请给出测试数据,计算方法和正确结果.

请给出测试数据,计算方法和正确结果.

--可以考虑用not exists实现。

--col1为你的分组字段，依次类推。

--如：

select  * from tb a 

where not exists(select 1 from tb where col1=a.col1 and col2>a.col2)

       呵呵,我只是想到这个问题,没数据.你能否举个简单的例子来说明如何处理这个问题的!

--I、Name相同ID最小的记录(推荐用1,2,3),方法3在SQl05时，效率高于1、2

方法1:

Select * from #T a where not exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)



方法2:

select a.* from #T a join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID



方法3:

select * from #T a where ID=(select min(ID) from #T where Name=a.Name)



方法4:

select a.* from #T a join #T b on a.Name=b.Name and a.ID>=b.ID group by a.ID,a.Name,a.Memo having count(1)=1 



方法5:

select * from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select min(ID)from #T where Name=a.Name)



方法6:

select * from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)=0



方法7:

select * from #T a where ID=(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID)



方法8:

select * from #T a where ID!>all(select ID from #T where Name=a.Name)



方法9(注:ID为唯一时可用):

select * from #T a where ID in(select min(ID) from #T group by Name)

--按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据

--(爱新觉罗.毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开) 2007-10-23于浙江杭州)

/*

数据如下：

name val memo

a    2   a2(a的第二个值)

a    1   a1--a的第一个值

a    3   a3:a的第三个值

b    1   b1--b的第一个值

b    3   b3:b的第三个值

b    2   b2b2b2b2

b    4   b4b4

b    5   b5b5b5b5b5

*/

--创建表并插入数据：

create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))

insert into tb values('a',    2,   'a2(a的第二个值)')

insert into tb values('a',    1,   'a1--a的第一个值')

insert into tb values('a',    3,   'a3:a的第三个值')

insert into tb values('b',    1,   'b1--b的第一个值')

insert into tb values('b',    3,   'b3:b的第三个值')

insert into tb values('b',    2,   'b2b2b2b2')

insert into tb values('b',    4,   'b4b4')

insert into tb values('b',    5,   'b5b5b5b5b5')

go



--一、按name分组取val最大的值所在行的数据。

--方法1：

select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order by a.name

--方法2：

select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val > a.val)

--方法3：

select a.* from tb a,(select name,max(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name

--方法4：

select a.* from tb a inner join (select name , max(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name

--方法5

select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name

/*

name       val         memo                 

---------- ----------- -------------------- 

a          3           a3:a的第三个值

b          5           b5b5b5b5b5

*/



--二、按name分组取val最小的值所在行的数据。

--方法1：

select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name) order by a.name

--方法2：

select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val < a.val)

--方法3：

select a.* from tb a,(select name,min(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name

--方法4：

select a.* from tb a inner join (select name , min(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name

--方法5

select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val) order by a.name

/*

name       val         memo                 

---------- ----------- -------------------- 

a          1           a1--a的第一个值

b          1           b1--b的第一个值

*/



--三、按name分组取第一次出现的行所在的数据。

select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name

/*

name       val         memo                 

---------- ----------- -------------------- 

a          2           a2(a的第二个值)

b          1           b1--b的第一个值

*/



--四、按name分组随机取一条数据。

select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name order by newid()) order by a.name

/*

name       val         memo                 

---------- ----------- -------------------- 

a          1           a1--a的第一个值

b          5           b5b5b5b5b5

*/



--五、按name分组取最小的两个(N个)val

select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val ) order by a.name,a.val

select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val) order by a.name,a.val

select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val having Count(*) < 2) order by a.name,a.val

/*

name       val         memo                 

---------- ----------- -------------------- 

a          1           a1--a的第一个值

a          2           a2(a的第二个值)

b          1           b1--b的第一个值

b          2           b2b2b2b2

*/



--六、按name分组取最大的两个(N个)val

select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name,a.val

select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val desc) order by a.name,a.val

select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val having Count(*) < 2) order by a.name , a.val

/*

name       val         memo                 

---------- ----------- -------------------- 

a          2           a2(a的第二个值)

a          3           a3:a的第三个值

b          4           b4b4

b          5           b5b5b5b5b5

*/

--七，如果整行数据有重复，所有的列都相同。

/*

数据如下：

name val memo

a    2   a2(a的第二个值)

a    1   a1--a的第一个值

a    1   a1--a的第一个值

a    3   a3:a的第三个值

a    3   a3:a的第三个值

b    1   b1--b的第一个值

b    3   b3:b的第三个值

b    2   b2b2b2b2

b    4   b4b4

b    5   b5b5b5b5b5

*/

--在sql server 2000中只能用一个临时表来解决，生成一个自增列，先对val取最大或最小，然后再通过自增列来取数据。

--创建表并插入数据：

create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))

insert into tb values('a',    2,   'a2(a的第二个值)')

insert into tb values('a',    1,   'a1--a的第一个值')

insert into tb values('a',    1,   'a1--a的第一个值')

insert into tb values('a',    3,   'a3:a的第三个值')

insert into tb values('a',    3,   'a3:a的第三个值')

insert into tb values('b',    1,   'b1--b的第一个值')

insert into tb values('b',    3,   'b3:b的第三个值')

insert into tb values('b',    2,   'b2b2b2b2')

insert into tb values('b',    4,   'b4b4')

insert into tb values('b',    5,   'b5b5b5b5b5')

go



select * , px = identity(int,1,1) into tmp from tb



select m.name,m.val,m.memo from

(

  select t.* from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = t.name)

) m where px = (select min(px) from

(

  select t.* from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = t.name)

