cross join 效率问题

HHH3000 2009-09-16 10:22:16

由于需要补齐交叉数据，所以用到cross join，但是cross join后高达8w多行数据，
效率也是一落千丈，请问有什么好办法解决这个效率问题么？或者有没有别的好方法做交叉数据补齐的？

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SQL77 2009-09-16

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就FULL JOIN

david0927cs2006 2009-09-16

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学习学习
接分

htl258_Tony 2009-09-16

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FULL JOIN应该能解决楼主的问题。

HHH3000 2009-09-16

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解决了，下面我说一下问题所在
下面是查询语句结构：
select a.colum,b.colum,c.colum
from (... where xxx) a
cross join
(... where xxx) b
cross join
(... where xxx) c

子查询a，b，c的执行时间都是1秒

问题出在子查询c上面，子查询c的语句结构如下：
(select m.colum,n.colum from m
cross join n
where n.nnn=.... and m.mmm=...) c

表n和表m的nnn字段，mmm字段都有索引

现在增加子查询e和f，他们实际上就是表m和表n，与子查询c通过主键inner连接
将子查询c中的where条件拿出来，放到整个查询的where条件下，并将条件的所属表改为子查询e和f
47秒变1秒，下面是改后的语句结构：

select a.colum,b.colum,c.colum
from (... where xxx) a
cross join
(... where xxx) b
cross join
(select m.mid,n.nid from m
cross join n ) c
inner join
m on m.id=c.mid
inner join
n on n.id=c.nid
where n.nnn=.... and m.mmm=...

查询方面我算是个菜鸟，执行计划不会看，
不知道是不是笛卡尔积嵌套笛卡尔积在加条件会影响效率，
总之解决方法如上，如果有高人希望讲讲原理，谢谢

HHH3000 2009-09-16

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回js_szy，引用错了，是你楼上的说的不太对

华夏小卒 2009-09-16

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[Quote=引用 12 楼 hhh3000 的回复:]
引用 10 楼 js_szy 的回复:
a中的每一条记录都会与B中的所有记录，去匹配。
所以会产生m*n条记录

此言差矣，每个子查询的执行时间都在1秒内，联合起来就是47秒
[/Quote]

我说的不对？

guguda2008 2009-09-16

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FULL JOIN ON A.ID=B.ID OR A.ID<>B.ID
试试

HHH3000 2009-09-16

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[Quote=引用 10 楼 js_szy 的回复:]
a中的每一条记录都会与B中的所有记录，去匹配。
所以会产生m*n条记录
[/Quote]

此言差矣，每个子查询的执行时间都在1秒内，联合起来就是47秒

xuejiecn 2009-09-16

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如LZ所说，应该是查询A,B,C中的效率问题，与cross join无关。

华夏小卒 2009-09-16

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a中的每一条记录都会与B中的所有记录，去匹配。
所以会产生m*n条记录

xuejiecn 2009-09-16

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A cross join B 得到的结果就是A中的每一条与B中的所有记录组合得到的结果。

华夏小卒 2009-09-16

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HHH3000 2009-09-16

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下面是查询语句结构：
select a.colum,b.colum,c.colum
from (... where xxx) a
cross join
(... where xxx) b
cross join
(... where xxx) c

又试了试，去掉了a,b,c子查询中的一些where条件，查询效率猛增，对cross join的执行过程还是不甚了解