你们现在还在用C吗?C有前途吗?

C/C++ > 非技术区 [问题点数:20分,结帖人saya0769]
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红花 2010年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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红花 2009年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2009年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2009年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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红花 2005年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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2005年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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红花 2012年12月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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2010年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2012年11月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
2011年9月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2012年1月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2011年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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2010年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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filepath直接指定到文件名吗_谁说Python找工作难?人生苦短,Python工程师你们还好吗?...

近几年人工智能的发展确实推动了Python的热度,Python出现了中小学课本,产品经理、运营等非程序员职业都认识到了Python这门语言的重要性,甚至有些非互联网行业的员工都跟风的学起了Python,你一定会问,Python凭...

Android 开发还有必要深耕吗? 未来前景将会怎样?

现在学习 Android 开发还有前景吗?” “Android 开发还有什么可以研究的?” 近几年来,许许多多的移动端的Android开发者们,对于职业的未来,都一些迷茫和焦虑。为什么会这样呢? 从技术的角度来看,今年...

c与python-C/C++和Python哪个更有前景?

关于前景问题,学习一门语言不能光看它热不热,主要还是看某个领域的作用。比如汇编来说,现在没热度了,但是某些行业内还是很吃香的。Python是很强大,但是Windows开发不会Python。如果你学习经历的话,...

电商运营有前途吗?看看运营者的血泪史

废话不说,进入正题,知乎上,这个小伙是这么问滴:  题主男,今年25岁,大学学的是教育技术学(坑!... 介绍下这家公司,是做小家电的,天猫,C店,1号店,京东等平台,从老板口中得知去年的营业额

C语言的工作前(钱)景吗?

著作权归作者所有。 商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 作者:韦易笑 链接:http://www.zhihu.com/question/30292024/answer/47513658 来源:知乎 ...笑话:C++是一门不吉祥的语言,据说波

为何python不好找工作-谁说Python找工作难?人生苦短,Python工程师你们还好吗?...

近几年人工智能的发展确实推动了Python的热度,Python出现了中小学课本,产品经理、运营等非程序员职业都认识到了Python这门语言的重要性,甚至有些非互联网行业的员工都跟风的学起了Python,你一定会问,Python凭...

学单片机有前途还是嵌入式系统有前途

著名嵌入式工程师吴坚鸿曾经发过一贴“学单片机有前途还是嵌入式系统有前途?”原贴如下: http://www.makeru.com.cn/live/3523_1772.html?s=69821 我深圳一直搞单片机的开发,接的项目各种各样,不计其数。很多...

嵌入式工程师发展前途吗?

嵌入式工程师发展前途吗? 现在来看,无论是软件开发还是嵌入式等,都是青春饭,但是软件(java,安卓,ios等应用层)的工资都稍高于嵌入式。 但是嵌入式的门槛却非常高。 是否应…显示全部​ 关注者 1,379 ...

贝叶斯神经网络毫无意义吗?Twitter、Reddit双战场辩论,火药味十足!

最近Twitter、Reddit上一股争论的热潮涌动,先是François Chollet、Yann LeCun等人隔空辨析「到底什么是深度学习」,后是一大批研究者争论「贝叶斯神经网络到底没有意义」。新的一年,火药味十足,...

python找工作学历_谁说Python找工作难?人生苦短,Python工程师你们还好吗?

近几年人工智能的发展确实推动了Python的热度,Python出现了中小学课本,产品经理、运营等非程序员职业都认识到了Python这门语言的重要性,甚至有些非互联网行业的员工都跟风的学起了Python,你一定会问,Python凭...

MFC过时了吗?初学者远离?QT取代?QT/MFC对比

计算机组成原理,编译原理,内存管理,网组,计组,软工等等),然当时对网络比较感兴趣,决心要干linux下的编程,纯C语言的开发,印象深刻当时uc的老师说了一句话“总一群sb觉得C++比C牛逼”,还有一句话,是第一...

WEB开发还有前途吗?

想了想,还是先画一系列的图,再来解释一下什么是WEB开发. 第一层 入门介绍图 适合:刚入门互联网,没多少基础知识和专业知识. ...算了....对于大多数刚刚接触到互联网这个职业的人来说,对于软件是怎么编写的,大概的...

谁说Python找工作难?人生苦短,Python工程师你们还好吗?

前几天看到某网站看到人提了这么个问题,Python这么火,为啥找工作这么难呢? 近几年人工智能的发展确实推动了Python的热度,Python出现了中小学课本,产品经理、运营等非程序员职业都认识到了...

事务没提交的数据查的出来吗?_品牛栏山,论分布式事务

我和一个电商上市公司做开发的朋友一起喝酒聊天,他目前带一个研发团队,负责大系统中退货款相关的技术服务版块,混的挺不错,从一个初级程序员做到规模很大上市公司的技术负责人,一路过来也非常坎坷,刚出道时我...

web开发需要学什么?发展前途吗?

很多同学都学习WEB,我们忍不住会去想web前端开发现在如此火爆,那么web前端开发都要学些什么知识呢?WEB开发有前途吗?web难不难多久能入门? Web前端工程师是协调前端工程师、后端程序员实现网站页面活程序的界面...

对口升学高考c语言的试卷_如何看待中职生的对口高考,考本科多难?

上了职校后发现,还是大半的同学想上大学,最近小编收到的很多私信也是咨询中职生参加普通高考的流程,小编给的建议是,尽量选择对口升学,机会更大些。什么是对口高考?对口高考,又称对口单招,对口升学,是从...

Web前端能火几年?现在加入到前端工程师行业还有未来吗?

先来看看各大招聘网站的统计,Web前端开发人员的的需求数量不断的增加,尤其是随着谷歌、YouTube、Twitch等大型企业纷纷将视线转投向HTML5,更加确认了HTML5互联网时代的发展远景。随着移动互联网的发展,我国...

重来一次高考,你选择当程序员吗?

高考就眼前,意味着00后学子们决定自己人生走向的重要时刻也快到了。除了高考分数决定的择校志愿外,大家最关注的问题不外乎专业的选择。 知乎热榜上,「对2019年入学的大学生来说,哪些专业就业前景好」的问题...

次世代3D游戏建模好学吗?工资怎么样?前景怎么样?

1+1=2好学,但是这又什么意义呢,游戏建模是一个非常有前景的行业,但是需要我们努力的吸收里面的知识点,如果你们仅仅是三天打鱼两天晒网的学习,那么游戏建模是很难的,如果大家真正的用心学习,那么游戏建模是...

Web前端能火几年?现在加入到前端工程师行业还有未来吗?【全新web前端入门视频教程】

先来看看各大招聘网站的统计,Web前端开发人员的的需求数量不断的增加,尤其是随着谷歌、YouTube、Twitch等大型企业纷纷将视线转投向HTML5,更加确认了HTML5互联网时代的发展远景。随着移动互联网的发展,我国...

mvc设计模式现在过时了吗_曾经废寝忘食学到的技术,现在都没用了......

C语言:老刘你肯定记得我,我是你的“初恋”语言,大学里指针把你蹂躏得痛不欲生。我:当然,我自以为学会了,可是工作后看到林锐写的《高质量 C++/C 编程指南 》,里边一套试题,做过以后才知道我对指针的...

35岁真的是程序员的坎儿吗?

点击上方“大鱼机器人”,选择“置顶/星标公众号”福利干货,第一时间送达!整理|付斌公众号 | 嵌入式ARM35岁是一个坎儿,很多人说程序员35岁以后就失业了……被降薪,被调岗,被明升...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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