DataTable速度问题

月之点点 2009-10-09 10:53:10

请问，如果有1万条数据。。遍历DataTable 取出《一条数据》速度快还是直接访问数据库取出《一条数据》速度快！如果同时又100个IP对其这样操作。。。。。

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月之点点 2011-06-30

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2年后回来看自己问的问题别有一番风味~~~

月之点点 2011-06-30

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[Quote=引用 4 楼 tiancaolin 的回复:]
0分帖，楼主非常不厚道
[/Quote]
哈哈。确实有点不厚道！！一开始没分拉~~~~

月之点点 2009-10-10

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谢谢各位了。。。

月之点点 2009-10-09

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DataTable在客户端运行吗？

f231358 2009-10-09

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这个问题。。。。。
如果是很多IP访问数据库，那快慢是由服务器的硬件以及网速决定，
如果是遍历DataTable，那速度是由客户端的PC硬件配置决定
看你的具体情况咯~

igelf 2009-10-09

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数据库应该是本地或者局域网.跟网速没关系~

跟查找方法也有关系. 楼主自己做个测试好了.

datahandler2 2009-10-09

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0分帖，楼主非常不厚道

datahandler2 2009-10-09

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[Quote=引用 1 楼 f231358 的回复:]
这个问题。。。。。
如果是很多IP访问数据库，那快慢是由服务器的硬件以及网速决定，
如果是遍历DataTable，那速度是由客户端的PC硬件配置决定
看你的具体情况咯~
[/Quote]
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循环1W的数据量，估计LZ是一次性缓存到内存吧。这个内存自然是服务器内存，肯定非客户端内存。不然又怎么可能公用？？单IP从缓存遍历出所需要的数据跟直接从数据库查询。个人感觉缓存会来得快些。（当然跟你的遍历算法有关系）若多IP访问，而同访问的数据源更新频率不大，个人建议还是缓存后再遍历获取对应IP所需要的数据。若数据源更新频繁，如不到10秒就必须变化的。个人还是倾向于直接数据库查询吧。比较缓存思想考虑是不错。但多数是夸大性能理论，会添加代码复杂度而已。实际性能不是很特别明显，甚至更慢。

该示例演示了如何在silverlight 4下不...1.本例用到了反射，地球人都知道反射不快，对速度有要求的请另外想办法。 2.压缩最好是针对byte[],本例针对string只是随便写的一个例子。大数据最好分页，分页比压缩好用1万倍。

支持web及winform从DataTable导出到Excel。生成速度很快。准确判断数据类型，不会出现身份证转数值等上面提到的一系列问题。如果单页条数大于65535时会新建工作表。列宽自适应。支持读取Excel。调用方便...

datatable导出到excel，c#，libxl。c#使用libxl导出datatable到excel，网上比较少，速度比调用Microsoft.Office.Interop.Excel 快很多。还有格式的操作。比较详细。里面也有说明书。

② 把excel表快速插入access数据库（整个表插入，而不是一行一行插入，速度超快）； ③ Datatable 快速导出规范的 excel表； ④ 纯代码生成一个不规则的 excel表（合并列、字体加颜色等）； ⑤ 复制模版，嵌入数据...

我希望，这可以加快某人的数据表开发速度，无论其设计如何。安装使用： $ npm i svelte-headless-datatable 或与： $ yarn add svelte-headless-datatable 用法 < script > import createDatatable ...