多线程效率问题

2009-10-10 10:54:23 249 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

苍穹外卖项目面试总结话术美食速递这个项目最初是我参与制作的大创项目，是一款为中南学生提供校园外卖送至宿舍服务的软件，包含系统管理后台和小程序端两部分。其中系统管理后台主要提供给食堂内部员工使用，可以对食堂各个窗口、员工、订单、菜品等进行维护管理；小程序端可以在线浏览菜品、添加购物车、下单等，由学生兼职做跑腿送餐上门服务。这是个前后端分离的项目，我主要是负责后端的用户登录、员工管理，菜品管理，订单管理模块的编码实现。阅读详情

我在项目中使用多线程处理数据遇到一些问题，请大家帮忙看看
具体实现如下：
一个主控制函数Main(),它主要用来分配线程参数和控制线程的启动
Main()示例代码如下：
for (int i = 0; i < threadNum; i++)
{
......根据线程数分配参数：beginTime,endTime(代码省略）

string[] objGpsTime= {beginGPSTime.ToString("HHmmss"), endGPSTime.ToString("HHmmss")};

//启动线程
ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(AnalyseData), objGpsTime);
}
一个数据处理函数AnalyseData(beginTime,endTime),它主要用来处理不同时间段的数据
AnalyseData主要做以下动作：
1、根据传入的时间参数从数据库中取相关数据
2、遍历取出的数据进行处理（主要是做一些空间分析）

我发现不管用多少个线程最终数据处理完成的时间都是一样的
请大家帮忙分析一下什么原因

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johnbl

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much0726 2009-10-10

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锁在AnalyseData方法中互斥，对一些共享的数据进行保护就可以了。保护的代码越少效率越高。

much0726 2009-10-10

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for (int i = 0; i < threadNum; i++) 

{ 

    ......根据线程数分配参数：beginTime,endTime(代码省略） 



    string[] objGpsTime= {beginGPSTime.ToString("HHmmss"), endGPSTime.ToString("HHmmss")}; 





  //启动线程 

  ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(AnalyseData), objGpsTime); 

  //时间片要注意释放

  Thread.Sleep(0);

}

Hide1984 2009-10-10

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“AnalyseData主要做以下动作：
1、根据传入的时间参数从数据库中取相关数据 ”

数据库是否加了锁，什么样的锁，是否会导致多个线程实际上的线性执行？

PS：最好是将数据一次头读出来，然后多线程来处理这些数据。

97ce_twinkle 2009-10-10

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你贴出的代码看不出哪里出问题。

问题可能出在你处理数据的代码，或者你用来计算数据完成时间的代码。

97ce_twinkle 2009-10-10

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如果在外面，那么所有线程是访问同一个计时器的，而你的本意应该是想要各线程一个计时器的。

在线程里各定义一个计时器看看运行结果。

johnbl 2009-10-10

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[Quote=引用 7 楼 97ce_twinkle 的回复:]
perTimer 没在各线程里定义，在哪定义的？
[/Quote]
在外面定义的

97ce_twinkle 2009-10-10

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perTimer 没在各线程里定义，在哪定义的？

johnbl 2009-10-10

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private void AnalyseFCDThread(object objGpsTime)
{
WriteLog(string.Format("线程：{0} 开始启动......", Thread.CurrentThread.GetHashCode()));
string[] gpsTime = objGpsTime as string[];
string beginGPSTime = gpsTime[0];
string endGPSTime = gpsTime[1];
OnlineFcdDs fcdDs = new OnlineFcdDs();
FCDCarStatusDs carStatusDs = new FCDCarStatusDs();
perTimer.Start();
//取过滤完成的FCD数据
fcdBll.GetOnlineFcdData(fcdDs, beginGPSTime, endGPSTime);

//进行地址匹配（经纬度匹配）。
//1、遍历FCD点进行最短距离计算
//2、进行方位角判断
double MinDistance = 0;
double DistanceAlongCurve = 0;
IPoint fromPoint = new PointClass();
Boolean bAsRatio = false;
Boolean bRight = false;
//与缓冲区有交集的并且方位角夹角小于特定值的线集合
Dictionary<IFeature, double> roadLine = new Dictionary<IFeature, double>();

