pb11.5升到 3127时发布出错

ydm_wuk123 2009-09-11 10:20:33

原来有个PB9.0的程序先升到PB11.5做windows from  没有问题

但昨天下了个补丁 升到 PB11.5.3127时,编辑,发布都能成功,但在点publish.htm的a.application

运行时报错,

无法启动应用程序,请联系管理员,日志文件 :

错误摘要
以下是错误摘要,这些错误的详细信息列在该日志的后面。
* 激活 http://192.168.0.65/rsnb/rsnb.application 导致异常。 检测到下列失败消息:
+ 激活部署时使用的应用程序版本不能低于当前所需的最低版本。
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WorldMobile 2009-09-25
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应该是补丁的问题了,建议重装pb11.5不要打这个补丁了
ydm_wuk123 2009-09-13
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本程序代码在PB11.5.15.. 版本中做WINFORMS没有问题,打完补丁后就一行了.
WorldMobile 2009-09-12
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估计是你的程序代码写的有问题,自己新建一个简单的应用,再发布看看
永生天地 2009-09-11
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不是很清楚,www服务重启一下看看
内容概要:本文聚焦于氢燃料电池极化曲线参数的辨识与性能评估,采用人工蜂群算法(ABC)结合Matlab编程实现。研究基于Amphlett半经验模型构建质子交换膜燃料电池(PEMFC)的极化特性模型,通过优化算法对模型中的高维非线性参数进行全局辨识,旨在精确还原燃料电池的实际输出电压-电流关系。文中系统分析了人工蜂群算法在参数反演过程中的收敛性、敏感性与可辨识性,验证了其在多参数耦合、强非线性系统建模中的优越性能。同时,通过对辨识后的模型进行多维度性能评估,如残差分析、拟合优度检验与工况适应性测试,全面衡量模型精度与实用性,为燃料电池系统的设计、控制与优化提供可靠的理论依据与数据支撑。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事新能源、燃料电池、系统建模或智能优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握基于智能优化算法的复杂电化学系统参数辨识方法;② 学习利用Amphlett等半经验模型进行PEMFC建模与仿真;③ 理解人工蜂群算法在解决高维非线性优化问题中的应用技巧与性能分析方法;④ 实现燃料电池性能的精确评估与预测。; 阅读建议:本资源以Matlab代码实现为核心,强调算法应用与实践操作。学习者应在掌握基本电化学原理和优化算法概念的基础上,结合提供的代码进行调试与仿真,重点关注目标函数的构建、参数初始化范围的设定以及算法收敛过程的可视化分析,以深入理解参数辨识的内在机理。

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