查出上传时间最晚的 记录 并按用户分组

phoenix_pj 2009-09-01 02:38:52
这是我的photo表的结构
CREATE TABLE `photo` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`uptime` datetime default NULL,
`user_id` bigint(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `FK65B3E3248CE7A33` (`user_id`),

CONSTRAINT `FK65B3E3248CE7A33` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user` (`id`),

)

我想从photo表中找到 以userid分组的,且上传时间最晚的记录
也就是查出来每个user 最新上传的photo
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phoenix_pj 2009-09-01
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好了,谢谢各位了
vinsonshen 2009-09-01
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看你的表结构,应该你的photo表类似一个日志表,所以,上传时间最晚的记录也就是ID值最大的记录:

写法1:
select a.*,b.* from photo a,`user` b where a.user_id=b.id and not exists (
select 1 from photo c where c.user_id=a.user_id and c.id>a.id);

写法2:
select a.*,b.* from photo a,`user` b where a.user_id=b.id and a.id=(select max(c.id) from photo c where c.user_id=a.user_id);

写法3:
select a.*,b.* from photo a,`user` b,(select user_id,max(id) as newid from photo group by user_id) c where a.user_id=b.id and a.id=c.newid;
wwwwb 2009-09-01
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贴记录及要求结果出来看看
select a.id,a.uptime,a.user_id from photo a
left join photo b on a.userid=b.userid and a.uptime<=b.uptime
group by a.id,a.uptime,a.user_id having count(b.id)=1
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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建议你列出你的表结构,并提供测试数据以及基于这些测试数据的所对应正确结果。
phoenix_pj 2009-09-01
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谢谢善良的你,我试了下会有重复,而且,DISTINCT去不掉
nianzhang747 2009-09-01
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贴出数据来看看 是不是你的数据有问题

max(datetime)能查出最大记录


ACMAIN_CHM 2009-09-01
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类似问题这个版块中经常出现。
phoenix_pj 2009-09-01
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高手!为什么这么快?你经常查这种的 吗?
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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如果数据不多的话,也可以直接
select * 
from photo a
where not exists (select 1 from photo where user_id=a.user_id and uptime>a.uptime)
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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或者你也可以用inner join 这种格式,结果应该是一样
select photo.*
from photo inner join (select user_id,max(uptime) as max_uptime from photo group by user_id) p
on photo.user_id=p.user_id and photo.uptime=p.max_uptime
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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不会啊,一楼的应该是uptime 最大的那条啊。
phoenix_pj 2009-09-01
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我查出来的结果虽然按user分组了,但是 不是最新的那条记录
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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select photo.*
from photo,(select user_id,max(uptime) as max_uptime from photo group by user_id) p
where photo.user_id=p.user_id
and photo.uptime=p.max_uptime
内容概要:本文围绕2026年高教社杯全国大学生数学建模竞赛E题“SEM广告投放策略优化”展开研究,基于某互联网公司2025年约142万元的搜索引擎营销(SEM)投放数据,构建了从诊断、分类、优化到鲁棒决策的完整建模框架。研究首先通过多维度指标体系与对数线性假日效应回归模型分析投放效益的时间规律与结构性问题;继而提出成本—效益二维归一化分类方法,将关键词科学划分为黄金词、重点词、潜力词、问题词与无效词五类;在此基础上建立0-1整数规划模型,结合贪心算法与拉格朗日对偶定价求解预算约束下的最优投放策略;最后引入条件风险价值(CVaR)框架应对竞价与转化的不确定性,实现鲁棒优化。实证结果表明,优化策略显著降低单位注册成本,提升预算使用效率与展位质量。; 适合人群:具备数据分析与数学建模基础,对运筹优化、市场营销量化分析感兴趣的高校学生、数据分析师及互联网广告从业者。; 使用场景及目标:①应用于企业SEM广告投放策略的优化,实现预算约束下的转化最大化;②作为数学建模竞赛的参考案例,学习如何将实际商业问题转化为数学模型并求解;③掌握关键词分类、整数规划、鲁棒优化等方法在真实场景中的综合应用。; 阅读建议:此资源不仅提供了完整的建模思路与算法实现,还包含详细的策略对比与稳健性分析。读者应在理解模型原理的基础上,结合所提供的代码与数据进行复现与调试,重点关注分类逻辑、优化模型构建及不确定性处理方法,以深入掌握从问题分析到决策落地的全过程。
内容概要:本文围绕2026年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题“时频冲突检测与消解”展开,旨在通过提供数学建模、代码实现与论文写作的完整资源,帮助参赛学生系统性地解决时频冲突问题。文档不仅涵盖该赛题的技术背景与建模范式,还拓展至SEM广告投放、无线电干扰源定位、微网电力调控等相关赛题的建模思路与求解方法,强调数据分析、优化算法与模型鲁棒性的综合应用。文中整合了灰狼优化、粒子群算法、LSTM-Attention等多种智能算法在实际工程问题中的建模实践,并配套提供MATLAB/Python代码支持,便于读者复现、验证与拓展研究成果。资源体系注重从问题分析、模型构建到算法实现与结果可视化的全流程技术贯通,助力提升建模实战能力。; 适合人群:全国大学生数学建模竞赛参赛者,具备一定数学建模、编程基础(MATLAB/Python)和优化理论知识的本科或研究生层次学生。; 使用场景及目标:①辅助完成数学建模竞赛中的问题分析、模型构建与算法实现;②学习如何将智能优化算法与实际工程问题(如信号冲突、广告投放、电力调度)相结合;③掌握从数据处理、模型求解到结果可视化的全流程技术路径; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源(代码、论文模板、参考文献)同步学习,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,优先掌握某一类问题的完整解决方案后再横向拓展至其他赛题,以提升综合建模能力。

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