shuihan20e(鹏哥(理性的羊肠小道胜过激情的)请进,delphi5安装程序

Delphi > VCL组件开发及应用 [问题点数:200分,结帖人Dlwxn]
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红花 2009年9月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2009年10月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
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黄花 2009年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2009年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
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安装Tomcat解压版服务

在网上找的安装Tomcat解压版的文档资料

Android自定义组件系列【17】——教你如何高仿微信录音Toast

一、Toast介绍平时我们在Android开发中会经常用到一个叫Toast的东西,官方解释如下 A toast is a view containing a quick little message for the user. The toast class helps you create and show those....

Gradle项目构建(1)——Gradle的由来

一、项目自动构建介绍作为Java的开发者对eclipse都非常熟悉,其实eclipse就是居于ant来构建项目的,我们先来看看为什么需要自动化构建项目。1、为什么我们要自动化构建项目可以假设我们如果不适用eclipse或者其他...

Zend studio 9.04集成aptana 3.0

一,安装aptana插件 点击zend菜单:help->install new software 在打开的对话框中输入网址:http://download.aptana.com/studio3/plugin/install 然后next->next->……->finish 二、添加Jquery提示支持 Zend...

Linux下的redis安装

在linux环境下手动安装redis及一些基本配置

delphi版2014年2月专家排行榜

windows环境下python web开发环境安装配置

本文以Windows XP/Windows 2003为例,介绍windows环境下Python web开发环境的安装配置: 1. 安装Apache 下载win32版的Apache msi程序直接安装即可,我用的版本是: apache_2.2.9-win32-x86-no_ssl-r2.msi,下载地址:...

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paip.python开发环境搭建

安装环境SDK与IDE. 1 【文件类型】... 2 建立源文件first.py /模块(module)2 HALLO WORD.. 2 命令行执行... 3 WEB环境配置... 3 WEB环境配置---APACHE运行环境... 3 WEB环境配置---djangoWeb应用框架....

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Delphi7+SQL2000+CPU3.0G+内存1.5G+分区30G+Windows2003系统SQL缓冲区200M,插入控件ADOQuery,直接插入,不用存储过程。以单线程执行操作。以每秒中插入200条记录的速度,连续插入。每插入200条,Sleep10毫秒。刚开始...

搭建python的web开发环境 windows下

本文以Windows XP/Windows 2003为例,介绍windows环境下Python web开发环境的安装配置: 1. 安装Apache  下载win32版的Apache msi程序直接安装即可,我用的版本是: apache_2.2.9-win32-x86-no_ssl-r2.msi,...

springboot之JSR303数据校验

JSR303数据校验 Springboot中可以用@validated来校验数据,如果数据异常则会统一抛出异常,方便异常中心统一处理。我们这里来写个注解让我们的name只能支持Email格式; ...@ConfigurationProperties(prefix = "person...

ASP.NET2.0轻松搞定统计图表【月儿原创】

ASP.NET2.0轻松搞定统计图表 作者:清清月儿 主页:http://blog.csdn.net/21aspnet/ 时间:2007.3.27本文讲述如何绘制条形图,折线图,柱形图,面积图等常见图形。效果图:手把手教程:原理:OWC是Office Web ...

linux装机心得

[shuihan0377]从接触linux到现在,因为换电脑,开发等需要,倒腾linux装机N次了。用过红旗,红帽,ubuntu,fedora,centos等,用熟了之后,发现各发行版大同小异,现总结一些经验与顺序,让看到的人少走弯路,也给...

