巧克力健康肤色人像写真Lightroom预设带给大家！巧克力健康肤色预设非常适合使色彩柔和，喜怒无常和独特。 必须拥有博客作者，摄影师和美容爱好者。 巧克力健康肤色人像写真Lightroom预设介绍 1个用于时尚和旅行摄影...

“你说的白是什么白”~肤色不会调？介绍几套万能肤色！哈喽大家好啊，微课菌最近迷上了“黑皮”，像巧克力、小麦这种肤色，真的好好看哦~有没有小伙伴平时在画人物的时候，肤色不知道怎么取呢？今天就给大家分享一下...

　墨绿色衣服和淡紫色衣服搭配可以调和你的肤色　枣红色衣服让你的肌肤看起来很健康　咖啡色把肤色衬托得很自然，融合的美　根据肤色搭配衣服颜色：面色红润的人该穿什么颜色的衣服　红润的面色是一种健康的肤色，...

对于一个程序员，往往长期面对电脑，久坐不动，缺少运动，不合理的饮食习惯，熬夜等等。...《程序员健康指南》的目标是帮助程序员从一个周身疼痛，病弱且极有可能脾气暴躁的黑客，转变为一个快乐高效的程

最近找到了一本有趣的书《程序员健康指南》，此书关注的重点不仅在于预防软件开发者短期的物理并发症，还在于长期保持心血管的健康。那些长时间对着电脑工作、一天下来基本不怎么走动...

1.如果你问“怎么我的头发那么油啊？”，那是因为你肝火太旺了，身体里内脏不能消化油脂，所以就把它排到脸上和头上了”，你还是会问，“那怎么办啊？”，我就会说“每天晚上用滚烫的开水泡脚泡上半个小时，慢慢就...

所谓以内养外，有内忧才会显外患。让我们找个中医老大夫，好好看看那样这样的问题，是你身体里发出的何种警告？ 额头 额上发黑：前脑叶的变化表现在额部，因此，该处发现紫黑色斑点是病情严重的表现。...

健康是个多面体，单单专注于其中的一面，无 法给你的健康情况做出一个准确的描述。看看本章开头的问题清单，把答案写下来。时不时回顾答案，看看情况是否有 改善。把车停在停车场最里边，这样就能多走一会儿路去...

智能健康硬件如雨后春笋般一个个冒出，但整个行业的生长环境又如何呢？ 当前，随着前沿技术的发展，市面上出现了越来越多的智能硬件产品，其中，又以智能健康硬件产品最甚，比如智能手环、智能秤、...

不少朋友也已经意识到了这点，开始留意起自己血管的健康状况。 于是，网上一些自己在家检测动脉是否硬化的方法，流传渐广。 其中，被传得最多的，有两种方法： 看握拳再松开之后手掌恢复血色的时间； 感觉足背...

2019-12-04 17:49:27 当高尖端技术领域开始由中国企业制定标准时，才能说明中国企业在该领域真正强大起来。 近日，据《金融时报》报道，一份联合国旗下国际电信联盟（ITU）的文件透露，中国科技公司正帮助联合国...

大数据能为我们人类带来哪些好处？ 举个直观的例子：我们知道人类的一些疾病与基因组异常有关。例如唐氏综合症、透纳氏症和许多其他疾病，是染色体的不分离现象所造成。同样，癌细胞中的染色体则频繁地出现非整倍性...

脸色不好看象征着身体有问题，能够拥有光洁无瑕的脸蛋是很难的，其实每个人的脸上多多少少都会有一些小小的瑕疵，而这些不容易注意到的瑕疵，在在都显示着的身体可能有些不理想，或是你的饮食出了问题。...

植皮治疗一般会在患者健康皮肤处取下一部分皮肤，用来覆盖白斑处，达到复色的效果，至于植皮后多久能恢复并没有明确规定，每个患者的具体病情不同，复色时间也是不一样的。但有的患者反映即使植皮后也会有色差，只...

每天都坚持喝一碗，现在已经连续喝了三个多星期了，以前有好些白发的地方居然没有复发，而且现在一根也没有啊，我真的很开心。不仅白头发不见了，而且皮肤变白皙和光滑了好多，气色也比原来好了！...

居民健康意识在近些年的显著提升，为智能穿戴设备的市场提供了广阔的前景，尤其是专为运动人士提供的智能手环产品，相比早先笨重的运动记录设备带来了明显的便捷化改善。不过，智能穿戴设备的概念热度和并不算高的...

瑞典分类学家林奈（CarolusLinnaeus）也接受了这种方法，正儿八经地把各个洲的人种分别命名为亚洲黄种人、非洲黑种人、美洲红种人和欧洲白种人。这种命名法影响很大，几乎人人皆知。但这种分类方法并不严谨，甚至...

【乾隆皇帝的长寿养生法】乾隆皇帝应该是皇帝中最长寿的，89岁。...【8大补肾食物】如果你的肤色不够粉嫩，面色萎黄或苍白，口唇淡白，或者头发缺少光泽，并且易断易脱落等问题，其实就是提醒你要养血和补肾。

1、怎么理解大数据时代下的人工智能健康医疗？ 2、智能医疗相比于传统医疗有什么优势和劣势吗？ 3、国内外人工智能医疗的知名公司（医院）有哪些？ 4、人工智能在医疗领域有哪些应用场景？处在阶段？ 5、人工智能...

这篇文章是我们公司同事Aileen为“英语，美容，西方文化培训”写的，非常感谢~~~10月Beauty（美人志） Beyond Skin Deep肤色流行：黑白无常By Aileen Hsu I saw her palms first. My eyes traveled up to her face, ...

因此，底妆要选择有保湿效果的粉底，色彩也要选择适合冷光的暖色调，健康肤色和小麦色是较好体现生机的粉底色，偏白的象牙色、贵族白最好作为提亮色使用。　眼妆：清晰的眼线可以提亮眼神，还可以强调妆容的职业感。...

有人说，超过12点睡觉的是不要脸的人，超过凌晨2点睡觉的是不要命的人。你属于哪一种？ 生活中，我们随处可见手机党，吃饭玩手机、走路玩手机、早晚高峰坐车玩手机、睡前最后一件事和早上醒来第一件事，都是玩手机。...

　2、底妆：应选择适合冷光的暖色调，最好为小麦色或者健康肤色，不建议使用过白、过亮的颜色;　3、眼妆：应使用较为清爽的颜色，从而突显清爽干练的职业感;　4、睫毛：使用黑色的睫毛膏，其他颜色只会让你显得失礼...

编程需要程序员全神贯注，这就常常导致我们忽略生活的其他方面，其中最被忽略的就是，健康状况。 职业不应该让你犯职业病，只要用对了方法，它就不会造成伤害。 做出改变努力健康起来吧！永别了椅子灵活的饮食...

世界卫生组织近日公布了衡量人体健康的“十大新标杆”，根据医学专家的分析和指导，对照一下自己还有哪些不达标的，然后，主动地追赶吧，让自己做个健康达人。   新标杆1   精力充沛，不过分...

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的，它以减少不必要的功能和简化过程而自豪，从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上，这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年，没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下，你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Claymore-Dual-Miner：下载以太坊矿工（2020年更新）

资源说明： 数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明： 1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。