社区
其他
帖子详情
急~~~~~dreamweaver工具的问题
aaron1119
2009-10-19 11:20:28
我的dreamweaver不能复制粘贴了,重装了不下10次了,上网找了半天也没有什么解决办法,就有一个说把临时文件清除了就可以用了,不过我把我的清了还是不能用。
由于无法贴图,我就把我的编辑菜单写一下吧
文件 编辑 查看 。。。。。
|
撤销
重做
选择性粘贴
清除
全选
....
编辑菜单中就是没有 复制 粘贴 剪切
我看别人的机器都好好的 就我的没有
各位谁有什么好主意,我不想重装系统。
...全文
247
3
打赏
收藏
急~~~~~dreamweaver工具的问题
我的dreamweaver不能复制粘贴了,重装了不下10次了,上网找了半天也没有什么解决办法,就有一个说把临时文件清除了就可以用了,不过我把我的清了还是不能用。 由于无法贴图,我就把我的编辑菜单写一下吧 文件 编辑 查看 。。。。。 | 撤销 重做 选择性粘贴 清除 全选 .... 编辑菜单中就是没有 复制 粘贴 剪切 我看别人的机器都好好的 就我的没有 各位谁有什么好主意,我不想重装系统。
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
3 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
zhjb1
2009-10-20
打赏
举报
回复
这个问题源于CS4,实际上从CS开始Adobe公司学习微软,在所有版本的CS中都有定时上网【如果你连在网上】自动搜寻升级,在设计过程大致判别程序的合法性,有时会做点手脚——过期警告等;如果安装了多个程序,高版本的会自动搜索老版本的,将老版本的信息拷贝过来,并且集合起来,这个过程有时对于中文的这些软件来说可能是致命的,我想你可能是机遇碰到了,卸载CS4和所有的Adobe的软件,必要时清空注册表相关记录,而后重新安装,先安装CS4,后安装DW8,就Ok了。试试
aaron1119
2009-10-19
打赏
举报
回复
我的机器上原本有两个版本,一个安装版的dw8,一个绿色版的dw cs4 , 运行8.0就出现毛病,运行cs4就没有问题,后来我就下了一个绿色版的的8.0,因为我通常都是用8.0的,结果还是出现上面的毛病,估计肯定是系统文件影响的,我昨天用的时候突然弹出一个什么脚本错误,也没在意,结果今天在运行的时候就不能复制粘贴了,我一看,编辑菜单中压根就没有这个功能了。
街头小贩
2009-10-19
打赏
举报
回复
卸载后!把原来的目录删除了(安装的临时文件也删除)!再装时换一个目录!再不行换一个版本
LEGAL_PROCESS_REQUESTPRESERVATION_REQUEST_FORM.docx
LEGAL_PROCESS_REQUESTPRESERVATION_REQUEST_FORM.docx
visualstudioC#源码C#图解教程
visualstudioC#源码C#图解教程
负荷预测基于CNN-BiLSTM-Attention的负荷预测研究(Python代码实现)
内容概要:本文系统研究了基于CNN-BiLSTM-Attention混合深度学习模型的电力负荷预测方法,并提供了完整的Python代码实现。该模型通过卷积神经网络(CNN)有效提取负荷数据中的局部特征与空间模式,利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)充分捕捉时间序列前后向的长期依赖关系,并结合注意力机制(Attention)动态聚焦于关键时间步的重要特征,从而显著提升预测的准确性与模型鲁棒性。文中详细阐述了数据预处理、模型架构设计、训练优化流程及实验验证过程,证明了该混合模型在处理非线性、非平稳电力负荷数据方面相较于传统模型具有明显优势。; 适合人群:具备Python编程能力和深度学习基础知识,从事电力系统、能源管理、智能电网或时间序列预测相关工作的科研人员与工程技术人员,特别适合高校研究生及企业研发岗位人员。; 使用场景及目标:①应用于电网调度、能源管理系统中的短期与超短期电力负荷预测;②提升对复杂用电行为和突发负荷变化的建模能力,优化电力资源配置与运行效率;③为需求响应、电力市场竞价及智能电网规划等提供高精度的数据支持。; 阅读建议:读者应结合所提供的Python代码进行动手实践,深入理解各模块的设计原理与实现细节,建议使用真实的电力负荷数据集进行模型复现、参数调优与性能对比,以全面掌握该混合模型在实际工程场景中的应用技巧与优化策略。
【Python编程】Python数据类dataclass与attrs库对比
内容概要:本文深入对比Python数据类声明的两种主流方案,重点分析dataclasses模块(PEP 557)与attrs第三方库在功能覆盖、性能开销、扩展生态上的差异。文章从样板代码(boilerplate)消除出发,详解@dataclass装饰器的frozen/unsafe_hash/order/slot参数语义、field()函数的默认值工厂与元数据配置、以及__post_init__的初始化后处理钩子。通过代码示例展示attrs的validators验证器、converters类型转换器、以及auto_attribs的PEP 526注解兼容模式,同时介绍cattrs的序列化/反序列化适配、Pydantic的BaseModel运行时校验增强、以及marshmallow的Schema显式定义,最后给出在配置对象、DTO传输、领域模型等场景下的数据类选型建议与版本兼容性策略。 https://uefa.ogzhiboapptv.com/zuqiuliansai/yingchao/ https://uefa.ogzhiboapptv.com/zuqiuliansai/fajia/ https://uefa.ogzhiboapptv.com/zuqiuliansai/dejia/ https://uefa.ogzhiboapptv.com/zuqiuliansai/yijia/ https://uefa.ogzhiboapptv.com/news/zuqiu/254891.html
Large-Context-Cache-Plan-Fallback-Evidence-v1.0-原创源码与文档.zip
原创 Node.js 18+ 离线
工具
源码,含可直接运行的网页界面、独立核心算法、示例 JSON、自动化测试、HTML/JSON/SVG 报告、1080×720 真实运行截图、README、MIT LICENSE 与原创授权声明。适合开发、测试、运维与模型工程人员学习复用;不含第三方源码、模型权重、品牌素材或官方截图。
其他
10,611
社区成员
29,026
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
其他
Web 开发 其他
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Web 开发 其他
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章