关于ant javac 的问题

aspirerME 2009-09-23 09:31:43
最近用了ant发现用javac编译的时候如果那个包里面没有java文件,(全部放的是配置文件),ant默认不拷贝文件到class文件夹,(但是eclipse编译会拷贝)而且整个任务执行完了也不会打印“build successful”和耗时。虽然没有错误,但还要写copy target拷贝配置文件包到class文件夹,很不爽,怎么解决?望专家不吝赐教。
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swandragon 2009-09-26
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destdir: 编译后文件存放的目标文件夹,默认是当前文件夹。
includes: 必须包括的文件模式的列表,以逗号或空格分隔。如果忽略,将包括所有文件。
chpublish1012 2009-09-25
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includes="cn/**" 编译的文件类型
aspirerME 2009-09-23
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有类文件就可以吧。

本人没搞过如此的ANT测试。

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详情可查看下方数据集可视化效果。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[中央处理器(CPU)] · 训练集:810 张 · 验证集:82 张 · 测试集:40 张 · 总计:932 张 该数据集聚焦于工业制造环境中中央处理器的精准识别,通过多背景、多光照条件下的图像采集,构建了覆盖典型生产场景的高质量样本库。数据集中中央处理器以标准封装形态呈现,背景涵盖金属台面、彩色渐变板及纹理表面,充分模拟实际生产线中的视觉干扰因素,为自动化质检与智能分拣系统提供了可靠的数据支撑。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 37 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9650** mAP50-95 | 0.9173 Precision | 0.9967 Recall | 0.9647 train/box_loss | 0.4580 train/cls_loss | 0.2414 val/box_loss | 0.3658 val/cls_loss | 0.2987 【训练过程分析】 37 轮训练后 mAP50 达到 0.9650,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.9173,和 mAP50 差距仅 0.05,框的定位精度也很扎实。 【模型性能评估】 Precision 0.9967、Recall 0.9647,精召双高,模型对中央处理器的检测能力强。 【预测效果展示】 验证集预测效果较好,检测框基本准确覆盖中央处理器,置信度整体偏高。 【改进建议】 1...

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