如何提高OCR速度？

nbgzc 2009-09-10 04:50:56

用一种字体生成的图片应该比较容易OCR。

但是每个字都去比较一下，每个字比较好像每个颜色点都要比较一下，这样好大一个循环了

识别速度上大大折扣，如何才能提高识别速度呢？

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ChrisAK 2009-09-10

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多线程并行

bigmingming 2009-09-10

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Tesseract是一个免费的OCR引擎，OCR是Optical Character Recognition(光学字符识别)的缩写，它可以将印刷的或手写的文本、图像中的字符和文本转换成计算机可读的文本格式。Tesseract最初由美国康奈尔大学开发，现在是由Google维护和开发。Tesseract支持40多种语言的OCR识别，也可以通过训练自定义字体集进行扩展。Tesseract引擎是开源的，可以在Windows、Linux和MacOS等各种操作系统上使用，并提供多种编程语言的API，包括C++、Java、Python等。Tesseract还支持多线程处理，可以提高识别速度。Tesseract的识别精度和速度处于OCR引擎的高级水平，它可以识别不同字体、大小、样式和颜色的文本，支持各种表格和图像识别。如果训练得当，还可以用于识别手写文本和特殊符号。总体来说，Tesseract是一个非常优秀的OCR引擎，可用于从图像中提取文本和字符。它非常适用于需要大规模OCR处理的场景，如文件转换、自动化文本提取、图像标注和数据挖掘。

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OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。软件特点：不需要连接互联网，就可以自动识别图片中的文字，简单、快捷，免安装版。

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