8051单片机波特率计算公式(配套C语言例程)

摘自: http://www.shuihan.com/article/315 8051单片机使用定时器1工作在方式2的情况下作为串口波特率发生器,其波特率=(2smod /32)×(定时器T1溢出率),其中smod是PCON,表示是否波特率加倍,Fsoc是系统的晶振...

jquery.validator规则

转自:http://blog.csdn.net/shuihan0377/article/details/6243648默认校验规则(1)required:true 必输字段(2)remote:"check.php" 使用ajax方法调用check.php验证输入值(3)email:true 必须输入正确格式的电子邮件

windows android studio 编译Jni动态库

项目需要,折腾了半天搞定windows android studio环境编译Jni动态库,现记录下来。...准备安装环境: 1. android studio 下载地址是http://www.android-studio.org/index.php/component/content/cat...

windows环境下python web开发环境…

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" ... 本文以Windows XP/Windows 2003为例,介绍windows环境下Python web开发环境的安装配置: 1. 安装A

Quzrtz系列(一):Failed to override connection auto commit/transaction isolation

一、问题描述 使用quartz对作业进行调度时,报出下列异常: 2018-09-27 06:00:00,149 WARN [org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX] Failed to override connection auto commit/transaction isolation. ...

当vector中存储的类型为指针时,vector.clear()的执行结果

#include #include using namespace std; class A { private : int nId; public: A(int n) { nId = n; cout ; } ~A( ) {cout ; } };

8052单片机中定时器T2的应用

摘自:http://www.shuihan.com/article/27 感谢! 52单片机的大家都熟悉,可是其中的Timer2很少有人去用,书上和网上鲜有资料,这里转载一篇文章,初步了解一下他的应用/*****************************************...

extern ,EXPORT_SYMBOL

///////////////////////a.c #include void fun(void); int var_public_b=1;// int main() { printf ("main start\n"); var_public_b=6;// fu

$_SERVER['PHP_SELF']漏洞知多少

$_SERVER['PHP_SELF']是PHP语言中的...举例说明,如果在http://www.shuihan.com/output/html/data.php文件中使用$_SERVER['PHP_SELF'],代码如下: 1echo $_SERVER['PHP_SELF']; 则在浏览器中打开该页输出为: /ou

数据结构JAVA版2017教学视频课程

本课程共28个教学视频课程,22小时的教学时间,深入浅出的理论讲解,用JAVA语言实现每个知识点的代码,大量的上机练习题讲解,通过家家乐停车场,佳佳乐彩票机,佳佳乐通讯录,编译原理的语法分析等项目的综合应用实训,上课PPT,上课源代码等资料可以直接下载使用 了解数据结构的目的与作用,掌握单链表,双链表,循环链表的原理及实现,用数组与链表实现堆栈,链表队列与循环队列,二叉树的实现,冒泡排序,快速排序,插入排序,希尔排序,选择排序,堆排序,归并排序,基数排序,折半查找及大量的课后习题讲解,家家乐停车场,佳佳乐彩票机,佳佳乐通讯录等项目的综合实训

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Java系列技术之工具Maven

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Linux视频教学从入门到精通

不管你是Linux小白还是有linux基础,通过本课程学习都能让你掌握足够多的linux的实战经验,本课程从Linux安装开始手把手教你如何成为Linux高手,学好服务器端操作系统Linux至关重要,互联网项目离不开Linux,分布式离不开linux,大数据离不开linux,想要高薪更离不开Linux,本课程是你好的教材。 不管你是Linux小白还是有linux基础,通过本课程学习都能让你掌握足够多的linux的实战经验,本课程从Linux安装开始手把手教你如何成为Linux高手,学好服务器端操作系统Linux至关重要,互联网项目离不开Linux,分布式离不开linux,大数据离不开linux,想要高薪更离不开Linux,本课程是你最好的教材。

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Qt程序设计进阶

Qt是一个1991年由奇趣科技开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序,也可用于开发非GUI程序,比如控制台工具和服务器。Qt是面向对象的框架,使用特殊的代码生成扩展(称为元对象编译器(Meta Object Compiler, moc))以及一些宏,易于扩展,允许组件编程。 Linux环境图形用户界面应用程序开发,面向对象程序设计,Linux/Windows多平台图形应用开发,嵌入式设备图形界面开发。Qt绘图,事件机制,网络,数据库,嵌入式移植。

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