【求一高效算法，感兴趣的朋友可以来试试，高分】

[抬头望远，低头沉思]

问题：
求一个高效算法：
有100名小朋友，
现在有一堆礼物
若是礼物数量小于100，比如为81，则这个81份礼物随机分配给小朋友，但要确保是一个人只能拿到一份礼物；

若是礼物数量大于100，
比如为115，则每个人至少有一份礼物，部分人有两份礼物，但没人拿到两份份以上的礼物；
比如为245，则每个人至少有两份礼物，部分人有三份礼物，但没人拿到三分份以上的礼物；

就是这个思路，这里声明不是大学老师布置的题目啊，是自己工作中一个抽象出来的问题，

希望得到大家的思路，，参与者，高分重谢！

也是个大家交流的机会

我的思路和4楼堕落佛兄的思考方法一样， 也是大家考虑的循环思路
但是这样的弊端是，在人数和礼品数比较少时可以，就像我上面举得数字，
可以若是几万，几十万，这种解决方法的效率就会越来越差

[97095639]

记下，有空研究

[阿_布]

顶!

[oscarshou]

同意96楼的观点，如果少于礼物数量Num>100&&Num<200则没人1份，先去掉100份，剩下的Num-100再分，至于算法嘛，前面很多人都讲了，我习惯用JAVA，Set这个类不允许添加重复的数，可以利用这个特点：
public static void main(String[]args){
int num=115;
Set hs=new HashSet();
num =(int)(num%100);
int getPresent=0;
int radnum;
boolean b;
while (true){
radnum=(int)(Math.random()*100);//随机产生1~100的整数
b=hs.add(radnum);
if (b) //如果Set里面没有重复的就能添加成功，否则添加不成功
getPresent++;
if (getPresent==num) break;
}
Iterator it=hs.iterator();
while (it.hasNext()){
System.out.println(it.next());
}
}
以115举例，没人分得1份礼物，其余随机挑15人每人分1份，最终it里面迭代出来就是那15个人

[小崔爱读书]

public static void main(String[] args) throws Exception {


Random rnd=new Random();

//随机生成豆子数
int douzi=rnd.nextInt(300);
int children=100;

//得到豆子的余数
int remainder=douzi%children;
//得到豆子的平均整数
int per=douzi/children;

//用于存储每个小朋友应分配到的豆子数
Integer[] childDouzi=new Integer[100];

//用于临时保存随机分配的0-99的数字，以判断新随机生成的数字是否已经存在。
Set<Integer> iset=new HashSet<Integer>();

for(int i=0;i<100;i++){
int ri=rnd.nextInt(100);
if(iset.contains(ri)){
i--;
}
else{
iset.add(ri);

if(ri+1>remainder){
childDouzi[i]=per;
}
else{
childDouzi[i]=per+1;
}

}
}
}

[alexander_david]

这么多解答，大概楼主现在的头比原来更大了……

[jarvis_java]

10万份礼物分给100个人 与其处理10W分礼物怎么分
到不如处理100个人 让他们顺序拿完这礼物 循环10W和循环100那不是一个概念

[yaa2004]

我认为多次循环不可取,应该把礼物固定,人随机,也就是说一次数据遍历得到
如果小于100 随机出得到1个礼物的人
如果大于100小于200
如: 120礼物,肯定有20个人有两份,首先先随机出得到两份礼物的20个人,处理完这20个人以后,再处理剩余一人一份的情况
同样如果大于200小于300
如: 320礼物,肯定有20个人有三份,首先先随机出得到三份礼物的20个人,处理完这20个人以后,再处理剩余一人两份的情况

以此类推

只是中间多了判断条件,但是这样不用循环,一次都能够处理完毕

[BraveHorse]

对于这个算法问题，最终分来分去的就是减去平均数剩下的（计为count）。这些count个礼物就是随机分配。
使用数组移位与使用set的却别在于，使用数组移位循环次数是固定的，循环次数=count，这是因为每次必产生一个有效的随机数；使用set循环次数是不固定的，循环次数>=count，这是因为产生的随机数有可能已经被分配过，无效了。因此这个算法其实最终就是怎样减少循环，对于随机分配的循环次数也需要考虑。可控的循环很重要。

[sunhaidan]

我也只有普通的方法：
将一百个小朋友先随机排序
再用循环顺序派发
直至没有礼物

至于你说的弊端
我想至少按我的理解来说是不可避免的
反正是派发礼品数量的次数

如果说这样都不可以避免
我愿意学习

呵呵

[sunhaidan]

还有一个思路：
先求出每个小朋友可以领的最多的礼品数量
随机小朋友顺序
再由小朋友来领
并判断剩余礼品数量大于未领礼品的小朋友数量
就可以了

但愿可以帮到你

呵呵

[alpha]

有意思 晚上睡觉时好好考虑以下。 帮顶

[JavaAlpha]

帮顶

[bawgiitx]

给个新思路
散列,只产生一个随机数,直接通过一个表达式计算出每个礼物所属的小朋友id

[huisui1234]

数据几十万有什么差别吗?再多的数据到最后的结果都是小于100的情况,几十万的时候肯定所有人都分配到一定数量的礼物,都是一样多的 实际到最后不一样的时候就是省下来小于100的 情况 直接取余100 剩下的小于100的随机分配不就可以了啊

[97095639]

帮顶

[classnameextendsjava]

假如100个小朋友分20个
考虑公平的话
小朋友先随机排序再分配
第一个小朋友获得的几率是20/100 如果第一个小朋友获得了 第二个小朋友获得的几率就是19/99 否则就是20/99
不考虑公平的话
小朋友先随机排序后直接分给前20个

[lichong_87]

路过。学习了~~

[sunjia5451937]

小于100的就不说了，如果大于100，则用礼物数除以100，取余数，将余数随即分配，每人限分一个，再与整数相加，不就行了。时间复杂度为1.空间复杂度不计，比用什么循环强吧。

[langdy]

循环两次搞定,第一次循环(礼物数/100)分给小朋友,第二次(礼物数%100)依次分给小朋友;注意:第一次取整,第二次求余

[cgstrikezyl]

我的思路和4楼堕落佛兄的思考方法一样， 也是大家考虑的循环思路
但是这样的弊端是，在人数和礼品数比较少时可以，就像我上面举得数字，
可以若是几万，几十万，这种解决方法的效率就会越来越差

size=礼物数/100 先循环每个人给size这么多. 后面处理多出来的不到100的.效率要高出100倍吧。