☆选哪种数据库好?

suzg 2001-10-30 04:03:42
现在要在Win98/NT平台上做一个数据采集程序,采集的结果为文件形式。为了便于结果的管理,要将采集生成文件信息(比如采集的时间,文件中包含数据的一些摘要信息等)存入数据库以便查询。

采集程序是要求24小时连续运行,采集结果忙时平均几分钟一个,一般情况十几分钟到几十分钟一个,一个结果写一条数据记录。数据库不需要与其他程序共享,也没有联网要求,用本地的文件形式就可以。

数据记录要求很高的可靠性,并且机器为无人职守,当数据库出现问题时,要求程序能很快识别并修复。

根据上面这种情况,请教大家:我选什么数据库比较好,或者自己用文件的形式自己做数据库?好像有些数据库在掉电后经常出现数据库无法访问的问题。


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lownr 2001-10-30
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就用Access 97格式的算了,MFC提供了CDao系列class直接支持。
写个后台程序空闲时备份数据库就可以了。
hydnoahark 2001-10-30
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并不是说要你直接用数据库来处理XML数据(这样的话现在就只能使用SQL Server2000,我对Oracle不熟悉)。就象你说的,使用MSXML Parser来处理XML后写入数据库
suzg 2001-10-30
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请教hydnoahark(诺亚方舟):
我不想用网络数据库,Access好像不支持XML,要用xml你是不是指通过MSXML Parser?或者其他什么?
hydnoahark 2001-10-30
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看不出你的设计对数据库有什么太高的要求,使用Access/SQL Server应该都可以,至于数据文件,建议使用XML,万一你的数据库当掉了,也可以方便的将纪录保存到文件后在数据库恢复后再写入数据库保存。使用XML文件也便于你的数据交换
众所周知,人工智能是当前最热门的话题之一, 计算机技术与互联网技术的快速发展更是将对人工智能的研究推向一个新的高潮。 人工智能是研究模拟和扩展人类智能的理论与方法及其应用的一门新兴技术科学。 作为人工智能核心研究领域之一的机器学习, 其研究动机是为了使计算机系统具有人的学习能力以实现人工智能。 那么, 什么是机器学习呢? 机器学习 (Machine Learning) 是对研究问题进行模型假设,利用计算机从训练数据中学习得到模型参数,并最终对数据进行预测和分析的一门学科。 机器学习的用途 机器学习是一种通用的数据处理技术,其包含了大量的学习算法。不同的学习算法在不同的行业及应用中能够表现出不同的性能和优势。目前,机器学习已成功地应用于下列领域: 互联网领域----语音识别、搜索引擎、语言翻译、垃圾邮件过滤、自然语言处理等 生物领域----基因序列分析、DNA 序列预测、蛋白质结构预测等 自动化领域----人脸识别、无人驾驶技术、图像处理、信号处理等 金融领域----证券市场分析、信用卡欺诈检测等 医学领域----疾病鉴别/诊断、流行病爆发预测等 刑侦领域----潜在犯罪识别与预测、模拟人工智能侦探等 新闻领域----新闻推荐系统等 游戏领域----游戏战略规划等 从上述所列举的应用可知,机器学习正在成为各行各业都会经常使用到的分析工具,尤其是在各领域数据量爆炸的今天,各行业都希望通过数据处理与分析手段,得到数据中有价值的信息,以便明确客户的需求和指引企业的发展。
众所周知,人工智能是当前最热门的话题之一, 计算机技术与互联网技术的快速发展更是将对人工智能的研究推向一个新的高潮。 人工智能是研究模拟和扩展人类智能的理论与方法及其应用的一门新兴技术科学。 作为人工智能核心研究领域之一的机器学习, 其研究动机是为了使计算机系统具有人的学习能力以实现人工智能。 那么, 什么是机器学习呢? 机器学习 (Machine Learning) 是对研究问题进行模型假设,利用计算机从训练数据中学习得到模型参数,并最终对数据进行预测和分析的一门学科。 机器学习的用途 机器学习是一种通用的数据处理技术,其包含了大量的学习算法。不同的学习算法在不同的行业及应用中能够表现出不同的性能和优势。目前,机器学习已成功地应用于下列领域: 互联网领域----语音识别、搜索引擎、语言翻译、垃圾邮件过滤、自然语言处理等 生物领域----基因序列分析、DNA 序列预测、蛋白质结构预测等 自动化领域----人脸识别、无人驾驶技术、图像处理、信号处理等 金融领域----证券市场分析、信用卡欺诈检测等 医学领域----疾病鉴别/诊断、流行病爆发预测等 刑侦领域----潜在犯罪识别与预测、模拟人工智能侦探等 新闻领域----新闻推荐系统等 游戏领域----游戏战略规划等 从上述所列举的应用可知,机器学习正在成为各行各业都会经常使用到的分析工具,尤其是在各领域数据量爆炸的今天,各行业都希望通过数据处理与分析手段,得到数据中有价值的信息,以便明确客户的需求和指引企业的发展。

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