[已受理] 为什么删除求助贴《社区诈骗犯airsiao》?

tyki66 2009-11-03 08:34:40
我已收到你们的回信,也理解你们不能透露信息,但我在社区向这里的社员求助,你们不能这么删掉,毕竟这个诈骗犯的确在你们社区活动,就算没有人认识,但也可以提醒别的社员堤防他!

这个外包骗子在你们这里也算老会员,请恕我唐突,我不能不怀疑版主这样不知会一声的删帖难道和他有私人交情吗?
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c_hua6280 2009-11-05
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[Quote=引用楼主 tyki66 的回复:]
我已收到你们的回信,也理解你们不能透露信息,但我在社区向这里的社员求助,你们不能这么删掉,毕竟这个诈骗犯的确在你们社区活动,就算没有人认识,但也可以提醒别的社员堤防他!

这个外包骗子在你们这里也算老会员,请恕我唐突,我不能不怀疑版主这样不知会一声的删帖难道和他有私人交情吗?
[/Quote]

尊敬的用户tyki66,您好:

不明真相,能否详细说明整个事件,以及谁与您回复?

感谢您支持CSDN 社区!

Regards

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如果我的回答已经解决了您的问题,希望您能够及时结帖。以便我们能够更方便,及时地看到其他用户的问题!
c_hua6280 2009-11-05
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不明真相的路过。。。

「已注销」 2009-11-04
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错了,我把自己当成管理员啦...帮顶!!
「已注销」 2009-11-04
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帮顶!管理员惭愧中...
「已注销」 2009-11-04
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不明真相的群众围观!
eagerle01 2009-11-03
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内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的线性回归(LR)电力负荷预测项目实例,涵盖了从项目背景、模型架构、算法流程、代码实现到GUI界面设计的完整开发过程。项目通过整合历史负荷、气象数据、节假日信息等多源变量,构建多元线性回归模型,并结合特征工程、数据预处理、正则化方法(如岭回归、LASSO)和模型评估指标(RMSE、MAPE、R²等),提升预测精度与泛化能力。文中还展示了系统化的项目目录结构、自动化部署脚本、可视化分析及工程集成方案,支持批量预测与实时滚动更新,具备高度模块化、可解释性强、部署友好的特点。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或数据建模相关工作的工程师、研究人员及高校师生。; 使用场景及目标:①应用于城市电力调度、新能源消纳、智能楼宇用能管理等场景下的短期负荷预测;②帮助理解线性回归在实际工程项目中的建模流程、特征处理与模型优化方法;③通过GUI界面实现交互式预测与结果可视化,支持工程落地与决策辅助; 阅读建议:建议结合提供的完整代码与GUI示例进行实践操作,重点关注数据预处理、特征构造、正则化调优与模型评估部分,深入理解各模块的设计逻辑与工程封装思路,以便迁移到类似的时间序列预测任务中。

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