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用动态规划方法,解整数规划问题的时间复杂度是多少?
andrew80
2001-10-28 01:55:05
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用动态规划方法,解整数规划问题的时间复杂度是多少?
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andrew80
2001-10-29
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是不是O(m*m*n)
用
动态规划
法求
解
资源分配
问题
实验课程:算法分析与设计 实验名称:用
动态规划
法求
解
资源分配
问题
(验证型实验) 实验目标: (1)掌握用
动态规划
方法
求
解
实际
问题
的基本思路。 (2)进一步理
解
动态规划
方法
的实质,巩固设计
动态规划
算法的基本步骤。 实验任务: (1)设计
动态规划
算法求
解
资源分配
问题
,给出算法的非形式描述。 (2) 在Windows环境下用C 语言实现该算法。计算10个实例,每个实例中n=30, m=10, Ci j为随机产生于范围(0,103)内的整数。记录各实例的数据及执行结果(即最优分配方案、最优分配方案的值)、运行时间。 (3)从理论上分析算法的时间和空间复杂度,并由此
解
释相应的实验结果。 实验设备及环境: PC;C/C++等编程语言。 实验主要步骤: (1) 根据实验目标,明确实验的具体任务; (2) 分析资源分配
问题
,获得计算其最优值的递推计算公式; (3) 设计求
解
问题
的
动态规划
算法,并编写程序实现算法; (4) 设计实验数据并运行程序、记录运行的结果; (5) 分析算法的时间和空间复杂度,并由此
解
释释相应的实验结果;
问题
分析:
问题
描述: 某厂根据计划安排,拟将n台相同的设备分配给m个车间,各车间获得这种设备后,可以为国家提供盈利Ci j(i台设备提供给j号车间将得到的利润,1≤i≤n,1≤j≤m) 。问如何分配,才使国家得到最大的盈利? 算法基本思想: 本
问题
是一简单资源分配
问题
,由于具有明显的最优子结构,故可以使用
动态规划
求
解
,用状态量f[i][j]表示用i台设备分配给前j个车间的最大获利,那么显然有f[i][j] = max{ f[k][j–1] + c[i-k][j] },0<=k<=i。再用p[i][j]表示获得最优
解
时第j号车间使用的设备数为i-p[i][j],于是从结果倒推往回求即可得到分配方案。程序实现时使用顺推,先枚举车间数,再枚举设备数,再枚举状态转移时用到的设备数,简单3重for循环语句即可完成。
时间复杂度
为O(n^2*m),空间复杂度为O(n*m),倘若此题只需求最大获利而不必求方案,则状态量可以减少一维,空间复杂度优化为O(n)。
算法设计与分析实验4 :利用
动态规划
的
方法
解
决子集等和分割判断
问题
实验4 利用
动态规划
的
方法
解
决子集等和分割判断
问题
一、实验目的 1. 了
解
动态规划
的主要思想。 2. 掌握背包
问题
解
决
方法
用以
解
决该
问题
。 3. 分析核心代码的
时间复杂度
和空间复杂度。 二、实验内容和要求 题目:给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。 注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例 1: 输入: [1, 5, 11, 5] 输出: true
解
释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]. 示例 2: 输入: [1, 2, 3, 5] 输出: false
解
释: 数组不能分割成两个元素和相等的子集. 【请说明
动态规划
算法的核心思想】
动态规划
方法
是一种对具有交叠子
问题
的
问题
进行求
解
的技术。一般来说,这样的子
问题
出现在求
解
给定
问题
的递推关系中,这个递推关系中包含了相同类型的更小子
问题
的
解
。
动态规划
法建议,与其对交叠的子
问题
一次又一次地求
解
,还不如对每个较小的子
问题
只
解
一次并把结果记录在表中,这样就可以从表中得出原始
问题
的
解
。
小学生c++趣味编程入门视频教程 少儿C十十信息学奥赛竞赛网课
学完本课程后,孩子能编写简单的代码,用程序
解
决生活及学习中遇到的一些题目,也看懂一般的C++代码,学会编程的
方法
去思考和
解
决
问题
。 本课程共83节课时,每节课十几分钟,每节课都有编程实例和课后练习,在讲新...
基于A?算法优化的多目标跟踪 (2014年)
为
解
决遮挡环境下多目标的持续跟踪
问题
,提出一种基于A?算法优化的跟踪关联
方法
。将多目标跟踪
问题
描述为网络流模型中的
整数规划
问题
,在松弛整数假设为标准的线性规划
问题
进行求
解
的同时,利用A?算法快速地搜索到全局最优
解
,避免了
整数规划
求
解
中的NP(non-deterministic polynomial)完全
问题
。与其他同类
方法
相比,该
方法
拥有更小的最坏情况
时间复杂度
,提高了复杂环境下的跟踪准确性与鲁棒性。实验表明:该
方法
拥有更少的运行时间,可满足一定条件下的实时性要求。
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