面试题,购物车上的一个问题

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:50分,结帖人hsnhsn]
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hsnhsn

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面试:----电商项目中比较难得问题

 这的调用服务层是利用jsonp的形式访问的服务接口,实现跨域访问。客户端全部在jsp页面实现的。 具体流程:  当用户点击注册的时候,跳转到注册页面,即用户信息的保存功能。检验用户名是

面试题(2)&购物车

、数据库基础 现有两张表,分别为账号表Account、考试成绩表Exam,字段定义如下: Account 账号表 字段名 字段类型 字段说明 ID int 学员ID Name varchar 学员姓名 Class varchar 学员班级,形如“高三一班” Exam...

购物车怎么测试?(面试题

1.功能测试 a)、未登录时: 将商品加入购物车,页面跳转到登录页面,登录成功后购物车数量增加。 b)、登录后: 所有链接是否跳转正确; 商品是否可以成功加入购物车; 购物车商品总数是否有限制;...

商城项目面试问题整理

1.网站并发数: 经过压力测试可以支持3000左右的并发,可以满足目前的业务需求。由于我们的系统是分布式架构,支持水平扩展,如果将来并发量提高的话,可以增加服务器来提高并发量。 2.人员配置 ...

电商项目面试问题

1.说说你最近做的这项目的背景,简单的介绍一下你这项目? 背景 电商项目的背景一般是由市场推动的,比如行业竞争或者经营方式的改变(营销理念)。竞争的形态也发生了巨大的变化,从以产品、价格为主的竞争...

百度笔试题面试题集总

1:堆和栈的区别,什么时候用堆...宽度优先搜索算法(又称广度优先搜索)是最简便的图的搜索算法之,这算法也是很多 重要的图的算法的原型。Prim 最小生成树算法采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名 又叫 B...

JAVA面试208道实用,答案持续更新整理。

、JAVA基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别? JRE(java Runtime Environment)是java运行时环境,包含了java虚拟机,java基础类库,是java语言编写的程序运行时所需要的软件环境,是提供给想运行java程序的用户使用...

非科班秋招面试总结

目录 javaSE方面 HashMap与ConcurrentHashMap(hash冲突,扩容机制,1.7与1.8的区别,锁) 面向对象特点 泛型 String StringBuffer StringBuilder Overload 与Override ...final finally finali...

面试刷题11-27

、线下笔试:9.17南邮宣讲会,100min好像,第二天出笔试结果预约面试时间 人很多,大型阶梯教师全部坐满,还坐到隔壁教室了 -选择和填空:java、安全、计算机组成(求页表大小)、操作系统等基本知识。(...

五年HR招聘与面试的体会

一个问题面试中你的角色   招聘方和应聘方始终是一对矛盾,这毫无疑问,但这两者又何尝不是合作关系呢?试想有哪个做招聘的不希望又快又准得给自己的公司找到合适的人选,又有哪个应聘者不希望能尽

国际标准智商测试 (转载)

​国际标准智商测试 (转载)     ...智商,就是IQ(Intelligence Quotient的简称),通俗地可以理解为智力,是指数字、...这并不困难,以下就是例国内 较权威的IQ测试,请在30分钟内完成(30),之后你就

五年HR招聘与面试的体会(转)

一个问题面试中你的角色 招聘方和应聘方始终是一对矛盾,这毫无疑问,但这两者又何尝不是合作关系呢?试想有哪个做招聘的不希望又快又准得给自己的公司找到合适的人选,又有哪个应聘者不希望能尽快通过面试...

百度实习生笔试面试经历总结

前序:百度公司每年在5月份左右开始暑期实习生招聘,9,10月份进行校园招聘,4月中旬在网上进行了百度实习生网申,投的是C++岗位,经过半多月的突击准备,刚刚结束了笔试,技术一面,技术二面和HR三面,中午刚回来...

与你分享五年HR招聘与面试的体会

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与你分享五年HR招聘与面试的体会

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HR招聘与面试的体会

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HR招聘与面试体会

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《疯狂的程序员》五

41 绝影想了想,还是摇了摇头,这反而...绝影早就料到自己会去南京,虽然他是不想去,但是周总这么说,他还是感觉很突然,忙问:“小张呢?他也去吗?” “暂时还不安排,如果需要,我们先去,如果有必要我会

我和一个女孩的故事

我和一个女孩的故事“如果可以,我宁愿自己能老的快点……,这样我或许可以和我哥在一起,在一起。”如果有个女孩子愿意用自己的年华来换取和你在一起的机会,请你好好珍惜…… 这是我和一个女孩子的故事……一天...

关于编程未来的11预测

午餐后,一个筹码设计的朋友迅速地为自己辩解,他巧妙地解释说,摩尔定律意味着即使在度假期间,他也必须使自己的筹码速度每周提高0.67%。如果他不这样做,那么芯片的速度将不会每两年翻一番。 现在已经到了2017年...

百面机器学习 算法工程师带你去面试

第14章 人工智能的热门应用

[转]5年HR招聘与面试体会

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【转贴】与你分享五年HR招聘与面试的体会

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2010年4月25日公务员考试(十二省联考)行测真题及参考答案

2010年4月25日公务员考试(十二省联考)...数字推理给你一个数列,但其中缺少一项,要求你仔细观察数列的排列规律,然后从四个供选择的选项中选择你认为最合理的一项,来填补空缺项,使之符合原数列的排列规律。 【1

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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