200W数据的单个表 查询速度很慢。

Oracle > 基础和管理 [问题点数:20分]
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oracle表查询速度的处理过程记录一下

Oracle 单个表查询速度处理过程   现象:前两天看到我们的oracle数据库,一条查询语句执行的特别,导致应用程序连接超时,客户根本查不出来东西,非常着急。后来在plus中执行select count(1) from fee,...

oracle表查询速度的处理过程记录一下

oracle表查询速度的处理过程记录一下 https://blog.csdn.net/haitaofeiyang/article/details/50855401 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 ...

MS SQL Server查询优化方法 查询速度慢的原因多,常见如下几种

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)  2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。  3、没有创建计算列导致查询不优化。  4、内存不足  5、网络速度慢  6、查询出的数据量过大...

处理百万级以上的数据提高查询速度的方法

处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或 2.对查询进行优化,应尽量避免全扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where ...

针对大数据量的的sql查询缓慢的优化方法

在开发过程中,我感觉最难受的不是让你去开发一个新的功能,而是去优化一个现有的功能,好多时候都是在优化查询速度,在这里整理总结了一些方法,可供借鉴: 一.因为sql的不规范而引起的引擎放弃使用索引从而进行...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。...

sql处理百万级以上的数据提高查询速度的方法

处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全扫描。 2.对查询进行优化,应尽量避免全扫描,首先应考虑在 where 及...

2019年常见的Linux面试题及答案解析,哪些你还不会?

Linux 面试题 1、绝对路径用什么符号表示?当前目录、上层目录用什么表示?主目录用什么表示? 切换目录用什么命令? 2、怎么查看当前进程?怎么执行退出?怎么查看当前路径? 3、怎么清屏?...6、目录创...

计算机组成原理

知识改变命运,储备成就未来。 计算机组成原理 1.第一台电子计算机何时何地诞生?英文全称? 1946年2月14日 美国宾夕法尼亚大学 ...ENIAC:电子数字积分计算机 ...Electronic(电子的) Numerical(数字的) Integrator...

SVM

无监督学习:数据没有打上分类标签,有可能因为不具备先验知识,或打标签的成本高,需要机器代替我们部分完成改工作,比如将数据进行聚类,方便后人工对每个类进行分析。 SVM 是有监督的学习模型:可以进行模式...

mysql查询均有索引但速度慢问题排查

近来有个一情况非常奇怪 查询limit 10 竟然非常,而且都where中的两个字段和order by 的一个字段都有索引, 这个有1200W数据,update比较多,但压力还OK, profiles 查看使用的时间 profile 能查看到 执行中的...

软件测试面试题汇总

转载自: ... 软件测试面试题汇总 测试技术面试题 ...........................................................................................................

Oracle 查询技巧与优化(一) 单表查询与排序

关于Oracle单表查询与排序相关的技巧与优化~

测试开发笔记

测试开发笔记 第一章 测试基础 7 什么是软件测试: 7 ★软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试) 7 3.软件生命周期: 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型: 8 V模型 9 2.内部测试 10 ...

人脸检测(一)

人脸检测,是人脸特征点检测、人脸识别的基础。级联网络人脸检测,Opencv人脸检测,Dlib人脸检测,libfacedetect人脸检测,Seetaface人脸检测

mysql数据库查询解决方法

一、慢查询:MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。 2,long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会...

一个insert插入语句很慢的优化

原sql语句: INSERTINTORISKREPT.BASE_FMLG(BATCH_DATE,DATE_STAMP_ST,TIME_STAMP_ST,ORG,ACCT,CARD_NBR,CARD_SEQ,MER_ORG,MER_NBR,REQUEST_TYPE_ID,LOGO,SYSTEM_ACTION,FINAL_ACTION,ACTION_REASON,...

教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题

教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题作者:July出处:结构之法算法之道blog前言 一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢...

聚合查询越来越?——详解Elasticsearch的Global Ordinals与High Cardinality

本文结合笔者在实践过程中遇到的由High Cardinality引起Global Ordinals构建过,从而导致聚合查询的问题,阐述了Elasticsearch中两个核心概念:Global Ordinals和High Cardinality。

关于mysql百万100W数据查询优化

今天群里有人说30W数据查询慢,每次大概要0.5秒,1个页面查询10次就是5秒,很慢。 一般方法是添加索引。 于是本地测试 select * from tb LIMIT 225000,10; 受影响的行: 0 时间: 0.163s 但看来的确是比较...

某个有近千万数据,CRUD比较,如何优化?

优化之前我们先思考一下下面的问题: 思考 如何设计或优化千万级别的大?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何...3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE、GROUP BY、OR...

postgresql通过索引优化查询速度

当然“优化”本身是一个比较复杂的工程,从设计、字段到查询语句的写法都有多讲究,这里只考虑索引的方式,且是最普通的索引; 下面的操作中对应数据库表w008_execrise_info(8000数据量),w008_wf02_info...

java web mybatis 查询慢

最近项目中在查询大批量数据时遇到了速度慢的问题,sql拿到数据库查询客户端使用后发现sql没有问题,运行很快。监控后台发现每一次都是卡在sql打印后,半天才出结果。针对这个问题也是上网查了好久。发现也许是...

MySQL 单表数据量过千万,采坑优化记录

解决单数据量问题 2.学习/操作 2.1 阅读 MySQL单表数据量过千万,采坑优化记录,完美解决方案 原创互联网编程2018-12-10 11:52:42 问题概述 使用阿里云rds for MySQL...

从一张大读取数据,如何解决性能问题(数据库相关八)

当数据库单表数据量达到一定程度时,数据查询变得很慢很慢,建立索引已经无法提高查询速度时,该如何对查询速度进行优化呢? 以单数据量达到八千万数据, 由于之前的架构设计,数据库设计的原因,直接导致...

基于MATLAB的水果分级设计

基于MATLAB的水果分级识别技术研究摘 要本次毕业设计介绍了基于MATLAB的水果分级自动识别,利用手机端获取苹果的样本图像,应用MATLAB软件编程实现了对样本图像的预处理,包括图像滤波、图像填充、图像灰度化、图像...

MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据?

Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。...

性能优化-单表数据过大

当数据库单表数据量达到一定程度时,数据查询变得很慢很慢,建立索引已经无法提高查询速度时,该如何对查询速度进行优化呢? 以单数据量达到八千万数据, 由于之前的架构设计,数据库设计的原因,直接导致数据库...

集成学习—随机森林原理(理解与论文研读)

随机森林(Random forest,简称RF)是由Leo Breiman在2001年在《Machine Learning》(2018年影响因子2.809)正式发表提出。正如上一篇博客中写的,随机森林属于集成学习中Bagging的典型算法。总的来说,随机森林就是...

MySQL单表数据量过千万,采坑优化记录,完美解决方案

使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度,日常卡死。严重影响业务。 问题前提:老系统,当时设计系统的人...

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