,做起来也有点费力,不过还是都能画出来了,关于EXCEL的报表导出,考虑到导出耗时的问题我主要采用AJAX来做的,分别捕捉几起止...

NPOI操作Excel 002:读取Excel

本文讲述如何通过NPOI来读取Excel。需要准备的dll见:环境.net2.0,Excel版本2003。NPOI读取Excel比较简单,只要抓住Excel的几主要点即可。一般Excel通过这几部分构成的,book,sheet页,然后是sheet页里...先看一个

asp.net中利用NPOI导出数据到excel

asp.net中利用NPOI实现导出DataSet到Excel中,首先下载对应的dll,下载地址:将其添加到项目引用中。下面给出一个方法NPOIHelper.cs,代码如下:using System; using System.Collections; using System.Collections....

Excel数据排序操作

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ASP.NET控件FileUpload实现Excel文件内容上传到数据库

实现思路:Excel的内容并不可以直接上传到数据库,所以先将Excel内容读取出来转化为DataSet,然后可以得到DataTable,遍历每行,存到数据库里就好了。 前台只放了两控件: 后台如下: namespace *********...

npoi操作excel导出和合并(二)

npoi操作excel导出和合并(二)

ASP.NET MVC+NPOI 实现导出Excel

ASP.NET MVC+NPOI 实现导出Excel 1.下载NPOI (1)右击项目->选择 (2)安装NPOI 2.编写导出方法(这里以学籍列表为例) 有关学籍的字段可查看本人之前的文章:...

asp.net 实现excel文件下载、导入控件

思路:系统A把需要对接的数据生成为excel文件并向B系统发起请求(把文件的http下载路径给B),B系统从A系统中下载需要导入的文件到指定的目录,然后调用系统中的导入文件控件将文件内容导入到B系统数据库中,最终B...

asp.net 操作Excel

关于EXCEL操作就如滔滔江水,连绵不绝,真正操作EXCEL我也是从去年下半年开始的,有些比较复杂的年度报表之类的,做起来也 有点费力,不过还是都能画出来了,关于EXCEL的报表导出,考虑到导出耗时的问题我主要采用...

如何用asp读取Excel文件

1.ASPExcel的基本操作 (1) 建立Excel对象  创建Excel对象可以通过下面的代码来实现: <% set objExcelApp = CreateObject("Excel.Application") objExcelApp.DisplayAlerts = ...

.net core下对于Excel的一些操作及使用

在上篇[.net core下配置、数据库访问等操作实现]主要介绍了读取配置,数据库操作的一些方法实例,本篇主要介绍下 .net core下针对Excel的相关操作。 对于后台相关的管理系统,Excel导出是基本的功能,下面就简单...

ASP.NET数据导出到Excel

ASP.NET数据导出到Excel》 开发工具与关键技术:Visual Studio / .NET 作者:肖春庆 撰写时间:2019年04月03日 在使用软件过程中,我们会将自己需要用的数据,以Excel工作表的形式进行数据导出,以便数据的使用...

ASP读取EXCEL的例子

方法: Dim connDim StrConnDim rsDim SqlSet conn=Server.CreateObject("ADODB.Connection") StrConn="Driver={Microsoft Excel Driver (*.xls)};DBQ="& Serve

asp.net编程网页弹窗显示变量_如何开始第一个 Python 编程实践项目?

导语:上期我们谈了谈如何高效的入门 Python 编程,了解了 Python 的编程环境以及常用的包,如 Pandas、Matplotlib、Numpy 等。这次我们将以实践项目的...但是,对于一个初学者来说,如何开始一个 Python 的实践项...

asp.net excel导入 wps_墙裂推荐!超强的Excel表格插件SoSo工具集PC软件

软件界面序号:0022名称:Excel插件SoSo工具集...支持office及wps,工具集中包含了百多日常办公的常用功能,只要是增强了excel本身功能,所有EXCEL插件一键安装一键使用,都是非常实用的实用excel小工具,助力...

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

微信dat文件解析工具.zip

使用java编写的,可以将电脑端微信的dat加密文件转换为png、jpg等图片资源,方便直接查看微信聊天记录文件。

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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