什么是数据集市？

[mvsean]

各位前辈～

我不太了解数据集市的概念。
我们公司采用的是Cognos,每次将事实维度跑成Cube来分析。
但是不满意Cube的更新效。所以考虑利用Cognos建立查询模型。

事实表中是一笔笔的流水交易，我们将其中的部分内容，汇总成了日表，月表。
然后通过Cognos的查询模型对日表，月表进行分析。
这样的日表，月表，是不是就是所谓的数据集市？

感觉又不太像，请问前辈们，数据集市需要是物理表么？应该如何去创建？
谢谢。

[ACMAIN_CHM]

网上有许多这样的资料，建议你先在百度中搜索一下。

资料超市（Data Mart）是数据仓库（Data Warehouse）的特殊形式。正如数据仓库，资料超市也包含对操作数据的快照，便于用户基于历史趋势与经验进行战略决策。两者关键的区别在于资料超市的创建是在有具体的、预先定义好了的对被选数据分组并配置的需求基础之上的。配置资料超市强调对相关信息的易连接性。

在单一企业中可以有多个资料超市，每个资料超市按预先设计会与一个或多个商业单元相关联。企业中的多个资料超市的相互关联性和依赖性随意。如果某些资料超市被设计为使用相同数据和规模，这些资料超市就会使相关联的。在一些理论中，每个部门或商业单元被认为是相应资料超市的拥有者，包括资料超市所使用的全部硬件、软件和数据。这使得部门可以按需要自由使用、操作和开发自身的数据，而无需对其他资料超市或数据仓库中的信息加以区分。而在另一些针对使用相同规模的理论中，这种商业单元拥有资料超市的观点对于如客户、产品等维度而言就不成立了。

取自“http://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E8%B3%87%E6%96%99%E8%B6%85%E5%B8%82”

[mvsean]

在我理解，集市应该是面向具体的主题，解决具体的问题的。
但是集市的建立，究竟是针对具体的主题，建立拥有一定聚集度的物理表。然后再建立对应的业务模型。
还是直接需要的业务模型，数据源取自事实表。

后者效率实在太低了吧，如果在日期维上范围稍大点，时间开销都特别大。
前者会增加每日数据清洗的开销。

大家都是用的什么方式建立的数据集市？ Cube其实应该算采用的前者。

[「已注销」]

数据集市是数据仓库的一个逻辑子集，形象地说，是一个“部门级的数据仓库”或者是幻灯片。根据特定的业务分析和主题进行数据组织。诸如，人力资源数据集市、财务数据集市、客户分析数据集市、销售数据集市等。

[python与大数据分析]

关于数据仓库和OLAP 的问题！

http://blog.csdn.net/baoqiangwang/archive/2009/10/15/4673998.aspx

[heyang714]

数据集市和数据仓库是个相对的概念.
数据集市是面向部门的;
数据仓库是企业级的.面向整个企业.
但是数据仓库又不是数据集市的简单集合.
比如,公司的财务部分需要些决策分析数据,我们可以为财务部设计专门面向该部门的数据集市.
面向财务的数据集市,不能解决公司市场部的统计分析数据，这样我们又需要建立面向市场部门的数据集市;
如果公司大大小小10多个部门,那我们肯定不必要为每个部门建立数据集市.
我们需要建设面前整个公司,为整个公司提供决策分析的数据仓库.数据仓库的数据来源更为广泛.

[lvchun]

就是量级小的数据仓库，针对单一主题或部门