查出上传时间最晚的 记录 并按用户分组

phoenix_pj 2009-09-01 02:38:52
这是我的photo表的结构
CREATE TABLE `photo` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`uptime` datetime default NULL,
`user_id` bigint(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `FK65B3E3248CE7A33` (`user_id`),

CONSTRAINT `FK65B3E3248CE7A33` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user` (`id`),

)

我想从photo表中找到 以userid分组的,且上传时间最晚的记录
也就是查出来每个user 最新上传的photo
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phoenix_pj 2009-09-01
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好了,谢谢各位了
vinsonshen 2009-09-01
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看你的表结构,应该你的photo表类似一个日志表,所以,上传时间最晚的记录也就是ID值最大的记录:

写法1:
select a.*,b.* from photo a,`user` b where a.user_id=b.id and not exists (
select 1 from photo c where c.user_id=a.user_id and c.id>a.id);

写法2:
select a.*,b.* from photo a,`user` b where a.user_id=b.id and a.id=(select max(c.id) from photo c where c.user_id=a.user_id);

写法3:
select a.*,b.* from photo a,`user` b,(select user_id,max(id) as newid from photo group by user_id) c where a.user_id=b.id and a.id=c.newid;
wwwwb 2009-09-01
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贴记录及要求结果出来看看
select a.id,a.uptime,a.user_id from photo a
left join photo b on a.userid=b.userid and a.uptime<=b.uptime
group by a.id,a.uptime,a.user_id having count(b.id)=1
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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建议你列出你的表结构,并提供测试数据以及基于这些测试数据的所对应正确结果。
phoenix_pj 2009-09-01
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谢谢善良的你,我试了下会有重复,而且,DISTINCT去不掉
nianzhang747 2009-09-01
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贴出数据来看看 是不是你的数据有问题

max(datetime)能查出最大记录


ACMAIN_CHM 2009-09-01
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类似问题这个版块中经常出现。
phoenix_pj 2009-09-01
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高手!为什么这么快?你经常查这种的 吗?
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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如果数据不多的话,也可以直接
select * 
from photo a
where not exists (select 1 from photo where user_id=a.user_id and uptime>a.uptime)
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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或者你也可以用inner join 这种格式,结果应该是一样
select photo.*
from photo inner join (select user_id,max(uptime) as max_uptime from photo group by user_id) p
on photo.user_id=p.user_id and photo.uptime=p.max_uptime
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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不会啊,一楼的应该是uptime 最大的那条啊。
phoenix_pj 2009-09-01
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我查出来的结果虽然按user分组了,但是 不是最新的那条记录
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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select photo.*
from photo,(select user_id,max(uptime) as max_uptime from photo group by user_id) p
where photo.user_id=p.user_id
and photo.uptime=p.max_uptime
内容概要:本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的多微电网协调运行与优化方法,旨在解决配电网中多微电网系统在复杂运行条件下的能量管理与优化问题。通过构建包含分布式电源、储能系统、可控负荷等多种资源的多微电网协同模型,采用PSO算法对各微电网的出力进行全局优化调度,以实现降低综合运行成本、提升可再生能源消纳能力、增强系统稳定性的多重目标。文中详细阐述了系统的整体架构设计、关键组件的数学建模过程以及粒子群优化算法的具体应用策略,并基于Matlab仿真平台进行了多场景案例分析,验证了该方法在不同负荷与发电条件下的优化效果、收敛性能及良好的适应性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事新能源、微电网、智能电网等相关领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于多微电网系统的日前调度与实时优化,提升能源利用效率;②用于科研教学中演示智能优化算法在电力系统中的实际应用;③为配电网运营商提供决策支持工具,优化资源配置。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解粒子群算法在多目标优化中的实现细节,并尝试修改参数或扩展模型结构以适应不同的应用场景。

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