foreach (DataRow dr in fcdDs.T_ONLINEFCD.Rows)
{
double tx, ty;
if (double.TryParse(dr["LONGITUDE"].ToString(), out tx) && double.TryParse(dr["LATITUDE"].ToString(), out ty))
{
IPoint fcdPoint = new PointClass();
fcdPoint.SpatialReference = ispRef;
fcdPoint.PutCoords(tx, ty);
//构造缓冲区
IGeometry bufferGeo = gisHp.GetBufferGeometry(fcdPoint as IGeometry, bufferDistance);
//求出与该缓冲区有交集的所有路段
List<IFeature> listLines = gisHp.GetIntersectGeometry(bufferGeo, pLines);
//判断方位角
double fcdAngle;
double.TryParse(dr["Rate"].ToString(), out fcdAngle);
if (listLines != null)
{
roadLine.Clear();
foreach (IFeature pFeature in listLines)
{
double lineAngle;
double.TryParse(pFeature.get_Value(pFeature.Fields.FindField("ANGLE")).ToString(), out lineAngle);
double difAngle = Math.Abs(lineAngle - fcdAngle);
//double difAngle = Math.Abs(tangLineAngle - fcdAngle);
if (difAngle >= 0) // <= 65)
{
roadLine.Add(pFeature, MinDistance);
}
}
if (roadLine.Count > 0)
{
//根据最短距离对线集合进行排序(升序)
var sortLines = from disValue in roadLine orderby disValue.Value select disValue;
IFeature edgeLine = null;
foreach (KeyValuePair<IFeature, double> pair in sortLines)
{
int edgeID;
double edgeLength;
decimal speed;
edgeLine = pair.Key as IFeature;
Int32.TryParse(edgeLine.get_Value(edgeLine.Fields.FindField("EDGEID")).ToString(), out edgeID);
double.TryParse(edgeLine.get_Value(edgeLine.Fields.FindField("LENGTH")).ToString(), out edgeLength);
if (edgeID > 0 && edgeLength > 0)
{
T_OnLineFCD_CarStatus
DataRow carStatusDr = carStatusDs.T_ONLINEFCD_CARSTATUS.NewRow();
carStatusDr["TERMINAL"] = dr["TERMINAL"];
decimal.TryParse(dr["SPEED"].ToString(), out speed);
carStatusDr["SPEED"] = decimal.Round(speed, 3);
carStatusDr["EDGE_ID"] = edgeID;
carStatusDr["EDGE_LENGTH"] = edgeLength;
carStatusDr["GPSTIME"] = dr["GPSTIME"];
carStatusDr["UPDATE_DATE"] = DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd");
carStatusDr["UPDATE_TIME"] = DateTime.Now.ToString("HHmmss");
carStatusDr["FLAG"] = dr["FLAG"];
//carStatusDr["SATELLITER_COUNT"] = dr[""];
//其他列赋值
carStatusDs.T_ONLINEFCD_CARSTATUS.Rows.Add(carStatusDr);
}
break;
}
}
}
}
dr.Delete();
}
perTimer.Stop();
WriteLog(string.Format("{5}线程结束，时间间隔：{0}-{1}，FCD总数：{2}，匹配成功：{3}条，耗时：{4}",
beginGPSTime, endGPSTime,
fcdDs.T_ONLINEFCD.Rows.Count.ToString(), carStatusDs.T_ONLINEFCD_CARSTATUS.Rows.Count.ToString(),
perTimer.Duration, Thread.CurrentThread.GetHashCode()));
//停止当前线程
Thread.CurrentThread.Abort();
Console.ReadLine();
}

johnbl 2009-10-10

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我把整个代码贴出来大家帮忙看看~
public void Main(int threadNum)
{
Thread[] threads = new Thread[threadNum];

OnlineFcdDs fcdDs = new OnlineFcdDs();
FCDCarStatusDs carStatusDs = new FCDCarStatusDs();
PubRoadConfigDs roadCfgDs = new PubRoadConfigDs();

//取当前数据库服务器时间
//DateTime currentDbTime = DateTime.Now;
DateTime currentDbTime = new DateTime(2009, 10, 8, 00, 08, 00);
//数据过滤
//fcdBll.OnlineFilter(beginGPSTime, endGPSTime);

//如果线程数大于当前时间间隔则将线程数置为当前时间间隔的1/4
if (threadNum >= AnalyseEdgeStatus_Interval)
{
threadNum = (int)(AnalyseEdgeStatus_Interval / 4);
}

// 获取线程池的最大线程数和维护的最小空闲线程数
int maxThreadNum, portThreadNum;
int minThreadNum;
ThreadPool.GetMaxThreads(out maxThreadNum, out portThreadNum);
ThreadPool.GetMinThreads(out minThreadNum, out portThreadNum);
WriteLog(string.Format("最大线程数：", maxThreadNum));
WriteLog(string.Format("最小空闲线程数：", minThreadNum));

//根据线程数分割时间节点
int perGPSTime = AnalyseEdgeStatus_Interval / threadNum;
int remNum = AnalyseEdgeStatus_Interval % threadNum;
DateTime beginGPSTime, endGPSTime;
for (int i = 0; i < threadNum; i++)
{
if (i == 0)
{
beginGPSTime = currentDbTime.AddSeconds(i * perGPSTime);
}
else
{
beginGPSTime = currentDbTime.AddSeconds(i * perGPSTime + i);
}
//if (i==threadNum-1 && remNum > 0)
//{
// endGPSTime = beginGPSTime.AddSeconds(perGPSTime + remNum);
//}
if (i == threadNum - 1)
{
endGPSTime = currentDbTime.AddSeconds(AnalyseEdgeStatus_Interval);
}
else
{
endGPSTime = beginGPSTime.AddSeconds(perGPSTime);
}
//调用地址匹配线程
//Thread fcdThread = new Thread(delegate() { AnalyseFCDThread(beginGPSTime.ToString("HHmmss"), endGPSTime.ToString("HHmmss")); });
string[] objGpsTime= {beginGPSTime.ToString("HHmmss"), endGPSTime.ToString("HHmmss")};
//Thread fcdThread = new Thread(new ParameterizedThreadStart(AnalyseFCDThread));
//fcdThread.Name = string.Format("Thread_{0}", i.ToString());
//fcdThread.Start(objGpsTime);

//启动线程
ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(AnalyseFCDThread), objGpsTime);
}
Console.ReadLine();
}

多线程效率问题

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