[散分求助]想系统的学习数据结构算法,请大虾们推荐教材,需要哪些数学基础

Jack_Yin 2009-10-22 04:07:55

rt,想系统的学习数据结构算法,请大虾们推荐教材,需要哪些数学基础,谢谢啊!
P.S. 顶贴有分哈.

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Jack_Yin 2009-11-15

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序员 2009-11-05

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wifewifewife 2009-11-04

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[Quote=引用 4 楼 pangjingji 的回复:]
先学习一下离散数学最好能再学习一些组合数学，数据结构的书很多如《数据结构与算法分析》等，
[/Quote]
[Quote=引用 6 楼 sosidami 的回复:]
数据结构必然是严蔚敏数据结构。算法有很多。。。参考书推荐《算法导论》，《C算法》上下册页可以，最强的当然是《计算机程序设计艺术》了。。。
[/Quote]
同意！

yuxun1 2009-11-04

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李春葆：《数据结构习题与解析》，清华大学出版社 .2004.02
钱丽萍：《C++数据结构与程序设计》

huangbo0603 2009-11-04

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帮顶

zdeepblue 2009-11-04

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算法导论

Jack_Yin 2009-11-04

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想问下各位离散数学用哪个版本的书比较好呢?

修电视的攻城狮 2009-11-04

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先离散，C语言，然后就可以看看严蔚敏那本《数据结构》，入门这些就够了，《算法导论》，《计算机程序设计艺术》这些比较深，不太适合初学者。不要急，慢慢来，只要你有心，一定会学好的

dreamsteve 2009-11-04

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C语言啦。C++。线性代数啦，微积分拉。学习电脑各种程序软件。这些数学都是基础

lastnemo 2009-11-04

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清华大学版的《数据结构（C语言版）》,严蔚敏，吴伟民编著我们现在学的教材，觉着写的还不错，可以试试。

zwdnet 2009-11-04

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《算法导论》，《算法概论》，网上能下到的都是英文版的，再加Google/Baidu,我觉得够了。数学嘛，看你要学到什么程度，如果要成大牛，自己开发算法，那当然数学很重要，而且学得越多越好，如果只是为了用别人的算法，感觉没必要学太多，用到了再学吧。

PeacefulBY 2009-11-04

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组合数学、数理逻辑、代数、数论、图论……

紫色动力 2009-11-03

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我在看严蔚敏的书

cweijiaweil 2009-10-30

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........

rabbitlzx 2009-10-30

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最好的办法就是多谢程序，亲自把常用的算法和数据结构多写几遍，写的过程中遇到问题再去翻书本这样保证理解起来容易而且记忆深刻

义布寿水 2009-10-30

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离散数学和同济的高等数学，然后再看数据结构

奇才有点痴 2009-10-29

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[Quote=引用 18 楼 rabbitlzx 的回复:]
引用 17 楼 jack_yin 的回复:
是否离散数学一定要学呢?
随便翻了下感觉很抽象啊

我倒是学过离散，可是实际编程中好像没用到过，呵呵

[/Quote]
用多了就会有体会了特别是理解数据库

setrange 2009-10-29

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lambert_s 2009-10-29

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MIT 的算法导论很不错！

rabbitlzx 2009-10-29

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[Quote=引用 17 楼 jack_yin 的回复:]
是否离散数学一定要学呢?
随便翻了下感觉很抽象啊
[/Quote]
我倒是学过离散，可是实际编程中好像没用到过，呵呵

