急 !Oracle 列查询问题

EM265 2009-09-18 07:23:09

//希望各位帮帮忙啊!衷心感谢
/**
* 数据库为: Oracle10g
* 现在有一张表名为student的表,数据如下:
* ID NAME AGE
* 1 A 20
* 2 B 20
* 3 C 20
* 4 X 19
* 5 Y 19
*/

/**
* 期望结果(一)
* 下面我想通过一条sql语句或者储存过程 查询AGE=20的相关记录
* 查询结果需要如下:(只查询ID、NAME列就可以了)
* ID NAME
* 1,2,3 A,B,C
*/

/**
* 期望结果(二)
* 最好是能查询出这样的结果(根据AGE来查,我想的话应该会用Group By吧)
* ID NAME
* 1,2,3 A,B,C
* 4,5 X,Y
*
*/
...全文
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小灰狼W 2009-09-18
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1.
select wm_concat(id)id,wm_concat(name)name
from student where age=20
2.
select wm_concat(id)id,wm_concat(name)name
from student
group by age
oraclemch 2009-09-18
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create table student
(
id number,
name varchar2(20),
age number
);

insert into student
select 1 , 'A' , 20 from dual
union select 2 , 'B', 20 from dual
union select 3, 'C' , 20 from dual
union select 4, 'X', 19 from dual
union select 5, 'Y' , 19 from dual;

1,期望结果(一)
select wm_concat(id) as ID ,wm_concat(name) as NAME from student
group by age having age=20;
--结果如下:
ID NAME
1,2,3 A,C,B


