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为何????/?
heha_unix
2000-11-22 08:17:00
我的xwindows老是死机???
我装的是red hat 6.2
也不能说是完全死了,按caps lock她也一样亮,就是何事都做不了?
我的linux刚装没几天呀?
怎么会事?
我只是设过linuxconf的ppp别的也没做啥呀?
而且还没设好???
怎么这么困难?
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为何????/?
我的xwindows老是死机??? 我装的是red hat 6.2 也不能说是完全死了,按caps lock她也一样亮,就是何事都做不了? 我的linux刚装没几天呀? 怎么会事? 我只是设过linuxconf的ppp别的也没做啥呀? 而且还没设好??? 怎么这么困难?
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heha_unix
2000-11-24
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我的交换分区设了1024m够吗?
它的死法就是我啥事都做不了,但鼠标的左右键还可以激活. 但是点击的程序都没有反应.
:) 死的是不是很难看呀?
U皮特U
2000-11-23
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你的交换分区是否太小了?
spsun
2000-11-23
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具体说一下?
怎么"死"法?
hushui
2000-11-22
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你的设置是不是有问题?/
分辨率和刷新率不可以太高的
机器受不了,会不稳定
机器学习的算法(python).zip
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4K Desert Sand Materials 4K高清沙漠沙材质包Unity游戏素材美术资源unitypackage
4K Desert Sand Materials 4K高清沙漠沙材质包Unity游戏素材美术资源unitypackage 支持Unity版本2019.3.1或更高 沙。它是粗糙的、粗糙的、令人恼火的。它无处不在。我使用伊拉克沙漠沙子的个人照片参考,使用程序材质创作工具来制作这些真实的可平铺 4K 沙漠沙子材料。 该产品比“风格化”材质更真实、更细致,也比基于摄影测量的材质更具绘画性,它包括 5 种独特的沙子材质,旨在模拟细沙、粗沙、岩石沙、沙路和硬质沙子。 每种材质都有四种 4K 纹理,包括环境光遮挡、反照率、金属和法线贴图。高度图和平滑度被打包到金属的绿色和 Alpha 通道中。
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众所周知,人工智能是当前最热门的话题之一, 计算机技术与互联网技术的快速发展更是将对人工智能的研究推向一个新的高潮。 人工智能是研究模拟和扩展人类智能的理论与方法及其应用的一门新兴技术科学。 作为人工智能核心研究领域之一的机器学习, 其研究动机是为了使计算机系统具有人的学习能力以实现人工智能。 那么, 什么是机器学习呢? 机器学习 (Machine Learning) 是对研究问题进行模型假设,利用计算机从训练数据中学习得到模型参数,并最终对数据进行预测和分析的一门学科。 机器学习的用途 机器学习是一种通用的数据处理技术,其包含了大量的学习算法。不同的学习算法在不同的行业及应用中能够表现出不同的性能和优势。目前,机器学习已成功地应用于下列领域: 互联网领域----语音识别、搜索引擎、语言翻译、垃圾邮件过滤、自然语言处理等 生物领域----基因序列分析、DNA 序列预测、蛋白质结构预测等 自动化领域----人脸识别、无人驾驶技术、图像处理、信号处理等 金融领域----证券市场分析、信用卡欺诈检测等 医学领域----疾病鉴别/诊断、流行病爆发预测等 刑侦领域----潜在犯罪识别与预测、模拟人工智能侦探等 新闻领域----新闻推荐系统等 游戏领域----游戏战略规划等 从上述所列举的应用可知,机器学习正在成为各行各业都会经常使用到的分析工具,尤其是在各领域数据量爆炸的今天,各行业都希望通过数据处理与分析手段,得到数据中有价值的信息,以便明确客户的需求和指引企业的发展。
南京理工大学机器学习与人工智能选修课程大作业备份.zip
众所周知,人工智能是当前最热门的话题之一, 计算机技术与互联网技术的快速发展更是将对人工智能的研究推向一个新的高潮。 人工智能是研究模拟和扩展人类智能的理论与方法及其应用的一门新兴技术科学。 作为人工智能核心研究领域之一的机器学习, 其研究动机是为了使计算机系统具有人的学习能力以实现人工智能。 那么, 什么是机器学习呢? 机器学习 (Machine Learning) 是对研究问题进行模型假设,利用计算机从训练数据中学习得到模型参数,并最终对数据进行预测和分析的一门学科。 机器学习的用途 机器学习是一种通用的数据处理技术,其包含了大量的学习算法。不同的学习算法在不同的行业及应用中能够表现出不同的性能和优势。目前,机器学习已成功地应用于下列领域: 互联网领域----语音识别、搜索引擎、语言翻译、垃圾邮件过滤、自然语言处理等 生物领域----基因序列分析、DNA 序列预测、蛋白质结构预测等 自动化领域----人脸识别、无人驾驶技术、图像处理、信号处理等 金融领域----证券市场分析、信用卡欺诈检测等 医学领域----疾病鉴别/诊断、流行病爆发预测等 刑侦领域----潜在犯罪识别与预测、模拟人工智能侦探等 新闻领域----新闻推荐系统等 游戏领域----游戏战略规划等 从上述所列举的应用可知,机器学习正在成为各行各业都会经常使用到的分析工具,尤其是在各领域数据量爆炸的今天,各行业都希望通过数据处理与分析手段,得到数据中有价值的信息,以便明确客户的需求和指引企业的发展。
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