python中的多线程

luotuo512 2009-08-30 10:37:50

python是支持多线程的，并且是native的线程。主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread是比较底层的模块，threading是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。

threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了，创建了叫Thread的class。一般来说，使用线程有两种模式，一种是创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的class里。我们来看看这两种做法吧。

#-*- encoding: gb2312 -*-



import string, threading, time







def thread_main(a):



    global count, mutex



    # 获得线程名



    threadname = threading.currentThread().getName()



    



    for x in xrange(0, int(a)):



        # 取得锁



        mutex.acquire()



        count = count + 1



        # 释放锁



        mutex.release()



        print threadname, x, count



        time.sleep(1)



    



def main(num):



    global count, mutex



    threads = []



    



    count = 1



    # 创建一个锁



    mutex = threading.Lock()



    # 先创建线程对象



    for x in xrange(0, num):



        threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))



    # 启动所有线程



    for t in threads:



        t.start()



    # 主线程中等待所有子线程退出



    for t in threads:



        t.join()  



    



    



if __name__ == '__main__':



    num = 4



    # 创建4个线程



    main(4)

上面的就是第一种做法，这种做法是很常见的，下面是另一种，曾经使用过Java的朋友应该很熟悉这种模式：



#-*- encoding: gb2312 -*-



import threading



import time







class Test(threading.Thread):



    def __init__(self, num):



        threading.Thread.__init__(self)



        self._run_num = num



    



    def run(self):



        global count, mutex



        threadname = threading.currentThread().getName()



    



        for x in xrange(0, int(self._run_num)):



            mutex.acquire()



            count = count + 1



            mutex.release()



            print threadname, x, count



            time.sleep(1)







if __name__ == '__main__':



    global count, mutex



    threads = []



    num = 4



    count = 1



    # 创建锁



    mutex = threading.Lock()



    # 创建线程对象



    for x in xrange(0, num):



        threads.append(Test(10))



    # 启动线程



    for t in threads:



        t.start()



    # 等待子线程结束



    for t in threads:



        t.join()