社区
XML/XSL
帖子详情
求问??《基于XML的Web信息发布系统》
freezhATsis
2009-11-03 05:43:40
大家好!快毕业了,老师给了个论文题目给我《基于XML的Web信息发布系统》。
能给个意见吗!给点思路,具体该做写什么
我对XML不是很熟悉!
...全文
51
7
打赏
收藏
求问??《基于XML的Web信息发布系统》
大家好!快毕业了,老师给了个论文题目给我《基于XML的Web信息发布系统》。 能给个意见吗!给点思路,具体该做写什么 我对XML不是很熟悉!
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
7 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
ricky54321
2009-11-08
打赏
举报
回复
先学学XML的相关知识吧,可以看看:http://www.w3school.com.cn/
最好有J2SE JavaScript基础,不然会很棘手的,后台的处理好多都会用到,界面方面相对容易些
所以关键还是后台的实现
happy664618843
2009-11-07
打赏
举报
回复
Web技术的优点之一就是能够用Web服务器进行信息共享和联机的信息发布,实现“无纸办公”,使各部门之间信息交流通畅,能及时给企业决策层提供准确、完整、可靠的信息服务,从而提高企业内部管理效率和决策的正确性。公文信息通过一个操作简单的界面加入数据库,然后通过已有的模板格式与审核流程发布到网站上。它的出现大大加快了公文发布的及时性和简便性,通过网络数据库的引用,将公文发布的更新维护工作简化到只需录入文字和上传图片,从而使公文的更新速度大大缩短,从而大大加快了信息的传播速度,缩短了单位企业各部门之间的信息交流时间。XML的出现解决了公文传输交互的问题,而且可以在程序中实现电子公文的生成和显示的自动化,突破的了现在大多数部门网站电子公文所采用的HTML静态格式,人工生成页面的方式。减少了部门网站建设的重复性工作,减轻了维护任务的繁重。
night_hit
2009-11-06
打赏
举报
回复
把题目分成三个部分,xml、web、信息发布系统,然后对这个三个方面了解一下,看一下结合起来有了什么质的变化,你的论文就可以基于这个质的变化进行深度分析了。
guangmingdeshenju
2009-11-06
打赏
举报
回复
这个题目不怎么样了
你要学的知识太多了哦
干脆换个题吧
方便鞋
weixiaoshashou
2009-11-04
打赏
举报
回复
先稍微的了解下XML再说吧,
freezhATsis
2009-11-04
打赏
举报
回复
!!!!!!!
ProgrammerNO1
2009-11-03
打赏
举报
回复
简单,网上很多这样的例子
实验-三、数据库安全性(目的、要求和模板).doc
实验-三、数据库安全性(目的、要求和模板).doc
基于Docker搭建K8s集群离线包
基于Docker搭建K8s集群离线包,包含部署时所需的全部文件,可在内网环境中使用,K8s为1.23.0版本,docker为20.10.9-3版本
基于springboot+vue实现的求职招聘类型网站源代码+数据库(优质毕设项目).zip
基于springboot+vue实现的求职招聘类型网站源代码+数据库(优质毕设项目).zip个人经导师指导并认可通过的98分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目都经过严格调试,确保可以运行! 基于springboot+vue实现的求职招聘类型网站源代码+数据库(优质毕设项目).zip个人经导师指导并认可通过的98分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目都经过严格调试,确保可以运行! 基于springboot+vue实现的求职招聘类型网站源代码+数据库(优质毕设项目).zip个人经导师指导并认可通过的98分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目都经过严格调试,确保可以运行!基于springboot+vue实现的求
基于Android
系统
Api封装常用工具类.zip
基于Android
系统
Api封装常用工具类.zip
基于PCA和SVM的人脸识别
svm 基于PCA(主成分分析)和SVM(支持向量机)的人脸识别是一种常见的方法。这里是一个简要说明: PCA(主成分分析): PCA是一种降维技术,它通过线性变换将高维数据转换为低维数据,同时保留最大的数据方差。 在人脸识别中,PCA被用来提取人脸图像中的主要特征,从而减少数据的维度,并保留最重要的
信息
。 SVM(支持向量机): SVM是一种监督学习算法,用于分类和回归分析。 在人脸识别中,SVM被用来构建一个分类器,以将提取的人脸特征映射到相应的人脸身份标签。 基于PCA和SVM的人脸识别流程: 训练阶段: 收集训练数据集,包括多个人的人脸图像和相应的标签。 对每个人脸图像应用PCA,将其转换为低维特征向量。 使用这些特征向量训练一个SVM分类器,使其能够将人脸特征向量与相应的人脸标签关联起来。 测试阶段: 对待识别的人脸图像应用相同的PCA转换,将其转换为与训练数据相同的低维特征向量。 使用训练好的SVM分类器,将待识别的人脸特征向量与已知的人脸标签进行比较,从而确定其身份。 优点: PCA可以有效地降低数据的维度,减少计算复杂度,并提取最相关的特征。 SVM在处理
XML/XSL
8,906
社区成员
22,678
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
XML/XSL
XML/XSL相关问题讨论专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
XML/XSL相关问题讨论专区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章