假设数据量会按每天约200万条增长
我该如何来优化该表的设计，最佳分区方案是什么？
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实时监测系统中的一张大表
假设数据量会按每天约200万条增长
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按ID，或按日期分区。
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红花
2002年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2001年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
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黄花
2008年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2007年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2002年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2002年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2001年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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- 蓝花 2013年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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可能应该考虑分表，而不是简单的分区
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目前是按日期来分区的 -- 按月
是否还需要再细？或是其他更好的建议
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一般按日期分
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如果业务允许，不如分表了。
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to: Haiwer
分表具体该如何分，比如说？分表能带来什么性能提升？
这些数据在报表中会用到，如果分表之后，数据查询的时候是不是会比较麻烦
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to: perfectaction
业务上倒是没有什么不允许
因为要考虑两个方面的性能，
1是每天有这么数据写入
2是查询的性能
除了当天的实时数据，然后数据一旦写入后就基本不会更改
我是否可以将当天的数据和其他历史数据分开？
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请各位大大赐教
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