软件工程各个阶段所需文档都有什么?

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黄花 2009年9月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2009年10月 Windows专区大版内专家分月排行榜第三
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软件工程各个阶段文档

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软件工程各阶段的开发文档

在我们自己开发项目时,定好目标、想好大致框架就可以着手开发了,... 我们知道,软件工程是一个指导开发者管理项目、开发项目的学科,很多业内行之有效的开发模型,如:快速原型法、螺旋模型、敏捷开发等等。...

软件开发阶段及其文档简述

 它体现在软件开发过程中不同阶段各个文档上,软件开发是一个文档驱动的过程,每一阶段都有不同的文档与其对应。那么软件开发到底分为几个阶段呢?每一阶段的任务又是什么呢?  软件生命周期分为六个阶段,即...

软件工程文档什么

今天复习软件工程书的时候,看到软件危机的表现中这么一条:软件通常没有适当的文档资料。  那么问题来了,什么文档资料?软件工程文档包括哪些内容?嗯,对此我一无所知,所以动手查资料吧。 软件开发的...

软工各阶段文档

软工各阶段文档 一、从软件的生命周期来看  从软件的整个生命周期来看,主要分为六个阶段:可行性研究和计划阶段,需求分析阶段,设计阶段,实现阶段,测试阶段,运行和维护阶段。  软件工程只是一个软件的...

软件工程生命周期各个阶段完成的任务

软件生命周期各个阶段分别是 问题定义 可行行研究 需求分析 总体设计(概要设计) 详细设计 编码与单元测试 综合测试 维护 (一)问题定义 关键任务:“要解决的问题是什么” 问题定义报告(文档):通过...

软件工程所需文档

下图是软件工程各阶段对应的文档      文档就是记录我们做系统的全过程,想要做的系统是否可实施,就是软件可行性文档,如何分析实现,就是软件设计说明书,编写完成后是如何维护的,对应我们的系统维护手册...

软件工程文档有什么

今天复习软件工程书的时候,看到软件危机的表现中这么一条:软件通常没有适当的文档资料。  那么问题来了,什么文档资料?软件工程文档包括哪些内容?嗯,对此我一无所知,所以动手查资料吧。  软件开发的...

软件工程中的十三种文档

软件工程中的十三种文档( http://ss.zsu.edu.cn/UploadFile/2007430184649725.doc ), 一份不错的参考, 如果大家在写文档的时候不知道如何下手, 或者这份文档能给你一点灵感. 在项目开发过程中,应该按要求编写好十...

软件工程各类开发文档的作用

一、《可行性研究报告》 可行性研究报告是在制定研发项目之前,以全面、系统的分析为主要方法,经济效益为核心,对本项目实施的可能性、有效性、技术方案及技术政策进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价,以求...

软件工程知识点复习总结

软件工程

软件项目开发所需文档

软件项目开发所需文档 在项目开发过程中,应该按要求编写好十三种文档,文档编制要求具有针对性、精确性、清晰性、完整性、灵活性、可追溯性。  ◇ 可行性分析报告:说明该软件开发项目的实现在技术上、经济上和...

软件工程——文档

文档是指导我们软件设计的有力工具!做一个项目的正确过程是先分析项目,然后写出相应的文档,根据文档中的需求编写代码!根据编写代码的过程来补充...软件工程分为三个阶段,每个阶段都有相应的文档,如下: ...

软件实施整个流程中涉及的文档有哪些?

软件实施整个流程中涉及的文档有哪些?

软件工程——瀑布模型、快速原型模型、增量模型、螺旋模型

1.1什么是瀑布模型 1.2特点 1.3优缺点 1.4客户需求 二、快速原型模型 2.1什么是快速原型模型 2.2优缺点 2.3快速原型模型的思想产生、原理及运用方式 2.4类型 2.5开发步骤 三、增量模型 3.1什么是增量模型...

软件工程文档说明

经历1个多月的时间,软件工程视频和相关文档学习已近尾声,每个人都有不同程度的收获吧,来看看我的感受如何: 通过对软工视频的学习,已了解软工视频大致是在为写文档做预习,一个软件工程必不可少的一部分就是...

软件工程文档标准

1.软件生存周期与各种文档的编制 2.文档读者及其关系 3.文档的主要内容 1).可行性与计划研究阶段 可行性研究报告:在可行性研究与计划阶段内,要确定该软件的开发目标和总的要求,要进行可行性分析、...

软件测试工程师经典面试题

涉及的知识主要MySQL数据库的使用、Linux操作系统的使用、软件测试框架性的问题,测试环境搭建问题、当然还有一些自动化测试和性能测试的问题。测试工程师的面试题,基本上是大同小异的,面试的核心主要在于框架...

硬件工程师为什么远不如软件工程师?

做了9年硬件电路设计,5年智能手机,4年医疗器械,看到这个问题,心情很复杂,自己喜爱的工作居然无奈的发展到了这个窘境。 当初选择硬件是因为不想日复一日的坐在屏幕前面敲代码到天亮,硬件电路设计工作中的...

软件工程概论题库

开发软件所需高成本和产品的低质量之间有着尖锐的矛盾,这种现象称做(C)。 A.软件工程 B.软件周期 C.软件危机 D.软件产生 瀑布模型本质上是一种(A)模型。 A.线性顺序B.顺序迭代C.线性迭代D.早期产品 瀑布模型...

软件工程期末复习二

以下是我的一位同学整理的,标注是我做的,希望好好学习,顺利通过考试,软件工程最重要的是画图题。 1.什么是软件危机,它哪些典型表现? 答: 软件危机是指在计算机软件的开发和维护过程中遇到的一系列严重...

软件工程导论》全书知识点整理

软件危机的介绍:软件危机是指在计算机开发和维护过程中遇到的一系列严重的问题 主要包含以下两个问题:  1.如何开发软件,以满足对软件日益增长的需求  2.如何维护数量不断膨胀的已有软件 软件危机的典型...

软件工程设计文档

在项目开发过程中,应该按要求编写好十三种文档文档编制要求具有针对性、精确性、清晰性、完整性、灵活性、可追溯性。   ◇ 可行性分析报告:说明该软件开发项目的实现在技术上、经济上和社会因素上的可行性,...

软件工程文档编写标准包括哪些内容?

在项目开发过程中,应该按要求编写好十三种文档文档编制要求具有针对性、精确性、清晰性、完整性、灵活性、可追溯性。  ◇ 可行性分析报告:说明该软件开发项目的实现在技术上、经济上和社会因素上的可行性,...

软件工程面试

一、软件分析:是一个对用户的需求进行去粗取精、去伪存真、正确理解,然后把它用软件工程开发语言表达出来的过程,基本任务是和用户一起确定要解决的问题,建立软件的逻辑模型,编写需求规格说明书文档并最终得到...

软件工程文档总结

经过几天的奋战,软件工程文档终于写完了。可能是第一次接触文档,感觉很陌生。  虽然照着模版,站在巨人的肩膀上把文档写完了。可是,以现在的知识,对文档的认识和了解还远远不够。这就需要在以后的学习中,要...

软件工程文档的总结

软件工程视频看过之后就是文档的书写,这里面很多值得我们注意的细节的地方,在师傅给我验收项目的时候提到,是我当时不曾注意的在这里列出来,不足之处还望大家多多之处来: 1)各个文档由谁书写,又是写给谁...

软件工程文档

软件的狭义定义:软件=程序+文档+数据。软件文档(document)也称文件,它固定不变的形式,可被...以上这些文档软件生存期中,随着各阶段的开展适时编制。从下表看出,文档有的跨越多个阶段。 这些文档最终要向

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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