有做人脸检测的兄弟么?

gaowu 2009-10-13 02:56:37
做针对实时视频的人脸检测算法已经很久了。碰到如下问题:
1、用肤色模型的方法,肤色模型+边缘检测以及一些很简单的规则,已经嵌入汇编优化,针对CIF图片耗时不到1MS。但是普通摄像头有偏色,黑白摄像头也不能用,背景与肤色类似等情况问题就出来了,而且位置也不精确,这一方法最后被否定了。
2、OPECV里面的Adaboost算法,代码是到OPENCV库里面扒出来的,把没必要的代码都去掉了,但是苦于计算量太大,一张CIF图缩放后进行搜索时针对函数cvRunHaarClassifierCascade(判断当前区域是否为人脸)的循环就达几万次,而这些运算又不是批量的运算,无法用汇编及SIMD指令。
针对视频的人脸定位或许可利用图像的连续性减少搜索范围。
不知道又没同行遇到类似问题,请赐教!
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gaowu 2009-11-06
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gaowu 2009-11-04
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[Quote=引用 21 楼 gaowu 的回复:]
用预测的办法,是解决问题的一个思路,但是一秒内还是要做5次左右的全扫描的,否则新产生的目标会明显滞后
[/Quote]
这样没有根本解决问题
mjh1021 2009-11-03
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如果是静止摄像头的话,可以考虑加入运动估计,用以检测新进入目标。
gaowu 2009-11-03
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用预测的办法,是解决问题的一个思路,但是一秒内还是要做5次左右的全扫描的,否则新产生的目标会明显滞后
xxf328489889 2009-11-02
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人脸识别..可以通过..对面部一些特有部位进行检测(额头.眉毛.鼻子.眼睛.嘴),你对部位检测的越多..识别率就越高.应该把得到的图片..或是扫描到的图片进行一下统一化的处理以适于进行识别..以前做过车牌的识别,人脸的..理论上道理明白..但识别太低..
mjh1021 2009-11-02
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恩,如果是CIF连续图像的话在首次检测到人脸后,可以考虑用光流跟踪法对下一帧进行预测(预测后也可以在预测位置进行检测验证),然后在固定间隔时间进行重新检测。
gaowu 2009-10-29
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有研究过Adaboost人脸检测的么?遍历图像时计算量太大,检测速度是很慢的。看了很多论文,很多人提出来用肤色模型+运动区域+Adaboost,这样减少搜索区域,这样做大概可以减少一大半的计算量。有专门搞人脸识别的公司就是这样做的。把思路告诉大家就希望真正想高效检测人脸的探索者少走弯路。有做这一块的同仁一起来讨论!
实达诚实 2009-10-28
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我也是做的人脸检测,但是目前进展不大,希望和您交个朋友!讨论一下人脸检测方面的问题,也希望能得到您的帮助,谢谢!
xinguang 2009-10-25
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我们做人脸识别的干脆搞个群啊!
yinzhaohui 2009-10-25
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那就提高硬件性能了啊
gaowu 2009-10-22
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谢谢楼上,我也看到过,将OPENCV中最小高宽度设为30,就差不多可以对CIF实时了(10左右帧/s)。但是这样的速度远远不够得,如果可以对D1图像检测达到10MS以内,那就有足够的时间做别的事情了
gaowu 2009-10-21
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看来做人脸这块的人太少了 啊
jtujtujtu 2009-10-21
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不好意思
需要加上 人脸大小限制的
jtujtujtu 2009-10-21
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楼主需要达到什么速度
opencv中的方法 对于 VGA 30fps没有问题的
jiangswordsman 2009-10-14
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做过最简单的道路检测
gaowu 2009-10-14
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绿坝都被骂的不行了,改做红坝了?
玖伍叁柒 2009-10-14
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做 红坝 屏幕检测...
LPR_Pro 2009-10-14
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做车牌识别
gaowu 2009-10-14
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肤色模型效果太差,不适合做成产品
某某9 2009-10-14
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opencv的有好的qq群么
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