請進來看一下,不明白結果為啥不是預期的結果。

lpcjj1122 2009-09-03 12:57:00

#include <iostream>
#include <list>
#include <algorithm>
#include "print.h"
using namespace std;

class SimpleData
{
public:
int x;
int y;

SimpleData()
{
x = 0;
y = 0;
}
};


int main()
{
list<SimpleData> scoll;

for(int i = 0; i < 10; ++i)
{
SimpleData a;
a.x = i + 2;
a.y = i + 3;
scoll.push_back(a);
}

list<SimpleData>::const_iterator spos;
for(spos = scoll.begin(); spos != scoll.end(); ++spos)
cout << (*spos).x << ', ' << (*spos).y << endl;
}




輸出結果:
2112963
3112964
4112965
5112966
6112967
7112968
8112969
91129610
10129611
...


為什么是這結果??
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fox000002 2009-09-03
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把 ', ' 输出来了啊
lpcjj1122 2009-09-03
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暈,曉得了。
内容概要:本文针对风电功率随机波动对电网频率稳定性的不利影响,提出一种基于灰狼优化算法(GWO)与改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)相结合的混合储能功率平抑策略。通过GWO优化ICEEMDAN的关键参数(如噪声幅值、分解层数),以样本熵为适应度函数提升风电功率信号分解精度,有效抑制模态混叠问题;进而构建四阶段协同调控框架:参数优化—自适应分解—互信息熵初级功率分层—模糊控制动态修正中频功率分配,实现低频、中频、高频波动功率的合理分配。该策略结合储能系统中蓄电池与超级电容的特性,利用模糊控制器根据两者实时荷电状态(SOC)动态调整中频功率分配比例,避免过充过放,延长设备寿命。基于实测风电数据的仿真结果表明,该方法显著降低了并网功率波动率,提升了储能运行安全性与系统整体平抑效果。; 适合人群:具备一定电力系统、新能源并网、储能控制背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决风电功率波动导致的电网频率不稳定问题;②优化混合储能系统(蓄电池+超级电容)的功率分配策略;③提升风电并网电能质量与储能系统运行寿命;④为基于智能算法的新能源功率平滑控制提供可复现的技术方案。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与Simulink仿真模型进行实践,重点关注GWO参数寻优流程、ICEEMDAN分解效果对比、互信息熵判据应用及模糊规则设计等核心模块,深入理解信号分解与储能状态协同控制的闭环机制。

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