有没有系统详细的专门介绍cuda并行编程方面的书？

lulu8719 2009-09-29 07:18:50

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joimson 2009-09-30

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这方面的书不是很多
不过你可以到 CUDA zone网站上看看

无心人_过过小日子 2009-09-29

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想来大部分人都是网上下下资料的吧.

个人建议还是先去学习一下并行算法.这方面的入门及提高书还是不少的.
磨刀不误砍柴功,基础学好了,cuda不过是一个并行环境而已,很快就会上手的.

UDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，CUDA架构能充分发挥GPU的强大计算功能。《GPU高性能编程CUDA实战》首先介绍了CUDA架构的应用背景，并给出了如何配置CUDA C的开发环境。然后通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了CUDA C的基本语法和使用模式。通过学习本书，读者可以清楚了解CUDA C中每个功能的适用场合，并编写出高性能的CUDA软件。, 《GPU高性能编程CUDA实战》适合具备C或者C++知识的应用程序开发人员、数值计算库开发人员等，也可以作为学习并行计算的学生和教师的教辅。

UDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，CUDA架构能充分发挥GPU的强大计算功能。《GPU高性能编程CUDA实战》首先介绍了CUDA架构的应用背景，并给出了如何配置CUDA C的开发环境。然后通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了CUDA C的基本语法和使用模式。通过学习本书，读者可以清楚了解CUDA C中每个功能的适用场合，并编写出高性能的CUDA软件。

《大规模并行处理器程序设计》(Programming Massively Parallel Processors- A Hands-on Approach)文字版[PDF] 。本书介绍了并行程序设计与gpu体系结构的基本概念，并详细探讨了用于构建并行程序的各种技术，用案例演示了并行程序设计的整个开发过程，即从并行计算的思想开始，直到最终实现实际且高效的并行程序。　　本书特点：　　介绍了并行计算的思想，使得读者可以把这种问题的思考方式渗透到高性能并行计算中去。　　介绍了cuda的使用，cuda是nvidia公司专门为大规模并行环境创建的一种软件开发工具。　　介绍如何使用cuda编程模式和opencl来获得高性能和高可靠性。

内容简介 · · · · · · CUDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，CUDA架构能充分发挥GPU的强大计算功能。《GPU高性能编程CUDA实战》首先介绍了CUDA架构的应用背景，并给出了如何配置CUDA C的开发环境。然后通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了CUDA C的基本语法和使用模式。通过学习本书，读者可以清楚了解CUDA C中每个功能的适用场合，并编写出高性能的CUDA软件。《GPU高性能编程CUDA实战》适合具备C或者C++知识的应用程序开发人员、数值计算库开发人员等，也可以作为学习并行计算的学生和教师的教辅。作者简介 · · · · · · Jason Sanders是NVIDIA公司CUDA平台小组的高级软件工程师。他在NVIDIA的工作包括帮助开发早期的CUDA系统软件，并参与OpenCL 1.0规范的制定，该规范是一个用于异构计算的行业标准。Jason在加州大学伯克利分校获得计算机科学硕士学位，他发表了关于GPU计算的研究论文。此外，他还获得了普林斯顿大学电子工程专业学士学位。在加入NVIDIA公司之前，他曾在ATI技术公司、Apple公司以及Novell公司工作过。 Edward Kandrot是NVIDIA公司CUDA算法小组的高级软件工程师。他在代码优化和提升性能等方面拥有20余年的工作经验，参与过Photoshop和Mozilla等项目。Kandrot曾经在Adobe公司、Microsoft公司工作过，他还是许多公司的咨询师，包括Apple公司和Autodesk公司。

本书介绍了并行程序设计与gpu体系结构的基本概念，并详细探讨了用于构建并行程序的各种技术，用案例演示了并行程序设计的整个开发过程，即从并行计算的思想开始，直到最终实现实际且高效的并行程序。　　本书特点：　　介绍了并行计算的思想，使得读者可以把这种问题的思考方式渗透到高性能并行计算中去。　　介绍了cuda的使用，cuda是nvidia公司专门为大规模并行环境创建的一种软件开发工具。　　介绍如何使用cuda编程模式和opencl来获得高性能和高可靠性。

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