查出上传时间最晚的 记录 并按用户分组

phoenix_pj 2009-09-01 02:38:52
这是我的photo表的结构
CREATE TABLE `photo` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`uptime` datetime default NULL,
`user_id` bigint(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `FK65B3E3248CE7A33` (`user_id`),

CONSTRAINT `FK65B3E3248CE7A33` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user` (`id`),

)

我想从photo表中找到 以userid分组的,且上传时间最晚的记录
也就是查出来每个user 最新上传的photo
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phoenix_pj 2009-09-01
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好了,谢谢各位了
vinsonshen 2009-09-01
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看你的表结构,应该你的photo表类似一个日志表,所以,上传时间最晚的记录也就是ID值最大的记录:

写法1:
select a.*,b.* from photo a,`user` b where a.user_id=b.id and not exists (
select 1 from photo c where c.user_id=a.user_id and c.id>a.id);

写法2:
select a.*,b.* from photo a,`user` b where a.user_id=b.id and a.id=(select max(c.id) from photo c where c.user_id=a.user_id);

写法3:
select a.*,b.* from photo a,`user` b,(select user_id,max(id) as newid from photo group by user_id) c where a.user_id=b.id and a.id=c.newid;
wwwwb 2009-09-01
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贴记录及要求结果出来看看
select a.id,a.uptime,a.user_id from photo a
left join photo b on a.userid=b.userid and a.uptime<=b.uptime
group by a.id,a.uptime,a.user_id having count(b.id)=1
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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建议你列出你的表结构,并提供测试数据以及基于这些测试数据的所对应正确结果。
phoenix_pj 2009-09-01
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谢谢善良的你,我试了下会有重复,而且,DISTINCT去不掉
nianzhang747 2009-09-01
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贴出数据来看看 是不是你的数据有问题

max(datetime)能查出最大记录


ACMAIN_CHM 2009-09-01
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类似问题这个版块中经常出现。
phoenix_pj 2009-09-01
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高手!为什么这么快?你经常查这种的 吗?
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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如果数据不多的话,也可以直接
select * 
from photo a
where not exists (select 1 from photo where user_id=a.user_id and uptime>a.uptime)
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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或者你也可以用inner join 这种格式,结果应该是一样
select photo.*
from photo inner join (select user_id,max(uptime) as max_uptime from photo group by user_id) p
on photo.user_id=p.user_id and photo.uptime=p.max_uptime
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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不会啊,一楼的应该是uptime 最大的那条啊。
phoenix_pj 2009-09-01
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我查出来的结果虽然按user分组了,但是 不是最新的那条记录
ACMAIN_CHM 2009-09-01
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select photo.*
from photo,(select user_id,max(uptime) as max_uptime from photo group by user_id) p
where photo.user_id=p.user_id
and photo.uptime=p.max_uptime
内容概要:本文档名为《赵家湾学校后大门一百三十六栋.txt》,实则是一份综合性科研仿真资源索引,集中展示了多个技术领域的Matlab/Simulink与Python代码实现项目。内容涵盖风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化、微电网能量管理、无人机三维路径规划、图像分割、信号处理、电力系统建模、模型预测控制(MPC)、深度学习预测模型(如LSTM、Transformer)、联邦学习、强化学习应用等多个前沿方向。文档不仅列出具体研究题目和算法模型,还整合了智能优化算法(如PSO、GWO、DBO等)、路径规划、车间调度、通信优化、雷达跟踪、元胞自动机模拟等通用技术模块,并附有网盘链接提供完整代码与仿真模型下载,旨在为科研人员提供可复现的技术支持与开发参考。; 适合人群:具备一定编程基础,从事电气工程、自动化、计算机科学、人工智能、控制工程、能源系统等相关领域的研究生、科研人员及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①辅助高水平学术论文复现与科研项目开发;②为硕士/博士论文、课程设计、学科竞赛提供算法实现与仿真建模支持;③提升在新能源并网、智能控制、路径规划、负荷预测、故障诊断等领域的工程实践与创新能力。; 阅读建议:此文档为资源导航型材料,建议结合个人研究方向筛选对应主题,通过提供的百度网盘链接获取完整代码包,并配合相关文献进行仿真实验与参数调试,以实现高效复用、二次开发与技术创新。

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