Flex LineChart的toolTipShow不触发

vfan2010 2009-09-09 10:13:50
还有toolTipCreate等一系列Tooltip的事件都不会触发,难道是BUG?

用一个Label试了一下是可以触发ToolTip相关事件的。例如

private function ShowActionTip(evt:ToolTipEvent):void
{
evt.toolTip.x = 1;
evt.toolTip.x = 0;
trace(evt.toolTip.height);

}
]]>

<mx:Label toolTip="11" text="s" toolTipShow="ShowActionTip(event);">

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U2008 2009-10-16
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同上,关注中..
vfan2010 2009-09-11
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原来toolTipShow系列事件是针对Chart的Tootip的。
而不是我所要的DataTip
babysc1 2009-09-10
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恩 应该可行
vfan2010 2009-09-10
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LS什么意思?我现是这个toolTipShow事件完全不触发啊。
vfan2010 2009-09-09
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<mx:LineChart id="MainChart" height="100%" width="100%"
showDataTips="true" paddingLeft="5" paddingRight="5" dataTipFunction="SetDataTip" toolTipShow="ShowActionTip(event);" >

我是加了dataTipFunction,但是这个不影响吧。

因为现在是有个需求,假设LineChart上面有5个点,我可能只想显示1,2个点的Tooltip。所以我想加个toolTipShow事件来控制。
zhuzhi 2009-09-09
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LineChart本身就有toolTip属性,看是不是覆盖你的事件了。
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/f37bcecd66c0 YOLOv3(You Only Look Once version 3)是一种基于深度学习技术的目标检测方法,由Joseph Redmon、Ali Farhadi等研究者于2018年开发。该算法在目标检测领域展现出广泛的应用前景,特别是在实时视频处理、自动驾驶系统以及智能监控系统等场景中。与YOLO的前两个版本相比,YOLOv3在提升检测准确性的同时,依然维持了较高的处理速度。YOLOv3模型的关键构成要素包括三个主要部分:网络设计、损失评估机制以及数据准备流程。1. **网络设计**:YOLOv3以DarkNet-53作为其基础网络结构,DarkNet-53是一种包含53层卷积层的深度卷积神经网络,其设计目标在于实现准确性与计算效率的均衡。YOLOv3引入了特征金字塔网络(Feature Pyramid Network, FPN)的理念,这一创新能够有效检测不同尺寸的目标。模型通过多个层级进行预测,每个层级专门负责识别特定尺寸的物体,从而显著增强了小尺寸目标的检测性能。2. **多尺度预测**:YOLOv3在三个不同的尺度上执行预测任务,每个尺度对应一组不同的锚框(Anchor Boxes),锚框是预先设定的可能目标尺寸,用于初始化检测框。每个网格单元负责预测多个锚框,每个锚框包含两个坐标偏移量(表示框的位置)、一个置信度得分(表明该框内存在目标的概率)以及类别概率。3. **优化的Anchor Boxes**:与YOLOv2相比,YOLOv3采用了更多种类的锚框,这些锚框具有不同的比例和尺寸,从而更有效地适应各种形状和大小的目标。4. **损失评估机制**:YOLOv3的...

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