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【为什么学习数据结构与算法】程序=数据结构+算法。数据结构和算法是程序的基础，没有系统地学习过数据结构和算法的程序员只能称作是coder，知道我们写的代码使用了什么数据结构，它的特征是什么。知道解决某些问题是用的何种算法才会从coder晋升为工程师。另外，大厂面试数据结构和算法也是我们绕不过去的一个门槛。这部分恰好又不是突击能够解决的知识储备，所以很有必要系统地学习一下数据结构和算法了【推荐您学习这门课程的原因】1、图解数据结构与算法：拒绝抽象枯燥的学习，本课程采用动画演示的形式，让您在动画中掌握算法的底层原理。下面是课程中几个动画的演示效果： 2、实战2020大厂算法面试题：解析大厂算法面试题，分析其中算法原理，并动手实操，让大家通关面试最后一道题。 3、全面、系统化的课程设计：系统化讲解数据结构与算法，让你快速梳理整个算法知识体系，掌握算法的核心思想。【主讲讲师】孙玖祥：8年互联网开发经验，3年教学经验；擅长JAVA技术栈、高并发高可用伸缩式微服务架构；曾多次参与大型银行和互联网公司核心系统的架构设计和开发；丰富的教学和就业经验，所带毕业学员逾千人，所带班级月内就业率均达98%以上。

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程，在IT人才培养中，起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求，安排教学内容，满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分，本课为第1部分，介绍与数据结构、程序、算法相关的概念，训练初步的数据逻辑结构表达能力，和初步的算法分析能力。

1.算法是程序的灵魂，优秀的程序在对海量数据处理时，依然保持高速计算，就需要高效的数据结构和算法支撑。2.网上数据结构和算法的课程不少，但存在两个问题：1)授课方式单一，大多是照着代码念一遍，数据结构和算法本身就比较难理解，对基础好的学员来说，还好一点，对基础不好的学生来说，基本上就是听天书了2)说是讲数据结构和算法，但大多是挂羊头卖狗肉，算法讲的很少。本课程针对上述问题，有针对性的进行了升级 3)授课方式采用图解+算法游戏的方式，让课程生动有趣好理解 4)系统全面的讲解了数据结构和算法, 除常用数据结构和算法外，还包括程序员常用10大算法：二分查找算法（非递归）、分治算法、动态规划算法、KMP算法、贪心算法、普里姆算法、克鲁斯卡尔算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法、马踏棋盘算法。可以解决面试遇到的最短路径、最小生成树、最小连通图、动态规划等问题及衍生出的面试题，让你秒杀其他面试小伙伴3.如果你不想永远都是代码工人，就需要花时间来研究下数据结构和算法。教程内容：本教程是使用Java来讲解数据结构和算法，考虑到数据结构和算法较难，授课采用图解加算法游戏的方式。内容包括: 稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表、约瑟夫问题、栈、前缀、中缀、后缀表达式、中缀表达式转换为后缀表达式、递归与回溯、迷宫问题、八皇后问题、算法的时间复杂度、冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、基数排序(桶排序)、堆排序、排序速度分析、二分查找、插值查找、斐波那契查找、散列、哈希表、二叉树、二叉树与数组转换、二叉排序树(BST)、AVL树、线索二叉树、赫夫曼树、赫夫曼编码、多路查找树(B树B+树和B*树)、图、图的DFS算法和BFS、程序员常用10大算法、二分查找算法(非递归)、分治算法、动态规划算法、KMP算法、贪心算法、普里姆算法、克鲁斯卡尔算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法马踏棋盘算法。学习目标：通过学习，学员能掌握主流数据结构和算法的实现机制，开阔编程思路，提高优化程序的能力。

Python数据结构与算法视频培训教程：本课程内容包含了程序员常用的数据结构知识，涉及快速排序、树与二叉树、堆、堆排序、图的概念与遍历、Python常用的内置算法与数据结构等开发知识。数据结构和算法是每个程序员需要掌握的基础知识之一，也是面试中跨不过的槛。目前关于 Python 算法和数据结构的中文资料比较欠缺，笔者尝试录制视频教程帮助 Python 初学者掌握常用算法和数据结构，提升开发技能。

课程介绍 数据结构和算法是编程的基础，但同时也让很多程序员比较头疼，因为要学好数据结构并不是一件简单的事情。对于Java程序员如果你只是从事一些上层功能的开发，学习数据结构的用处可能不大，因为Java已经提供了一些类，封装了常用的数据结构。但如果你要从事一些底层的开发或者是一些关注程序性能的开发，学习数据结构的作用就会非常明显。作为一个Java工程师，要想在软件设计、开发领域所有发展，学好数据结构是必须的。课程大纲

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