从一个文件中读出,写入另一个文件,为什么文件大小不一样?

sky-defender 2009-08-26 10:18:48
很短的一段代码
Dim inChar, inLine As String
Open "C:\UnitTest.txt" For Input As #1
Open "C:\Test.txt" For Append As #2
While Not EOF(1)
Line Input #1, inChar
Print #2, inChar
Wend
Close #1
Close #2

操作完成之后,文件#2的大小只有文件#1的一半。

怎么样设置能让他们一样大?
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sky-defender 2009-08-26
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[Quote=引用 4 楼 tiger_zhao 的回复:]
VB codeDim inLineAsString
Open"C:\UnitTest.txt"For InputAs #1
Open"C:\Test.txt"For OutputAs #2WhileNot EOF(1)
Line Input #1, inLine
Print #2, inLineWend
Close #1
¡­
[/Quote]

这个文件大小不一样
Tiger_Zhao 2009-08-26
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Dim inLine As String 
Open "C:\UnitTest.txt" For Input As #1
Open "C:\Test.txt" For Output As #2
While Not EOF(1)
Line Input #1, inLine
Print #2, inLine
Wend
Close #1
Close #2
hanvan 2009-08-26
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那是文本编辑器的问题,你用十六进制比较软件比较两个文件就会发现,其实是一抹一样的
sky-defender 2009-08-26
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采用二进制读取,写入,文件大小倒是一样了,但是#2的文件很难看
Dim inChar As Byte
Open "C:\UnitTest.txt" For Binary As #1
Open "C:\Test.txt" For Binary As #2
While Not EOF(1)
Get #1, , inChar
Put #2, , inChar
Wend
Close #1
Close #2
文件#1
<1> __CallBackTest.cpp test start...
OK ------------------- Time: 31 ms, Condition: S_OK == m_pCosVisObject->ForceUpdate()
OK ------------------- Time: 453 ms, Condition: S_OK == m_pCosVisObject->ReleaseICF()
OK ------------------- Time: 5766 ms, Condition: S_OK == m_pCosVisObject->Initialize(bstrConfigeFileName)
OK ------------------- Time: 0 ms, Condition: S_OK == m_pCosVisObject->Invoke( method_name, &sParaSize, &pbyPara, &operation_result )

文件#2
< 1 > _ _ C a l l B a c k T e s t . c p p t e s t s t a r t . . .

O K - - - - - - - - - - - - - - - - - - - T i m e : 3 1 m s , C o n d i t i o n : S _ O K = = m _ p C o s V i s O b j e c t - > F o r c e U p d a t e ( )

O K - - - - - - - - - - - - - - - - - - - T i m e : 4 5 3 m s , C o n d i t i o n : S _ O K = = m _ p C o s V i s O b j e c t - > R e l e a s e I C F ( )

O K - - - - - - - - - - - - - - - - - - - T i m e : 5 7 6 6 m s , C o n d i t i o n : S _ O K = = m _ p C o s V i s O b j e c t - > I n i t i a l i z e ( b s t r C o n f i g e F i l e N a m e )

O K - - - - - - - - - - - - - - - - - - - T i m e : 0 m s , C o n d i t i o n : S _ O K = = m _ p C o s V i
hanvan 2009-08-26
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可能你读取的文件是Unicode编码。
为了保证一抹一样,用二进制读写。。
chinaboyzyq 2009-08-26
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[Quote=引用楼主 benbencoco 的回复:]
很短的一段代码
Dim inChar, inLine As String
    Open "C:\UnitTest.txt" For Input As #1
    Open "C:\Test.txt" For Append As #2
    While Not EOF(1)
        Line Input #1, inChar
        Print #2, inChar
    Wend
    Close #1
    Close #2

操作完成之后,文件#2的大小只有文件#1的一半。

怎么样设置能让他们一样大?
[/Quote]
把C:\UnitTest.txt这个文件用记事本打开,然后选择--->[另存为]-->编码选择-->ANSI,确定.
再用你的程序试试.
cqq_chen 2009-08-26
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filecopy
Tiger_Zhao 2009-08-26
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差多少?
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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