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关于最小路径覆盖跟二分最大匹配
javadream11
2009-09-27 10:21:50
讲不清,在这里
http://blog.chinaunix.net/u3/102624/showart.php?id=2060880
里面红色字部分。
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关于最小路径覆盖跟二分最大匹配
讲不清,在这里http://blog.chinaunix.net/u3/102624/showart.php?id=2060880 里面红色字部分。
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javadream11
2009-09-28
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原来是这样的,我建图的时候建的是邻接表,它本身就拆点了,就是按照那种方法做的,所以是对的。
还是队友牛啊。
baihacker
2009-09-28
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因为覆盖中每条简单路径除了最后一个结点之外都有唯一的后继与之对应.
所以对应到匹配,就是非路径尾的结点数,所以匹配边数就是非路径结尾的点数.
如
1->2->3
对应到图里就是
1->2'
2->3'
3-??
所以总点数减去匹配了的两个,就是剩下的,表示路径尾的数目.
swandragon
2009-09-28
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不懂,学习下
FancyMouse
2009-09-27
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拆点构造新图是图论题基本技巧,说乱七八糟是自己火候未到
yutao_7871
2009-09-27
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学习了,很好的
javadream11
2009-09-27
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[Quote=引用 1 楼 fancymouse 的回复:]
初始状态:n条路径每条路径只包含一个点。
在新图里有一个匹配:可以把两条路径头尾接起来。
于是最大匹配 <=>最少路径
注意只能用在DAG上
[/Quote]
不懂。
“然后拆点,i拆成Xi,Ji,i->j有边,新图里建Xi->Yj” 这很么乱七八糟的?
FancyMouse
2009-09-27
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初始状态:n条路径每条路径只包含一个点。
然后拆点,i拆成Xi,Ji,i->j有边,新图里建Xi->Yj
在新图里有一个匹配:可以把两条路径头尾接起来。
于是最大匹配<=>最少路径
注意只能用在DAG上
ACM必备知识
交流分享,作为Acm入门的方法,有了好的开始才能走的远,一起加油~
c语言常用算法集
几个不错的c语言算法
二分
图大讲堂——彻底搞定
最大
匹配
数(
最小
覆盖数)、
最大
独立数、
最小
路径覆盖
、带权最优
匹配
...
二分
图大讲堂——彻底搞定
最大
匹配
数(
最小
覆盖数)、
最大
独立数、
最小
路径覆盖
、带权最优
匹配
文本内容框架: §1图论点、边集和
二分
图的相关概念和性质 §2
二分
图
最大
匹配
求解 匈牙利算法、Hopcroft-Karp算法 §3
二分
图
最小
覆盖集和
最大
独立集的构造 §4
二分
图
最小
路径覆盖
求解 §5
二分
图带权最优
匹配
求解 Kuhn-Munkers算法 §6小结 每章节都...
二分
图及其
匹配
算法——
最大
匹配
数(
最小
覆盖数)、
最大
独立数、
最小
路径覆盖
、带权最优
匹配
§1图论点、边集和
二分
图的相关概念和性质 §2
二分
图
最大
匹配
求解 匈牙利算法、Hopcroft-Karp算法 §3
二分
图
最小
覆盖集和
最大
独立集的构造 §4
二分
图
最小
路径覆盖
求解 §5
二分
图带权最优
匹配
求解 Kuhn-Munkers算法 §6小结 每章节都详细地讲解了问题介绍,算法原理和分析,算法流程,算法实现四部分内容,力求彻底解决问题。
最小
边覆盖 &
最小
路径覆盖
&
最小
顶点覆盖 &
最大
独立集 &
最大
团
最小
边覆盖 =
最大
独立集 = |V| -
最大
匹配
数 这个是在原图是
二分
图上进行的
最小
路径覆盖
和
最小
边覆盖不同,不要求给的图是
二分
图,而是要求是N x N的有向图,不能有环,然后根据原图构造
二分
图,构造方法是将点一分为二,如,i分为i1和i2然后如果i和j有边,那么就在i1和j2之间连一条边。由此构成
二分
图 然后
最小
路径覆盖
= n-m,n为原图的点的个数,m为新造
二分
图的
最大
匹配
。证明也是特...
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