单个JVM的可用内存数不能大于1.5G,可否通过集群扩展！

2009-09-29 09:38:48 281 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

VASP+机器学习快速收敛AIMD 本文介绍了如何利用VASP结合机器学习技术快速收敛AIMD（从头算分子动力学）模拟。首先，通过训练机器学习力场，生成关键文件如ML_ABN（包含结构数据集）、ML_FFN（存储回归结果）和ML_LOGFILE（记录训练日志）。接着，配置INCAR文件以设置计算参数，包括并行化、分子动力学和机器学习相关参数。KPOINTS文件用于定义K点网格。计算完成后，备份CONTCAR文件作为后续模拟的初始结构。最后，利用训练好的力场文件进行纯机器学习力场分子动力学模拟，并提交任务执行。阅读详情

我的意思是，单个JVM的内存数不能大于1.5G，那么对于很多服务器，例如有32G内存的小型机，部署一个应用内存上的浪费岂不是太大了，根本无法完全发挥它的优势嘛！

而且，在我们的应用中，有的时候是可能突破1.5G限制的，尽管很少会出现，即使出现了也可以通过代码去解决，但是我总觉得眼睁睁得看着32G的内存却用不上，感觉可惜了。

后来我想，集群部署是不是可以解决这个问题，通过把应用部署在4-5个虚拟服务器上，每个受管服务器都有一个1.5G的JVM，这样4个话不久有6G的JVM可用空间了吗？

不知道我的理解对不对？有没有其他的好法子呢？欢迎大家参与讨论并指正！

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