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多了个花,散分
lzsh0622
2009-11-02 05:38:23
回复贴子 900
得分贴子 458
总技术分 8109
.NET 8033
这两个月上.NET 论坛比较多.
和CSDN网友一块思考过程中,学到了不少东西.没想到还得了个花.给自己祝贺一下。
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多了个花,散分
回复贴子 900 得分贴子 458 总技术分 8109 .NET 8033 这两个月上.NET 论坛比较多. 和CSDN网友一块思考过程中,学到了不少东西.没想到还得了个花.给自己祝贺一下。
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lovelan1748
2009-11-09
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恭喜恭喜,接分
狼王_
2009-11-03
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恭喜
lzsh0622
2009-11-03
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谢谢楼上各位,祝大家生活快乐,事业成功,结贴。
redleafe
2009-11-02
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恭喜
getemail
2009-11-02
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jf
我在深圳搬砖-Justin
2009-11-02
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jf
lerit
2009-11-02
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恭喜啊
llsen
2009-11-02
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gx
悔说话的哑巴
2009-11-02
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祝贺祝贺,再接分!
wxhysoftsodc
2009-11-02
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接分 恭喜
fhjzgsy
2009-11-02
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好人天天有,好事天天有,恭喜,JF来了
wuyq11
2009-11-02
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恭喜
红街咖啡
2009-11-02
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gx
wiki14
2009-11-02
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JF
PandaIT
2009-11-02
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JF!!
阿非
2009-11-02
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SQL77
2009-11-02
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GX
exboy
2009-11-02
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祝贺祝贺!
手抓宝
2009-11-02
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恭喜
分类:鸢尾
花
的分类(四种方法)
iris数据集的中文名是安德森鸢尾
花
卉数据集,含有5个key,分别是DESCT,target_name(分类名称,即四个特征值的名称),target(分类,有150个数值,有(0,1,2)三种取值,分别代表三个种类),feature_names(特征名称,三个种类的名称),data(四个特征值,
花
萼的长、宽,
花
瓣的长、宽)。 iris包含150个样本,对应数据集的每行数据。每行数据包含每个样本的四个特征和样本的类别信息,所以iris数据集是一个150行5列的二维表。通俗地说,iris数据集是用来给
花
做分类的
笔记篇二:鸢尾
花
数据集分类
一、鸢尾
花
数据集 二、逻辑回归分析 三、逻辑回归实现鸢尾
花
数据集分类 目录 一、鸢尾
花
数据集 二、逻辑回归分析 三、逻辑回归实现鸢尾
花
数据集分类 四、散点图绘制 一、鸢尾
花
数据集 1、问题 Iris 鸢尾
花
数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:
花
萼长度、
花
萼宽度、
花
瓣长度、
花
瓣宽度,可以通过这4个特征预测鸢尾
花
卉属于(iris-setosa, iris-versicolou
鸢尾
花
的分类(四种方法)
鸢尾
花
的分类 iris数据集的中文名是安德森鸢尾
花
卉数据集,含有5个key,分别是DESCT,target_name(分类名称,即四个特征值的名称),target(分类,有150个数值,有(0,1,2)三种取值,分别代表三个种类),feature_names(特征名称,三个种类的名称),data(四个特征值,
花
萼的长、宽,
花
瓣的长、宽)。 iris包含150个样本,对应数据集的每行数据。每行数据包含每个样本的四个特征和样本的类别信息,所以iris数据集是一个150行5列的二维表。通俗地说,iris数据集是用
机器学习项目实践——鸢尾
花
分类
基于SVM算法实现鸢尾
花
分类 摘要:支持向量机,因其英文名为support vector machine,故一般简称SVM,通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。最基础的便是二分类问题,给定一个数据集,含有多个属性,通过这些属性,建立超平面,使得这些点分为2类,定义标签1与-1,然后对其他的点进行预测。本实验实现svm分类程序对鸢尾
花
数据集进行分类,并分析结果与得出相关的结论。 一、问题介绍: 构建
《机器学习》实验二:利用逻辑回归进行鸢尾
花
的分类
《机器学习》实验二:利用逻辑回归进行鸢尾
花
的分类
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