查出上传时间最晚的 记录 并按用户分组

phoenix_pj 2009-09-01 02:38:52
这是我的photo表的结构
CREATE TABLE `photo` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`uptime` datetime default NULL,
`user_id` bigint(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `FK65B3E3248CE7A33` (`user_id`),

CONSTRAINT `FK65B3E3248CE7A33` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user` (`id`),

)

我想从photo表中找到 以userid分组的,且上传时间最晚的记录
也就是查出来每个user 最新上传的photo
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phoenix_pj 2009-09-01
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好了,谢谢各位了
vinsonshen 2009-09-01
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看你的表结构,应该你的photo表类似一个日志表,所以,上传时间最晚的记录也就是ID值最大的记录:

写法1:
select a.*,b.* from photo a,`user` b where a.user_id=b.id and not exists (
select 1 from photo c where c.user_id=a.user_id and c.id>a.id);

写法2:
select a.*,b.* from photo a,`user` b where a.user_id=b.id and a.id=(select max(c.id) from photo c where c.user_id=a.user_id);

写法3:
select a.*,b.* from photo a,`user` b,(select user_id,max(id) as newid from photo group by user_id) c where a.user_id=b.id and a.id=c.newid;
wwwwb 2009-09-01
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贴记录及要求结果出来看看
select a.id,a.uptime,a.user_id from photo a
left join photo b on a.userid=b.userid and a.uptime<=b.uptime
group by a.id,a.uptime,a.user_id having count(b.id)=1
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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建议你列出你的表结构,并提供测试数据以及基于这些测试数据的所对应正确结果。
phoenix_pj 2009-09-01
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谢谢善良的你,我试了下会有重复,而且,DISTINCT去不掉
nianzhang747 2009-09-01
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贴出数据来看看 是不是你的数据有问题

max(datetime)能查出最大记录


ACMAIN_CHM 2009-09-01
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类似问题这个版块中经常出现。
phoenix_pj 2009-09-01
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高手!为什么这么快?你经常查这种的 吗?
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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如果数据不多的话,也可以直接
select * 
from photo a
where not exists (select 1 from photo where user_id=a.user_id and uptime>a.uptime)
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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或者你也可以用inner join 这种格式,结果应该是一样
select photo.*
from photo inner join (select user_id,max(uptime) as max_uptime from photo group by user_id) p
on photo.user_id=p.user_id and photo.uptime=p.max_uptime
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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不会啊,一楼的应该是uptime 最大的那条啊。
phoenix_pj 2009-09-01
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我查出来的结果虽然按user分组了,但是 不是最新的那条记录
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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select photo.*
from photo,(select user_id,max(uptime) as max_uptime from photo group by user_id) p
where photo.user_id=p.user_id
and photo.uptime=p.max_uptime
内容概要:本文围绕基于混沌系统与DNA编码的彩色图像加密技术展开研究,提出了一种结合混沌序列全局置乱与DNA编码高维扩散特性的复合加密方案。该方案通过分离图像的RGB三通道,利用混沌系统生成伪随机序列对像素位置进行全局置乱,并结合DNA碱基映射与运算规则对像素灰度值进行多层级扩散加密,实现了像素空间与灰度值的双重混淆。研究不仅设计了完整的加密与解密流程,还系统性地分析了算法在高斯噪声、椒盐噪声干扰下的抗噪声性能,以及在不同面积与位置裁剪攻击下的鲁棒性表现,验证了算法在密钥空间、密钥敏感性和抗攻击能力方面的优越性。; 适合人群:具备图像处理与密码学基础知识,熟悉Matlab编程,从事信息安全、数字图像处理、多媒体通信等领域的科研人员与技术人员。; 使用场景及目标:①应用于对图像传输安全要求较高的场景,如军事通信、医疗影像共享、数字版权保护等,提升图像信息的保密性与抗窃听能力;②作为教学案例,帮助学生深入理解混沌系统、DNA编码在现代加密技术中的应用;③为图像加密算法的鲁棒性评估提供系统性测试框架,推动抗干扰加密技术的发展。; 阅读建议:建议读者在学习前巩固混沌系统、DNA编码及图像处理的相关理论知识,重点关注文中提出的加密流程设计与抗干扰性能测试方法。应结合提供的Matlab代码进行实践,复现加密、解密及性能分析过程,深入理解算法细节。同时,可基于本文框架探索其他混沌系统或编码方式的融合应用,以进一步提升算法性能。

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