7 月 28 日，由阿里巴巴集团发起，阿里巴巴 AIS 举办的 Alibaba Infra. Day 2018 （阿里巴巴 Infrastructure 技术开放日）在美...

截止到2014年12月31日，某数据库共收录创始人或创始团队成员来自阿里巴巴的创业公司159家， 其中2014年创办的公司36家。 从领域分布上看，电子商务占了很大比例，而其他领域也分布广泛，涵盖旅游户外、金融服务、...

发现没有？我们的衣食住行已经被嘀嘀打车、同程网、蘑菇街、音悦台、虾米网等等这些耳熟能详的互联网产品占据了！...当年创业的"十八罗汉"，大多数还身处要职，而有些离开的高管们依旧与阿里巴巴保

技术成就辉煌，今年的双11毫无悬念地再次刷新了全球记录——11秒交易额破亿，28秒破10亿，3分01秒破...数字背后蕴藏着阿里繁花似锦的炫酷技术，AI设计师“鲁班”、阿里机器智能推荐系统、机器人客服“阿里小蜜”、智慧

http://it.sohu.com/20110308/n279714027_4.shtml

如果你不甘心一直在写增删改查，希望看到更广的技术世界，阿里技术团队重磅发布的《阿里技术参考图册》，总计600余页，现已开放下载，将为你呈现阿里技术全景，走进各个技术领域的世界。此书邀请了阿里多个重要部门...

阿里妹导读：很多童鞋在后台留言，希望看到大数据相关的文章。...阿里巴巴大数据计算服务MaxCompute的前身叫做ODPS，是阿里巴巴内部统一的大数据平台，其实从ODPS到MaxCompute的转变就是整个阿里巴巴大数...

概要  ...资源切片分给不同部门，以及如何能够在数据开放时保证系统的稳定性与资源共享，介绍了阿里巴巴现在的数据架构设计、调优、未来设计计划，也分享了设计过程中遇到的挑战，多任务多指标且相互依

大型网站的挑战主要来自庞大的用户，高并发的访问和海量数据，任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。本文内容大部分来自《大型网站...

浏览器的陈年旧事第一个Web浏览器 出自Berners-Lee之手,这是他为NeXT计算机创建的(这个Web浏览器原来取名叫WorldWideWeb,后来改名为Nexus),并...

 大型网站为了应对日益复杂的业务场景，通过使用分而治之的手段将整个网站业务分成不同的产品线，如大型购物交易网站就会将首页、商铺、订单、买家、卖家等拆分成不同的产品线，分归不同的业务团队负责。...

一、分布式系统是什么？ 1、定义 distributed system is one in which components located at networked computers communicate and coordinate their actions only by passing messages（分布式系统是指位于网络...

计算机大师 Donald E.... 算法大师，我最崇拜的计算机科学家，没有之一！不认识高爷爷的人别说自己是学计算机的。《The Art of Computer Programming》绝对是计算机科学的圣经。对高爷爷的崇敬，对编程艺术境界的...

仿阿里巴巴B2B电商安装说明： 阿里巴巴B2B电子商务系统 手机版 1:进入帝国系统 diguo(目录) 帐号admin 密码123456 2:选择参数设置连接数据库 3:选择恢复数据-选择目录-alibabanew_20150202171150 即可安装 4:...

淘宝技术委员会是由淘宝技术部高级技术人员组成的一个组织，共分为Java分会、C/C++分会、算法分会：数据分会：UED分会、测试分会、系统分会七个分会。 淘宝技术委员会的愿景是淘宝成为技术人才向往的乐土，高级技术...

技术成就辉煌，今年的双11毫无悬念地再次刷新了全球记录——11秒交易额破亿，28秒破10亿，3分01秒破百亿，40分12秒破...数字背后蕴藏着阿里繁花似锦的炫酷技术，AI设计师“鲁班”、阿里机器智能推荐系统、机

  现在出去找工作如果不会点分布式和微服务相关的内容，都不太好更面试官扯蛋。但这些架构也不是突然就出现的，而是经过不但演变才出现及流行起来的，本文就给大家来梳理下java项目架构的演变历程。...

大型网站技术架构 大型网站的技术挑战主要来自于庞大的用户，高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务一旦需要处理数以PB计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得很棘手。 大型网站架构主要就是解决这类问题。...

（本文首发于《上海信息化》2008年第6期） 最初的网络媒体，电子邮件是最主要的形式。1996年间，人们要用一个名叫“蓝波快信”的软件登录电话那端的BBS服务器。登录上去后，要快速地下载

作者 | 赵钰莹 ...本文，InfoQ 有幸第一时间对推动阿里巴巴成为该基金会初创成员的阿里巴巴资深技术专家雷卷进行了独家采访，进一步全面了解 Reactive 基金会的成立背景及其对开发方式的发展推动。...

淘宝技术委员会是由淘宝技术部高级技术人员组成的一个组织，共分为Java分会、C/C++分会、算法分会：数据分会：UED分会、测试分会、系统分会七个分会。 淘宝技术委员会的愿景是淘宝成为技术人才向往的乐土，高级技术...

创业者是创业公司的灵魂，我们能够看到：创业公司的成员构成、人员流动、创业及工作经历、培养创业者较多的学校、培养创业者较多的公司……等等。这个时候，你会发现“无圈子 不江湖”。 中国的互联网大公司经过...

本文以知识图谱为切入点，重点讲解了阿里巴巴B2B在电商结构化信息挖掘和场景应用等方面的经验。 知识图谱并不是一个全新的概念，它经历了知识工程、专家系统、语义网络等多种形式。 01、知识工程与专家系统 在...

中国电子商务简史：1999-2019中国电子商务20年历史，由于受制于电子商务的重，所以电商企业往往开始于上一个五年而成就于下一个五年，让子弹飞一会是必须的时间。在我以下的文章中你会处处...

以下是阿里巴巴国际站采用的一些性能优化方案 1、动态页面静态化，提升用户体验和防攻击/容灾能力，资讯detail页面实施后、http响应时间 降低约50%，吞吐率提高约50% 适合于一些内容比较固定的页面。 2、网站...

大型网站架构演化发展历程一、大型网站系统的特点二、大型网站的演变过程1. 初始阶段的网站架构2. 应用服务和数据分离3. 使用缓存改善网站性能4. 使用应用服务器集群改善...

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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