用控件:创建组件"axhost"失败,你必须有许可证才能使用此activex控件

.NET技术 > VB.NET [问题点数:30分,结帖人wtnu200]
等级
本版专家分:3342
结帖率 96.51%
等级
本版专家分:21201
wtnu200

等级:

关于ArcGIS Engine 开发:添加控件错误信息——创建组件**失败……您必须有许可证才能使用ActiveX控件

因为帮别人做一个功能就安装了ArcGIS Engine 10.1(包括了SDK和Engine),安装没有错误,但是在Visual studio 中拖动某些ArcGIS 的控件就会报错,错误信息强调必须有许可证才能使用ActiveX控件,但是我已经破解了...

添加mediaPlay控件时出错 AxHost 失败

我是在winForm窗体程序中添加media ...创建组件AxHost失败。错误消息为: “System.Reflection.ReflectionTypeLoadException: 无法加载一个或多个请求的类型。有关更多信息,请检索 LoaderExceptions 属性。 ...

C# winform引用com组件创建AXHOST组件失败解决方案

解决方法非常简单,请首先关闭的开发工具然后删除所有*.vshost.exe 的文件。重新打开visual studio开发工具,重新编译的程序。 转载于:https://www.cnblogs.com/y114113/p/7458055.html...

[Vue warn]: Missing required prop: "value

为什么80%的码农都做不了架构师?>>> ...

android:clickable="true"的怪异的用法

(ViewGroup代表LinearLayout等各种布局控件,View代表TestView等各种控件) 1.比如ViewGroup_A在ViewGroup_B之上,点A的时候,B下面如果button同时会被点击到并触发事件 解决方法:就是在ViewGroup_A的...

android:gravity="center" 的作用

下面就一个简单的例子来说明android:gravity=”center” 的作用:下面是加上android:gravity=”center”的结果 下面是去掉android:gravity=”center”的结果 FR:海涛高软(QQ技术交流群:386476712)

C# 异常:已引发: "线程间操作无效: 从不是创建控件“textBox1”的线程访问它。" (System....

使用多线程功能时,在子线程里修改UI控件参数时,如: textBox1.Text += str; 会引发异常。 异常:已引发: "线程间操作无效: 从不是创建控件“textBox1”的线程访问它。" (System....

android:gravity="center_vertical" 小注意

android:gravity="center_vertical" 这个的意思是指 限定它里面的内容要垂直居中显示。...//第一种:里面的内容都要垂直居中显示,是由父类限定子控件的位置,每个子控件都要满足这个条件。 android:layout_width

PDF预览组件 Adobe Reader ActiveX控件使用

打开PDF文件的两种方法: ... 本文介绍第二种: 1. Adobe Reader ActiveX功能 使用 Acrobat Reader Activex控件可以在 Authorware应用程序中操作PDF文件 2. Adobe Reader Astivex的属性 src:设置要打开的...

Android学习笔记——解决设置了android:layout_alignParentBottom="true"的控件会被弹出的输入法顶上去的...

写在前面:在项目开发当中有时会碰到许多奇奇怪怪的问题,这次是碰上了弹出输入法对界面造成影响的问题。一、出现问题 先来看看出现问题的场景: 这个界面整体是由若干个EditText输入框和两个置于底端按钮组成。...

ActiveX控件

ActiveX控件可以看作是一个极小的服务器应用程序,它不能独立运行,必须嵌入到某个容器程序中,与该容器一起运行。这个容器包括WEB网页,应用程序窗体等。。。 ActiveX控件的后缀名是OCX或者DLL。一般是以OCX和...

asp.net中提示CreateObject("Excel.Application")无法创建ActiveX控件

第一步: 1、打开"控件面板","管理工具","组件服务" 2、依次展开,"计算机","我的电脑","DCOM 配置" 3、鼠标右击"Microsoft Excel 应用程序"并选择"属性" 4、[安全] 启动和激活权限 自定义...

VS2019开发一个简单的ActiveX(MFC)控件

一、创建控件 管理员身份运行VS2019 创建一个新的项目:模板为 MFC ActiveX 控件 创建新项目:testActiveX 直接下一步 勾选:在“插入对象”对话框中可用 打开项目属性 修改项目属性:MFC的使用修改为【在...

