GlassFish远程调用EJB传输CachedRowSet问题

lilopeng 2009-10-28 10:14:56
为什么?在EJB里无法传输CachedRowSet 调用时老是报错。

下面是Ejb远程的一个方法。
 public CachedRowSet GetDataSet(String pSQL)
{
//定义离线数据集
CachedRowSet rs = null;
try
{
/**
* 从服务器连接池中初始化数据库连接
*/
rs = new CachedRowSetImpl();
rs.setDataSourceName("jdbc/OracleConn");
rs.setCommand(pSQL);
rs.execute();
} catch (SQLException ex) {
Logger.getLogger(NewSessionBean.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
return rs;
}

下面是WebService里的一个调用方法。
@WebMethod(operationName = "GetDataSet")
public String GetDataSet(@WebParam(name = "pStr")
String pStr) {
String lResult = "";
ejb.NewSessionRemote EjbRef = GetEjbObject("127.0.0.1", "3700", "DBEjb");
RowSet rs = EjbRef.GetDataSet(pStr);
try
{
while(rs.next())
lResult += rs.getString(1);
}
catch(java.sql.SQLException err)
{
err.printStackTrace();
}
return lResult;
}
private ejb.NewSessionRemote GetEjbObject(String pIP, String pPort, String pJndi)
{
ejb.NewSessionRemote lEjbRef = null;
try {
Properties props = new Properties();
props.setProperty("java.naming.factory.initial", "com.sun.enterprise.naming.SerialInitContextFactory");
props.setProperty("java.naming.factory.url.pkgs", "com.sun.enterprise.naming");
props.setProperty("java.naming.factory.state", "com.sun.corba.ee.impl.presentation.rmi.JNDIStateFactoryImpl");
props.setProperty("org.omg.CORBA.ORBInitialHost", pIP);
props.setProperty("org.omg.CORBA.ORBInitialPort", pPort);
InitialContext ctx = new InitialContext(props);
lEjbRef = (ejb.NewSessionRemote) ctx.lookup(pJndi);
} catch (NamingException ex) {
Logger.getLogger(NewWebService.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
return lEjbRef;
}

老是提示这样的错误
Service invocation threw an exception with message : null; Refer to the server log for more details
连接池中的数据库连接是没有问题的,以经测试过了。

忘高手大哥帮忙解决,小弟不胜感谢。
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lilopeng 2009-10-28
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谢谢帮顶!自个再顶一下!小弟很急,望高手大侠们帮解决。或出个方案也行。
老张-AI 2009-10-28
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不清楚

帮顶一下
lilopeng 2009-10-28
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怎么没有人知道吗?高手们希忘帮忙解决,分不够的话可以再加,谢谢了。
lilopeng 2009-10-28
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顶!有没有人会啊。
lilopeng 2009-10-28
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顶没有人会吗?这问题这么难?
内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,通过Matlab代码实现,系统研究了9个高度敏捷目标在密集编队飞行中的轨迹生成与测量数据模拟。研究构建了一个高保真的仿真环境,用于测试和验证多目标跟踪算法的性能,重点模拟了目标的高机动性运动行为以及受噪声影响的观测过程,涵盖了轨迹建模、传感器测量仿真、噪声注入与数据处理等关键技术环节。该仿真平台可为雷达系统、无人机集群监控、空中交通管制等领域中的跟踪算法研发提供标准化、可复现的实验基础,尤其适用于评估JPDA、IMM-PF、PHD滤波等先进跟踪算法在复杂动态环境下的鲁棒性与准确性。研究成果具备较强的工程应用价值和学术研究意义。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事雷达信号处理、多目标跟踪、智能监控、无人机编队控制、自动化与信息工程等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①为多目标跟踪算法(如JPDA、IMM、PHD滤波等)提供标准的高机动目标仿真测试环境;②研究密集编队下高机动目标的轨迹可观测性、测量模糊性与数据关联挑战;③支持学术论文中实验部分的复现、对比分析与算法性能验证。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码深入理解轨迹动力学建模与观测模型的设计逻辑,可通过调整目标机动参数、传感器噪声水平、遮挡概率或引入多传感器融合机制,进一步拓展仿真场景,以全面评估跟踪算法在不同复杂条件下的适应性与鲁棒性。

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