[CSDN]醉汉押宝答案有错

ai_li7758521 2009-08-27 04:34:41

游戏说明：几位警察去找一个醉汉，但不在家。已知醉汉有90%概率去酒吧喝酒。而他随机的总是去3家酒吧。

现在在第一家和第二家酒吧都没找到他，那么醉汉在第三家酒吧的概率是多少？ 庄家误指答案90%。

看到管理员在押宝答案有错，投诉！给出回复：

尊敬的用户hikaliv，您好：

我们将删除777押宝游戏：返还游戏参与者可用分，不返还庄家可用分。

感谢您支持CSDN 社区!

Regards

我觉得简单地删除押宝不合理，这个问题有正确答案：

这是一个典型的条件概率问题，正确答案：30%/(30%+10%)=75% 

引用个小例子：

现在一共有20张即开型彩票，已知其中有一张有奖，现在分成两份各10张，每份中奖概率都是50%，

这个肯定毫无疑问。现在先刮了其中一份的9张发现都没有中奖，如果在这种情况下让你选择一份的

话,我想大家都知道这么选择，也能算的清楚两份的概率。



CSDN该主持公道，坚持真理。

PS：该押宝我压470分。赢了也没多少分，个人只想要个公道。
押宝地址：http://community.csdn.net/Games/GamePawn.aspx?id=777

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zhouyangc 2009-09-26

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楼主跟管理员是一伙的！

zhouyangc 2009-09-26

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什么意思啊，明显的正确答案是90%，他既然有90％的几率去酒吧，就请不要把去每家酒吧的几率分成30％，这是不对的，楼主明显连题目都没办法理解！这个题目的90％是人家教材上的答案！

DarkChampion 2009-09-26

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[Quote=引用 120 楼 dinoalex 的回复:]
这游戏删了,分也到帐了,其它人的怎样??
[/Quote]
到账了

SuperTitan001 2009-09-25

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dinoalex 2009-09-25

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这游戏删了,分也到帐了,其它人的怎样??

SuperTitan001 2009-09-24

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tfrtfr 2009-09-24

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大家在下面的帖子里也留一下言
http://topic.csdn.net/u/20090924/14/b43d9b2c-8033-4a14-9d48-831c53599e64.html

SuperTitan001 2009-09-23

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顶起来。

baobei7758 2009-09-22

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不处理誓不罢休

SuperTitan001 2009-09-22

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不处理誓不罢休

顽固已死_有事烧纸 2009-09-22

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马上要一个月了加油

SuperTitan001 2009-09-21

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顶起来！

michaelscofielddong 2009-09-19

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支持

code_killer 2009-09-19

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建议楼上各位都回去重新学一下概率论，
醉汉在第三家酒吧的概率就是90%，这个是概率论的基本题目。

myrsoft 2009-09-19

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亚嘻嘻，还我分来

dudou 2009-09-19

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为什么还不处理

teemai 2009-09-19

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我也压了。。选的75％
管理员人呢

SuperTitan001 2009-09-19

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不处理誓不罢休

SuperTitan001 2009-09-18

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不处理誓不罢休

DarkChampion 2009-09-18

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内容概要：本文针对孤岛微电网在运行中面临的功率分配不均、电压频率波动等问题，提出了一种基于多智能体一致性演化的自适应虚拟阻抗容错控制与二次稳态补偿机制，并通过Simulink平台进行仿真实现。研究采用多智能体系统（MAS）框架，将各分布式电源建模为具备局部信息交互能力的智能体，利用一致性算法实现全局协同控制；结合自适应虚拟阻抗技术动态调节等效输出阻抗，有效克服线路阻抗差异导致的有功与无功功率耦合问题，提升功率均分精度；同时设计二次控制补偿环节，消除一次下垂控制引入的静态偏差，恢复电压和频率至额定水平。该机制具备良好的容错能力，在部分节点发生故障或通信中断时可自动重构控制结构，维持系统稳定运行，适用于高可靠性和自治性要求的孤岛微电网场景。; 适合人群：具备电力系统、自动化或电气工程等相关专业背景，熟悉微电网控制、多智能体系统理论及现代控制方法的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①为孤岛微电网提供高精度、强鲁棒性的分布式协同控制解决方案；②解决传统下垂控制中存在的功率分配不准与电能质量下降问题；③实现系统在故障扰动下的自主容错与快速恢复，提升微电网的自愈能力与运行可靠性。; 阅读建议：建议读者结合Simulink仿真模型深入理解控制策略的实现细节，重点关注多智能体通信拓扑构建、一致性协议设计、虚拟阻抗自适应律以及二次补偿控制器的参数整定方法，同时可通过修改故障场景和通信条件进行对比实验，全面掌握该机制的动态响应特性与适应范围。

美股分钟级数据涵盖逐笔成交与分钟K线两类。逐笔记录包含成交时间、价格、成交量、买卖方向及成交条件。分钟K线含开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交笔数，时间粒度为1分钟。数据覆盖纽交所、纳斯达克等主要市场，按交易日归档，支持历史回看。数据源：CMES金融数据库

内容概要：本文围绕“2026年华为杯E题”展开，聚焦于复杂场景下的多模态情感识别问题，提供一套完整的数学建模与算法设计解决方案，涵盖解题思路、代码实现与论文撰写指导，并持续更新优化。该资源隶属于“荔枝科研社”这一综合性科研服务平台，内容涉及智能优化算法、机器学习与深度学习、图像处理、路径规划、通信技术、信号处理、电力系统管理等多个前沿技术领域，主要采用MATLAB和Python作为开发工具，强调对实际科研与竞赛问题的建模仿真与算法优化，具有较强的实践性和应用价值。; 适合人群：具备一定编程基础和科研能力，从事或有意参与数学建模、人工智能、自动化、电气工程等相关领域的研究生、高校学生及科研工作者，尤其适合备战“华为杯”等高水平学科竞赛的参赛者。; 使用场景及目标：①为“2026年华为杯E题”参赛者提供系统性的解题思路、高质量代码参考与论文写作模板；②支持科研人员在多模态情感识别、深度学习建模、智能优化等领域开展算法验证与系统仿真研究；③辅助高校教师教学与学生自主学习，提升复杂工程问题的建模能力与编程实践水平。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源与在线目录进行系统性学习，优先选择与自身研究方向契合的技术模块，动手运行并调试代码，尝试复现论文成果，同时关注微信公众号“荔枝科研社”以获取最新资料更新与技术动态。

基于 HTML5+CSS3+原生 JavaScript 与本地化 ECharts 的图书馆借还流转功能演示站：馆藏检索（关键词/分类/状态三重筛选）、借还工作台（借书四步核验链、还书逾期计费、续借限次、预约登记）、借阅规则与逾期管理（分众借期册数、逾期费试算器、信用分体系、处置四步）、读者管理（额度占用/信用分布/暂停恢复）、借阅统计看板（周借还趋势/分类占比/时段热度/逾期构成/借阅排行）六大模块；零外链零依赖，浏览器双击即可离线演示，适合图书管理类课程展示、功能讲解与交互原型参考。

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