工程中的许多问题可抽象成矩阵相乘的模型，请设计实现方案，输入两个矩阵A、B，输出A*B。

[winnerxh]

帮忙答题啊，有分，谢谢！
工程中的许多问题可抽象成矩阵相乘的模型，请设计实现方案，输入两个矩阵A、B，输出A*B。

[gumbour]

这太简单了吧，多重循环搞定。
你要想GPU加速玩矩阵乘法还有点搞头

[littlemonster]

网上好多例子呀。

http://www.java2s.com/Code/Java/Collections-Data-Structure/Multiplytwomatrices.htm
http://www.roseindia.net/java/beginners/MatrixMultiply.shtml
http://wiki.answers.com/Q/Write_a_program_in_java_to_multiply_two_matrix

[arong1234]

这还有方案，按照定义写不就可以？

[idealguy]

同意2楼。
高手可以买一块高级的 Nevidia 显卡，玩一把 GPU并行计算。

引用

超级计算机将采用Nvidia下一代GPU架构代号Fermi

　　CNET科技资讯网10月2日国际报道 美国橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory）9月30日宣布一项新超级计算机计划，将采用nVidia的下一代GPU架构，代号"Fermi"。

　　这项合作是在9月30日于加州圣荷西召开的nVidia GPU技术开发者大会上宣布。Fermi芯片共整合30亿个电晶体，是目前市面上nVidia最强大之绘图芯片的三倍。未来，该芯片也将加入nVidia为个人电脑设计的GeForce产品线。

　　根据双方共同发布的声明，橡树岭国家实验室的超级电脑，将用来研究能源与气候变迁，速度可望比目前最快的超级电脑更快十倍。这个新架构将同时采用nVidia的绘图处理器，和英特尔、AMD或其他厂商生产的中央处理器（CPU）。

　　橡树岭的电脑与运算科学副实验室主任Jeff Nichols在声明中表示，Fermi GPU可促成以往不可能实现的“重大科学突破”。他说：“借由nVidia技术的协助，橡树岭得以提出在未来10年内，创造一个能提供亿亿次（exascale，10的18次方）运算的运算平台。”

　　亿亿次运算是超越目前千兆次（petaflop）运算1，000倍的技术，达到每秒100万兆次运算。

　　橡树岭也宣布将创设一个混合多核心集团（Hybrid Multicore Consortium），专注在不同类型之处理器架构的运算。这个集团的目标是与开发者合作，研究在混用CPU与GPU的下一代超级电脑上，执行应用软件。

[eryar]

更多数据编程问题，可以参考《数值分析》或《计算方法》的书；