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关于TQuery控件的问题(急切而诚恳的...)
kingofark
2000-11-23 01:07:00
我是BCB4初学者,有一个关于TQuery控件的问题:
我建了4个表(TTable, 是ttDBASE类型),一个TQuery, 一个TEdit.程序运行时,我从TEdit中输入SQL语句来用TQuery执行,但是当我输入UPDATE,INSERT,DELETE这三种类型的语句时,显示错误信息"Error creating cursor handle";而执行SELECT语句时却没问题. 恳请各路高,低手助我开窍,谢谢!
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关于TQuery控件的问题(急切而诚恳的...)
我是BCB4初学者,有一个关于TQuery控件的问题: 我建了4个表(TTable, 是ttDBASE类型),一个TQuery, 一个TEdit.程序运行时,我从TEdit中输入SQL语句来用TQuery执行,但是当我输入UPDATE,INSERT,DELETE这三种类型的语句时,显示错误信息"Error creating cursor handle";而执行SELECT语句时却没问题. 恳请各路高,低手助我开窍,谢谢!
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comanche
2000-12-04
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那你给分啊
kingofark
2000-11-23
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谢谢nononono和zyj_2000!!!!在你们的帮助下,问题迎刃而解.
kingofark
2000-11-23
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谢谢nononono和zyj_2000!!!!在你们的帮助下,问题迎刃而解.
zyj_2000
2000-11-23
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如果在SQL语句中使用 UPDATE,INSERT,DELETE 句法,与TQuery相联的控件(如TDBEdit)将不能返回结果集,因而,将报告错!请参阅Online Help "Executing a query without a result set"
nononono
2000-11-23
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在TQuery的SQL中放入UPDATE,INSERT,DELETE等语句时,用它的ExecSQL执行,不要去改它的Active属性。
将数据库数据添加到TreeView
控件
中(DeLphi)..rar
将数据库数据添加到TreeView
控件
中(DeLphi)..rar
tquery
.dll.mun
tquery
.dll
SQL语言在Delphi中的应用.pdf
SQL语言在Delphi中的应用.pdf
TQuery
Maker
VCL + examples + doc.(tested under D7)
Delphi XE2的OpenCL
控件
(可以象
TQuery
一样使用OpenCL)
这是一个基于Delphi XE2的OpenCL
控件
。其中使用到了Khronos Group Inc.的CL.pas单元。 OpenCL的设计思路和OpenGL类似,对于大部分Delphi的设计者来说,非常不习惯,而且使用起来并不十分方便 设计这个TOpenCL
控件
的目的不是替代OpenCL的原生使用方式,而是为了开发者能够快速对OpenCL进行应用并且可以 用来测试性能和功能。 使用TOpenCL
控件
,可以象使用数据库
控件
那样方便的去调用OpenCL程序,不需要太多代码就可以运行一个OpenCL 的Kernel。这对于学习和深入研究OpenCL的性能有一个很好的铺垫。 使用OpenCL做并行计算的一个主要因素就是提高大数据量计算的速度,这和通常的业务处理类程序大不相同,因 此提升OpenCL的运行效率是至关重要的,本
控件
附带的Demo程序中,是对两个长度分别为8192和32的float数组,进行 一维卷积计算的。在选择不同的数据传递方式(如使用显存还是Host内存、使用只读方式还是可读写或者只写方式), 或者不同的Device(如在多核CPU上和GPU上运行Kernel程序)上运行,其效率相差是非常大的。 Demo程序中缺省的使用不显示获取结果的方式运行,缺省的数据传输是使用显存(CPU作为Device的时候,其实还 是系统内存)并Copy数据的方式,因此显示结果始终是0。当输出的参数传递方式改为直接使用系统内存指针的方式时, 不使用显示获取计算结果则是可以得到运算结果的。这些参数之间的差异,读者自行测试并仔细体会,通过调整,相信 可以得到最佳的运行方式。 Demo中包含了四个Kernel函数,分别是Convolution_Kernel_With_Barrier。这是一个带有同步函数Barrier的卷积 过程,并在卷积完成后,等待所有单元计算完毕,然后对结果进行微分(差商)处理,实际情况表明Barrier函数对GPU 的影响甚微,但如果使用CPU作为Device计算,则效率影响非常大,其耗时几乎和单核计算不相上下,估计是同步函数 在等候的过程中,引起了CPU对Catch竞争访问的结果吧。对这种情况,反倒不如拆分成两个Kernel进行单独计算,其累 积的计算时间基本上为两个独立Kernel耗时只和。 Differ_Kernel是单独进行微分计算的,是为了验证上面计算耗时结果的。 Convolution_Kernel是只进行卷积计算的,可以认为和Differ_Kernel前后执行,其结果应该和Convolution_Kerne- l_With_Barrier单独执行是一样的。 Convolution则是一个简单的计算过程,用来测试启动Kernel、等候数据等操作会占用的时间情况的。 OpenCL其实并不是想象中那么美妙,也不是想象中的那么复杂,但要使用好OpenCL,就必须认真的对待每个细节, 甚至到每一个函数调用或者if控制等,大家可以参考“http://hi.baidu.com/fsword73”,上面涉及到的很多方面,都是 可以提升Kernel运行效率的。 目前这个TOpenCL
控件
只是作者为了测试OpenCL运行效率编写的一个小的工具,作为一个测试工具或者技术积累阶段 的工具足矣,但在实际工程中,希望还是能够尽可能使用原生的调用方式,
控件
模式势必会带来一定的性能损失的,这是 无法克服的是一个实际情况,对于某些流式数据处理的计算而言,多次重复使用同一个Kernel对流式数据进行处理的,则 使用本
控件
应该不会造成太大的性能影响。 目前TOpenCL不支持多个Device同时工作,可以选择CPU、GPU或者APU作为首选设备, X86下运行正常,X64下运行仍有
问题
,疑和cl.pas中对context等处理的方式不支持X64或者其他原因。 目前支持的OpenCL版本为1.2。
控件
没有考虑OpenCL和OpenGL协同工作的情况,需要做这方面应用或者测试的读者,请 自行处理。 一下是
控件
几个主要类的引用关系图。供参考。 由于时间的关系,不可能提供详细的使用说明,往谅解,有
问题
可邮件与作者联系或者QQ联系。 Mail:18909181984@189.cn QQ:57440981 TOpenCL --| | |--TclKernels --| |--- TclKernel --| | |-- TclK
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