2,期望结果(二)
select wm_concat(id) as ID ,wm_concat(name) as NAME from student
group by age order by age desc;
--结果如下:
ID NAME
1,2,3 A,C,B
4,5 X,Y
wangyong174013 2009-09-18
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select wm_concat(id) "ID",wm_concat(name) "name" from student
group by age;
200多M 作者梁敬彬、梁敬弘 上篇 开启惊喜之门——带意识地学Oracle 第1章意识,少做事从学习开始 2 1.1 选择先学什么颇有学问 2 1.1.1 梁老师课堂爆笑开场 2 1.1.2 看似跑题的手机分类 4 1.1.3 学什么先了解做什么 5 1.2 善于规划分类才有效果 7 1.2.1 分类与角色密切相关 7 1.2.2 角色自我认识有讲究 9 1.3 明白学以致用方有意义 11 第2章震惊,体验物理体系之旅 13 2.1 必须提及的系知识 13 2.2 物理体系从老余开店慢慢铺开 16 2.2.1 老余的三个小故事 16 2.2.1.1 顾客的尺寸 16 2.2.1.2 有效的调整 17 2.2.1.3 记录的习惯 18 2.2.2 体系结构原理初探 20 2.2.2.1 从一普通查询SQL说起20 2.2.2.2 老余故事终现用心良苦23 2.2.2.3 一起体会Oracle代价 27 2.2.3 体系结构原理再探 30 2.2.3.1 从一普通更新语句说起30 2.2.3.2 体系结构中提交的探讨34 2.2.3.3 劳模的评选 38 2.2.3.4 回滚的研究 40 2.2.3.5 一致的查询 43 2.2.3.6 一致读的原理46 2.2.3.7 实践的体会 49 2.3 体系学习让SQL性能提升千倍 65 2.3.1 一起探索体系学习的意义 65 2.3.1.1 同学们不知所学何用 66 2.3.1.2 实际上大有用武之地 67 2.3.2 单车到飞船的经典之旅 70 2.3.2.1 未优化前,单车速度 70 2.3.2.2 绑定变量,摩托速度 72 2.3.2.3 静态改写,汽车速度 74 2.3.2.4 批量提交,动车速度 75 2.3.2.5 集合写法,飞机速度 77 2.3.2.6 直接路径,火箭速度 78 2.3.2.7 并行设置,飞船速度 79 2.3.3 精彩的总结与课程展望 80 2.3.3.1 最大的收获应该是思想80 2.3.3.2 老师的课程展望与规划81 第3章神奇,走进逻辑体系世界 84 3.1 长幼有序的逻辑体系 84 3.2 逻辑体系从老余养殖细细说起 85 3.2.1 农场之体系逻辑结构 85 3.2.2 农场之BLOCK漫谈89 3.2.3 农场之区与段 91 3.2.4 农场之表空间的分类 93 3.2.4.1 表空间与系统农场93 3.2.4.2 表空间与临时农场93 3.2.4.3 表空间与回滚农场94 3.2.5 逻辑结构之初次体会 94 3.2.5.1 逻辑结构之BLOCK 94 3.2.5.2 逻辑结构之TABLESPACE 95 3.2.5.3 逻辑结构之USER 97 3.2.5.4 逻辑结构之EXTENT 97 3.2.5.5 逻辑结构之SEGMENT 98 3.2.6 逻辑结构之二次体会 100 3.2.6.1 BLOCK的大小与调整 100 3.2.6.2 PCTFREE参数与调整 101 3.2.6.3 PCTFREE与生效范围 102 3.2.6.4 EXTENT尺寸与调整 103 3.2.7 逻辑结构之三次体会 104 3.2.7.1 已用与未用表空间情况104 3.2.7.2 表空间大小与自动扩展105 3.2.7.3 回滚表空间新建与切换109 3.2.7.4 临时表空间新建与切换111 3.2.7.5 临时表空间组及其妙用114 3.3 课程结束你给程序安上了翅膀 117 3.3.1 过度扩展与性能 117 3.3.2 PCTFREE与性能120 3.3.3 行迁移与优化 123 3.3.4 块的大小与应用 124 第4章祝贺,表的设计成就英雄 131 4.1 表的设计之五朵金花 131 4.2 表的特性从老余一家展开描述 132 4.2.1 老余一家各施所长 132 4.2.2 普通堆表不足之处 132 4.2.2.1 表更新日志开销较大 133 4.2.2.2 delete无法释放空间 136 4.2.2.3 表记录太大检索较慢 139 4.2.2.4 索引回表读开销很大 140 4.2.2.5 有序插入却难有序读出143 4.2.3 奇特的全局临时表 146 4.2.3.1 分析全局临时表的类型146 4.2.3.2 观察各类DML的REDO量 147 4.2.3.3 全局临时表两大重要特性 149 4.2.4 神通广大的分区表 153 4.2.4.1 分区表类型及原理155 4.2.4.2 分区表最实用的特性 165 4.2.4.3 分区索引类型简述176 4.2.4.4 分区表之相关陷阱177 4.2.5 有趣的索引组织表 184 4.2.6 簇表的介绍及应用 187 4.3 理解表设计的你成为项目组英雄 189 第5章惊叹,索引天地妙不可言 191 5.1 看似简单无趣的索引知识 191 5.2 索引探秘从小余缉凶拉开帷幕 192 5.2.1 BTREE索引的精彩世界 192 5.2.1.1 BTREE索引结构图展现192 5.2.1.2 到底是物理还是逻辑结构 194 5.2.1.3 索引结构三大重要特点198 5.2.1.4 插播小余缉凶精彩故事201 5.2.1.5 妙用三特征之高度较低203 5.2.1.6 巧用三特征之存储值219 5.2.1.7 活用三特征之索引有序248 5.2.1.8 不可不说的主外键设计265 5.2.1.9 组合索引高效设计要领272 5.2.1.10变换角度看索引的危害289 5.2.1.11如何合理控制索引数量295 5.2.2 位图索引的玫瑰花之刺 297 5.2.2.1 统计条数奋勇夺冠297 5.2.2.2 即席查询一骑绝尘302 5.2.2.3 遭遇更新苦不堪言306 5.2.2.4 重复度低一败涂地309 5.2.2.5 了解结构真相大白311 5.2.3 小心函数索引步步陷阱 315 5.2.3.1 运算让索引失去作用315 5.2.3.2 函数索引是这样应用的317 5.2.3.3 避免运算的经典案例319 5.3 索引让一系最熟悉的SQL飞起来了 325 第6章经典,表的连接学以致用 327 6.1 表的连接之江南三剑客 327 6.2 三大类型从小余跳舞一一道来 328 6.2.1 跳舞也能跳出连接类型 328 6.2.1.1 感觉怪异的嵌套循环 328 6.2.1.2 排序合并及哈希连接 329 6.2.2 各类连接访问次数差异 330 6.2.2.1 嵌套循环的表访问次数330 6.2.2.2 哈希连接的表访问次数337 6.2.2.3 排序合并的表访问次数340 6.2.3 各类连接驱动顺序区别 341 6.2.3.1 嵌套循环的表驱动顺序341 6.2.3.2 哈希连接的表驱动顺序343 6.2.3.3 排序合并的表驱动顺序345 6.2.4 各类连接排序情况分析 347 6.2.4.1 除嵌套循环都需排序 347 6.2.4.2 排序只需取部分字段 347 6.2.4.3 关于排序的经典案例 349 6.2.5 各类连接限制场景对比 350 6.2.5.1 哈希连接的限制 350 6.2.5.2 排序合并的限制 353 6.2.5.3 嵌套循环无限制 355 6.3 你动手装备的表连接威震三军 355 6.3.1 嵌套循环与索引 356 6.3.2 哈希连接与索引 362 6.3.3 排序合并与索引 363 下篇飞翔意识天空——思想与案例的分享 第7章搞定!不靠技术靠菜刀 368 7.1 SQL被一刀剁了 369 7.2 整个模块丢弃了 370 7.3 调用次数减少了 371 7.4 排序不再需要了 372 7.5 大表砍成小表了 373 7.6 排重操作消失了 373 7.7 插入阻碍小多了 374 7.8 迁移事情不做了 375 第8章升级!靠技术改隐形刀 377 8.1 大表等同小表了 378 8.2 大表切成小表了 379 8.3 索引变身小表了 380 8.4 删除动作不做了 380 8.5 清表角度变换了 381 8.6 提交次数缩减了 382 8.7 迁移越来越快了 384 8.8 SQL语句精简了 385 第9章提问,也是智慧的体现 391 9.1 描述要考虑周全 392 9.2 用词要尽量准确 393 9.3 说明要力求简洁 394 9.4 问过的避免再问 396 9.5 能搜能试不问 396 第10章买鱼,居然买出方法论 398 10.1 小余买鱼系故事 398 10.1.1 诊断与改进 398 10.1.2 需求与设计 401 10.1.3 资源的利用 403 10.1.4 真正的需求 404 10.2 买鱼买出了方法论 405 10.2.1 一套流程 405 10.2.2 两大法宝 407 10.3 方法论的应用案例 408 10.3.1 从我们的这一套流程说起 408 10.3.1.1 诊断 408 10.3.1.2 改进优化(首次优化) 409 10.3.1.3 需求与设计(再次优化) 410 10.3.1.4 资源利用(花絮) 412 10.3.2 案例映衬了经典两大法宝 412 第11章宝典,规范让你少做事 414 11.1 抓狂,为何事总忙不完 415 11.1.1 技术能力不足的新人们 415 11.1.2 不懂提问智慧的求助者 415 11.1.3 产生各种失误的粗心者 416 11.1.3.1 啊,小黄的DDL惹祸 416 11.1.3.2 惨,老师登错环境了 417 11.1.3.3 糟,小罗忘操作…… 417 11.1.4 解决问题缓慢的技术员 419 11.1.4.1 优化效率低下的小高 419 11.1.4.2 为何老师能快速解决 420 11.1.5 陷入种种困境的开发者 422 11.1.5.1 超长SQL使小郑烦恼 422 11.1.5.2 缺少注释让小叶沮丧 422 11.1.6 总是考虑不全的设计者 423 11.1.6.1 未提前规划的王工 423 11.1.6.2 不了解特性的刘工 424 11.2 淡定,规范少做无谓事 425 11.2.1 学习规范——促成新人快速成长 426 11.2.2 求助规范——引导求助不再迷糊 427 11.2.3 操作规范——协助粗心者不犯错 428 11.2.4 流程规范——保障问题快速解决 429 11.2.4.1 动态整体 429 11.2.4.2 动态局部 432 11.2.4.3 静态整体 439 11.2.4.4 静态局部 448 11.2.5 开发规范——让开发者驾轻就熟 451 11.2.5.1 SQL编写规范 452 11.2.5.2 PL/SQL编写规范 455 11.2.6 设计规范——助设计者运筹帷幄 457 11.2.6.1 表规范 458 11.2.6.2 索引规范 461 11.2.6.3 环境参数规范 467 11.2.6.4 命名规范 469
