按日期统计的问题

[test119]

表如下
id 业务编号 订购或退订 时间
1 111 1 2009-09-01 12:11:11
2 112 0 2009-09-02 12:11:11
3 111 1 2009-09-03 12:11:11
4 113 0 2009-09-05 12:11:11


统计出每天或者每月每项业务订购多少退订多少，想把数据导入到另一个新表中
如
时间 订购数 退订数
9月1日 111 55


时间 订购数 退订数
9月 111 55
10月 111 55

[vinsonshen]

日的：
select date(时间) as 统计时间,业务编号,sum(if(订购或退订=1,1,0)) as 订购数,sum(if(订购或退订=0,1,0)) as 退订数 from 表 group by date(时间),业务编号

月的：
select date_format(时间,'%Y-%m') as 统计时间,业务编号,sum(if(订购或退订=1,1,0)) as 订购数,sum(if(订购或退订=0,1,0)) as 退订数 from 表 group by date_format(时间,'%Y-%m'),业务编号

[WWWWA]

select DATE_FORMAT(时间,'%m-%d'),sum(if(订购或退订=1,1,0)) as 订购数 ,
,sum(if(订购或退订=0,1,0)) as 退订数
from tt group by DATE_FORMAT(时间,'%m-%d')

select DATE_FORMAT(时间,'%m'),sum(if(订购或退订=1,1,0)) as 订购数 ,
,sum(if(订购或退订=0,1,0)) as 退订数
from tt group by DATE_FORMAT(时间,'%m')

[nianzhang747]

id 业务编号 订购或退订 时间
1 111 1 2009-09-01 12:11:11
2 112 0 2009-09-02 12:11:11
3 111 1 2009-09-03 12:11:11
4 113 0 2009-09-05 12:11:11
--------------------------------------------
create table '订购' as select id,业务编号,订购,时间 from tb where 定购或退定=1;
create table '退定' as select id,业务编号,退定,时间 from tb where 定购或退定=0;

[nianzhang747]

如果按每天和每月的话
sum ... group by

[阿_布]

mysql> select * from orders;
+------+------+------+---------------------+
| id   | bno  | type | dd                  |
+------+------+------+---------------------+
|    1 |  111 |    1 | 2009-09-01 12:11:11 |
|    2 |  112 |    0 | 2009-09-02 12:11:11 |
|    3 |  111 |    1 | 2009-09-03 12:11:11 |
|    4 |  113 |    0 | 2009-09-05 12:11:11 |
+------+------+------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select date_format(dd,'%m月%d日') ddate,sum(type) ord,
    -> count(*)-sum(type) back
    -> from orders
    -> group by date_format(dd,'%m月%d日');
+----------+------+------+
| ddate    | ord  | back |
+----------+------+------+
| 09月01日 |    1 |    0 |
| 09月02日 |    0 |    1 |
| 09月03日 |    1 |    0 |
| 09月05日 |    0 |    1 |
+----------+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

[test119]

数据可能是05年到现在。。每天都有数据，我的意思是用一条语句实现按月的分组了。。

[nianzhang747]

date_format(dd,'%m月');

[阿_布]

mysql> select date_format(dd,'%m月') ddate,sum(type) ord,
    -> count(*)-sum(type) back
    -> from orders
    -> group by date_format(dd,'%m月');
+-------+------+------+
| ddate | ord  | back |
+-------+------+------+
| 09月  |    2 |    2 |
+-------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

[vinsonshen]

[Quote=引用 6 楼 weihongchang 的回复:]
数据可能是05年到现在。。每天都有数据，我的意思是用一条语句实现按月的分组了。。
[/Quote]

你这是SP里面统计需求，以前搞过，基本上像我前面处理就行了。

[test119]

还有按业务分类呢。。

[wwwwb]

select 业务分类,DATE_FORMAT(时间,'%m-%d'),sum(if(订购或退订=1,1,0)) as 订购数 ,
,sum(if(订购或退订=0,1,0)) as 退订数
from tt group by 业务分类,DATE_FORMAT(时间,'%m-%d')

select 业务分类,DATE_FORMAT(时间,'%m'),sum(if(订购或退订=1,1,0)) as 订购数 ,
,sum(if(订购或退订=0,1,0)) as 退订数
from tt group by 业务分类,DATE_FORMAT(时间,'%m')

[阿_布]

mysql> select bno,date_format(dd,'%m月') ddate,sum(type) 订购数,
    -> count(*)-sum(type) 退订数
    -> from orders
    -> group by date_format(dd,'%m月'),bno;
+------+-------+--------+--------+
| bno  | ddate | 订购数 | 退订数 |
+------+-------+--------+--------+
|  111 | 09月  |      2 |      0 |
|  112 | 09月  |      0 |      1 |
|  113 | 09月  |      0 |      1 |
+------+-------+--------+--------+
3 rows in set (0.02 sec)

[阿_布]

mysql> select bno,date_format(dd,'%m月%d日') ddate,sum(type) 订购数,
    -> count(*)-sum(type) 退订数
    -> from orders
    -> group by date_format(dd,'%m月%d日'),bno;
+------+----------+--------+--------+
| bno  | ddate    | 订购数 | 退订数 |
+------+----------+--------+--------+
|  111 | 09月01日 |      1 |      0 |
|  112 | 09月02日 |      0 |      1 |
|  111 | 09月03日 |      1 |      0 |
|  113 | 09月05日 |      0 |      1 |
+------+----------+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

[vinsonshen]

[Quote=引用 10 楼 weihongchang 的回复:]
还有按业务分类呢。。
[/Quote]

我前面的语句不是根据你所列的结果写的，而是根据我以前这方面的统计需求经验直接已经帮你按日期、业务分了的