Qt开发Activex笔记(二):Qt调用Qt开发的Activex控件

开发Activex控件,以供其他应用程序调用,本篇章讲解Qt调用Activex控件,不限于Qt开发的Activex控件

VS2015 MFCActiveX使用对话框调用另外一个ActiveX控件

MFCActiveX控件的用途广泛,生成的文件就是在网页编程里使用比较多的OCX控件,在网页的object标签里可以调用OCX控件。那么比如我想制作一个OCX控件,在控件里加载一个网页这种该如何实现了。熟悉MFC的应该知道,MFC...

focusable ,focusableInTouchMode,控件焦点属性;Android 如何让EditText不自动获取焦点

大多数控件都可以获取焦点,也就是处在选中状态。如果android:focusable属性值为true,表示可以通过键盘(虚拟键盘或物理键盘)或轨迹球将焦点移动到当前控件上。如果设置该属性为false,则无法将焦点移到当前控件...

设置控件的透明度 ,android:layout_centerInParent="true" 失效

控件使用以下属性: android:background="#99454545"  前2位表示透明度:范围是00~~ff(以16进制表示的,00代表全透明,ff--代表不透明) 后六位表示颜色: 方法2.使用属性android:alpha="0.7" 方法即...

安卓RatingBar的使用(评分控件)

安卓RatingBar的使用(评分控件)

ASP.NET中验证控件使用

目录 1.RequireFiledValidation  2.RangeValidation  3.CompareValidator  4.RegularExpressionValidator(正则表达式在线编辑器:http://tools.jb51.net/regex/create_reg) ... 设定要验证的控件。该 I...

使用C#开发ActiveX控件全攻略

根据微软权威的软件开发指南MSDN(Microsoft Developer Network)的定义,ActiveX插件以前也叫做OLE控件或OCX控件,它是一些软件组件或对象,可以将其插入到WEB网页或其它应用程序中。  ActiveX是Microsoft对于...

Android中visibility属性VISIBLE、INVISIBLE、GONE的区别

在Android开发中,大部分控件visibility这个属性,其属性3个分别为“visible ”、“invisible”、“gone”。主要用来设置控制控件的显示和隐藏。有些人可能会疑惑Invisible和gone是什么区别的???那么,...

android:layout_gravity="right"控制LinearLayout中控件居右显示失败

相信大家在开发的时候肯定遇到android:layout_gravity=”right”控制LinearLayout中控件居右显示失败的问题,原因是属性只能控制线性布局中一个控件的时候有效,当出现过个控件的时候该咋办?比如说3个的时候,此时...

使用VS2017开发ActiveX控件来显示视频

—— [ 百度百科 ]创建ActiveX工程添加调用接口* 这里注意字符串尽量使用BSTR类型 *添加回调接口* 注意添加事件的地方不在Events菜单里面,迁移到 Ctrl菜单里面 *js调用sample<!DOCTYPE HTML> <HE

浏览器使用华视电子设备读取身份证信息

项目中用到了使用华视电子CVR-100U、CVR-100D设备读取身份证的设备在浏览器上读取身份证信息,在浏览器使用时,需要安装浏览器的运行的插件,否则设备不好用。 浏览器插件,页面demo,dll配置文件下载地址: ...

动态添加组件,添加id,获取子控件,移除控件

动态创建关键代码(新添加的view是自己写的xml布局view) // 1. 获取自定义的 View Button button = (Button) LayoutInflater.from(this).inflate(R.layout.custom_layout_btn, linearLayout, false); // Button...

【layUI时间控件使用】:按钮显示时间并放到输入框

效果图: 代码: js:直接写在里面即可 layui.use('laydate', function () { var laydate = layui.laydate; //月 lay('#thisMonth').on('click', function (e) { //假设 thisMonth 是一个按钮 ...

如何在vue中优雅的使用ocx控件控件引用

最近刚好在做一个自助机项目,限于个人技术栈,也...之前主要是vue和element-ui来写管理后端,怎么将vue和ocx结合使用是一个全新的课题。在一通百度之后,发现网上并没有完整的例子,于是自己一番折腾,终于可以比...

Android控件:RadioButton(单选按钮)

首先,在布局文件中注册RadioGroup,图中两个RadioButton为一个RadioGroup。 activity_main.xml <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools=...

ASP.NET验证控件合集 含代码演示

ASP.NET中的数据验证控件2.1. RequiredFieldValidator控件2.2. CompareValidator控件2.3. RangeValidator控件2.4. RegularExpressionValidator控件2.5. CustomValidator控件2.6. ValidationSummany控件 1. 窗体验证...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c# 反射 机制 c#角度转弧度 c# json含回车 c#多线程demo c# chart 标题 date 对应c# c# 小数点格式 c#获取当前代码文件目录 c#通讯录管理 c# 中文ascii