经典SQL语句大全 下语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用。   SQL分类:   DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)   DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)   DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)   首先,简要介绍基础语句:   1、说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name   2、说明:删除数据库 drop database dbname   3、说明:备份sql server   --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'   --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack   4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)   根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only C: select * into table2 from table   5、说明:   删除新表:drop table tabname   6、说明:   增加一个:Alter table tabname add column col type   注:增加后将不能删除。DB2中加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。   7、说明:   添加主键:Alter table tabname add primary key(col)   说明:   删除主键:Alter table tabname drop primary key(col)   8、说明:   创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)   删除索引:drop index idxname   注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。   9、说明:   创建视图:create view viewname as select statement   删除视图:drop view viewname 10、说明:几个简单的基本的sql语句   选择:select * from table1 where 范围   插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)   删除:delete from table1 where 范围   更新:update table1 set field1=value1 where 范围   查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!   排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]   总数:select count * as totalcount from table1   求和:select sum(field1) as sumvalue from table1   平均:select avg(field1) as avgvalue from table1   最大:select max(field1) as maxvalue from table1   最小:select min(field1) as minvalue from table1   11、说明:几个高级查询运算词   A: UNION 运算符    UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。   B: EXCEPT 运算符   EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。   C: INTERSECT 运算符   INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。   注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。   12、说明:使用外连接   A、left outer join:   左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c   B:right outer join:   右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。   C:full outer join:   全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。   其次,大家来看一些不错的sql语句   1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)   法一:select * into b from a where 11   法二:select top 0 * into b from a   2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;   3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件   例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..   4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b) select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)   5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间 select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b 6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b) select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c   7、说明:在线视图查询(表名1:a ) select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;   8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括 select * from table1 where time between time1 and time2 select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2   9、说明:in 的使用方法 select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)   10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )   11、说明:四表联查问题: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....   12、说明:日程安排提前五分钟提醒 SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5   13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页 select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段   14、说明:前10条记录 select top 10 * form table1 where 范围   15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.) select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)   16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)   17、说明:随机取出10条数据 select top 10 * from tablename order by newid()   18、说明:随机选择记录 select newid()   19、说明:删除重复记录 Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)   20、说明:出数据库里所有的表名 select name from sysobjects where type='U' 21、说明:出表里的所有的 select name from syscolumns where id=object_id('TableName')   22、说明:示type、vender、pcs字段,以type字段排,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。 