) n where n.name = m.name)



drop table tb,tmp



/*

name       val         memo

---------- ----------- --------------------

a          1           a1--a的第一个值

b          1           b1--b的第一个值



(2 行受影响)

*/

--在sql server 2005中可以使用row_number函数，不需要使用临时表。

--创建表并插入数据：

create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))

insert into tb values('a',    2,   'a2(a的第二个值)')

insert into tb values('a',    1,   'a1--a的第一个值')

insert into tb values('a',    1,   'a1--a的第一个值')

insert into tb values('a',    3,   'a3:a的第三个值')

insert into tb values('a',    3,   'a3:a的第三个值')

insert into tb values('b',    1,   'b1--b的第一个值')

insert into tb values('b',    3,   'b3:b的第三个值')

insert into tb values('b',    2,   'b2b2b2b2')

insert into tb values('b',    4,   'b4b4')

insert into tb values('b',    5,   'b5b5b5b5b5')

go



select m.name,m.val,m.memo from

(

  select * , px = row_number() over(order by name , val) from tb

) m where px = (select min(px) from

(

  select * , px = row_number() over(order by name , val) from tb

) n where n.name = m.name)



drop table tb



/*

name       val         memo

---------- ----------- --------------------

a          1           a1--a的第一个值

b          1           b1--b的第一个值



(2 行受影响)

*/

         假如我这个查询关联好几个表,用简单not exists可能就不好解决了吧？

引用 7 楼 ming_y 的回复:

        假如我这个查询关联好几个表,用简单not exists可能就不好解决了吧？

先关联，再group by

所以要具体情况，具体分析

方法比较多.还得看具体情况..

顶 5，6楼，都是牛人。。
学习了

可使用over子句，如

USE AdventureWorks;

GO

SELECT SalesOrderID, ProductID, OrderQty

    ,SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS 'Total'

    ,CAST(1. * OrderQty / SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) 

        *100 AS DECIMAL(5,2))AS 'Percent by ProductID'

FROM Sales.SalesOrderDetail 

WHERE SalesOrderID IN(43659,43664);

GO

详见：
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189461.aspx

可以利用 子查询

select *,count=(select count(1) from table where id = A.id and value > A.value ) from  tablename A

         我简单举个例子:
            A表:   id     name           order      number
                   1       LI           001123       10000
                   2       LIU          001225       12000
                   3       ZHENG        001366       20000
                   4       TU           001850       5000
                   5       wang         001866       18000
                   6       LIU          001910       10000
                   7       TU           001950       50000
            B表:   id1     style    key
                    1       B100    1
                    2       B101    2
                    3       B102    3
                    4       B103    4 
                    5       B110    5 
                    6       B120    6
                    7       B200    7
           C表:   parent     code
                    1        0001 
                    1        0002
                    2        0006
                    3        0008
                    4        0009
                    4        0010
                    5        0013
                    6        0018
                    7        0020
          A表id=B表id1,B表key=C表parent;
   我的语句:select a.name,a.order,sum(a.number),b.style,c.code from a inner join
           b on a.id=b.id1 left join c on b.rkey=c.parent
          group by a.order,a.name,b.style,c.code
   实际我只想按a.name分组,只有5条记录.而现在这个查询语句为7条记录.
   

         各位高手请再次赐教下!

把c.code去掉不查。不知道你这样做的初衷。

         呵呵,就是想保留c.code了.

首先要注意分组查询的key有先后顺序，
group by a.name,a.order,b.style,c.code 
再就是要分清主表、次表。
你可以去掉inner join 和left join 用where条件来替代一下 试试看

select a.name,min(a.order) order ,sum(a.number),b.style,c.code 
from a , b , c
where a.id=b.id1 and b.rkey=c.parent 
group by a.name,b.style,c.code

select a.name,max(a.order) order ,sum(a.number),b.style,c.code 
from a , b , c
where a.id=b.id1 and b.rkey=c.parent 
group by a.name,b.style,c.code

路过，学习了

好像楼上各位都没有理解楼主的意思呀！ 
select 后面跟了聚合函数  没有使用聚合函数的列必须出现在group by 后面呀

     20楼说的对!

回楼上，你不分组是不能列出来的。但你可以用max或min函数来列出来，你分组后，其它列取最大值，还是最小值，要不然，有重复值怎么办呢？
如 

select a,max(b) from tb group by a

如果不想放所有的字段都按照group by的话，可以少写一些字段

declare @a table([id] int,[name] varchar(50),[order] varchar(10),number int)

insert @a

select 1,'li','001123',10000 union all

select 2,'liu','001225',12000 union all

select 3,'zheng','001366',20000 union all

select 4,'tu','001850',5000 union all

select 5,'wang','001866',18000 union all

select 6,'liu','001910',10000 union all

select 7,'tu','001950',50000 



declare @b table(id1 int,style varchar(10),[key] int)

insert @b

select 1,'B100',1 union all

select 2,'B101',2 union all

select 3,'B102',3 union all

select 4,'B103',4 union all

select 5,'B110',5 union all

select 6,'B120',6 union all

select 7,'B200',7 



declare @c table(parent int,code varchar(10))

insert @c

select 1,'0001' union all

select 1,'0002' union all

select 2,'0006' union all

select 3,'0008' union all

select 4,'0009' union all

select 4,'0010' union all

select 5,'0013' union all

select 6,'0018' union all

select 7,'0020' 



select a.name,a.[order],sum(a.number) number,b.style,min(c.code) code from @a a inner join 

          @b b on a.id=b.id1 left join @c c on b.[key]=c.parent 

          group by a.[order],a.name,b.style