select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type   显示结果: type vender pcs 电脑 A 1 电脑 A 1 光盘 B 2 光盘 A 2 手机 B 3 手机 C 3   23、说明:初始化表table1 TRUNCATE TABLE table1   24、说明:选择从10到15的记录 select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc 随机选择数据库记录的方法(使用Randomize函数,通过SQL语句实现)   对存储在数据库中的数据来说,随机数特性能给出上面的效果,但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环: Randomize RNumber = Int(Rnd*499) +1   While Not objRec.EOF If objRec("ID") = RNumber THEN ... 这里是执行脚本 ... end if objRec.MoveNext Wend    这很容易理解。首先,你取出1到500范围之内的一个随机数(假设500就是数据库内记录的总数)。然后,你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495,那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些,但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了,后者通常在一 个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了?   采用SQL,你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset,如下所示: Randomize RNumber = Int(Rnd*499) + 1   SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber   set objRec = ObjConn.Execute(SQL) Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")   不必写出RNumber 和ID,你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意,你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容,因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。 再谈随机数   现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油,那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。   为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内,你可以存储三个随机数,然后查询数据库获得匹配这些数字的记录:   SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3   假如你想选出10条记录(也许是每次页面装载时的10条链接的表),你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成,但是 SELECT 语句只显示一种可能(这里的ID 是自动生成的号码): SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"   注意:以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。   随机读取若干条记录,测试过 Access语法:SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id) Sql server:select top n * from 表名 order by newid() mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n   Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)   语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...   使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示   语法:   SQL数据库:select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename   Access数据库:SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;   Conn.Execute说明   Execute方法   该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集,该方法的使用格式分为以下两种:   1.执行SQL查询语句时,将返回查询得到的记录集。用法为:   Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")   Execute方法调用后,会自动创建记录集对象,并将查询结果存储在该记录对象中,通过Set方法,将记录集赋给指定的对象保存,以后对象变量就代表了该记录集对象。   2.执行SQL的操作性语言时,没有记录集的返回。此时用法为:   连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]   •RecordAffected 为可选项,此出可放置一个变量,SQL语句执行后,所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量,就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。   •Option 可选项,该参数的取值通常为adCMDText,它用于告诉ADO,应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数,可使执行更高效。   •BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法   这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物;RollbackTrans用于回滚事务;CommitTrans用于提交所有的事务处理结果,即确认事务的处理。   事务处理可以将一组操作视为一个整体,只有全部语句都成功执行后,事务处理才算成功;若其中有一个语句执行失败,则整个处理就算失败,并恢复到处里前的状态。    BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束,在这两个之间的语句,就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功,可通过 连接对象的Error集合来实现,若Error集合的成员个数不为0,则说明有错误发生,事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象,代表一 个错误信息。 SQL语句大全精要 2006/10/26 13:46 DELETE语句 DELETE语句:用于创建一个删除查询,可从在 FROM 子句之中的一个或多个表中删除记录,且该子句满足 WHERE 子句中的条件,可以使用DELETE删除多个记录。 语法:DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria 语法:DELETE * FROM table WHERE criteria='查询的字' 说明:table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。 criteria参数为一个表达式,用于指定哪些记录应该被删除的表达式。 可以使用 Execute 方法与一个 DROP 语句从数据库中放弃整个表。不过,若用这种方法删除表,将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE,只有数据会被删除;表的结构以及表的所有属性仍然保留,例如字段属性及索引。 UPDATE 有关UPDATE,!!!!!!!!!!! 在ORACLE数据库中 表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME ) 表 B( ID,LASTNAME) 表 A 中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的 表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的 现在要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。 先谢谢了!!!! update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)   掌握SQL四条最基本的数据操作语句:Insert,Select,Update和Delete。    练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中,我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后,显然你已经开始算是精通SQL了。    在我们开始之前,先使用CREATE TABLE语句来创建一个表(如图1所示)。DDL语句对数据库对象如表、和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理,这是因为DDL语句并不处理数据 库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言(DML)语句进行处理。   SQL中有四种基本的DML操 作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的,我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给 出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表,我们在后面的例子中将要用到它。

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