hql排序问题

oceans0501 2009-11-10 04:49:10

FROM Subject ORDER BY score ？
传入和参数为asc或desc
但是老报这个错unexpected token: ? near line 1
怎么解决

...全文

138 5 打赏收藏转发到动态举报

写回复

5 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

zl3450341 2009-11-11

打赏
举报

回复

select * from Subject ORDER BY score

道光2008 2009-11-11

打赏
举报

回复

我晕，
关键字能当参数传？
第一次听说

sky_ccy 2009-11-10

打赏
举报

回复

不能这样写的，老大，
ORDER BY score desc
是一个句柄，你不能把他拆开来用？来代替的，，
解析器不能做这样的解析

casilin 2009-11-10

打赏
举报

回复

参数使用@参数名吧，不是用问号把

cqznz0 2009-11-10

打赏
举报

回复

把代码贴出来,这个看出来什么东西

SSH笔记-HQL查询(基于位置参数查询、基于命名参数查询、分页查询、命名查询、投影查询报表查询、内/迫切内/左外/迫切左外连接查询)、QBC(QBC检索查询、统计查询、排序查询、HQL操作数据库)、本地SQL查询

hibernate HQL详细教程，简单易学易懂 1.1 HQL基础 2 1.1.1 默认数据库表和数据 2 1.1.2 检索类的所有对象 4 1.1.3 检索类的某几个属性 5 1.1.4 指定别名 5 1.1.5 where条件子句 5 1.1.6 使用distinct过滤掉重复值 6 1.1.7 删除对象 6 1.1.8 更新对象值 7 1.1.9 查询计算属性值 7 1.1.10 使用函数 8 1.1.11 between...and...和not between... and...确定查询范围 8 1.1.12 in和not in确定查询集合 8 1.1.13 like进行模糊查询 8 1.1.14 and逻辑与 9 1.1.15 or逻辑或 9 1.1.16 order by对结果进行排序 10 1.1.17 group by对记录进行分组 10 1.1.18 having关键字 11 1.1.19 聚集函数 11 1.2 HQL进阶 12 1.2.1 查询类及其所有继承的类的实例 12 1.2.2 限制每次查询的返回对象数 12 1.2.3 绑定参数 14 1.2.4 在映射文件配置HQL语句 15 1.3 HQL的嵌套子查询 15 1.3.1 嵌套子查询的概念 15 1.3.2 带有IN谓词的子查询 16 1.3.3 比较子查询 16 1.3.4 带有ANY或ALL的子查询 17 1.4 HQL的多表查询 17 1.4.1 表之间的关联关系 17 1.4.2 表中的数据 18 1.4.3 修改持久化类 19 1.4.4 在映射文件中加入关联信息 20 1.4.5 左外连接 21 1.4.6 左外抓取连接 23 1.4.7 右外连接 24 1.4.8 内连接 24 1.4.9 抓取内连接 25

列表页面排序：点击列表头排序，排序是真正的全排序不是通过js 本页排序。 xml数据解析器：通过xml数据解析器，Awake将支持Ajax技术。说明文档中遗漏说明(复选框、主键超链用法): http://hi.baidu.com/jfheng/blog/item/4a633e005624e981e850cd5d.html Awake框架hql解析模块，支持Hql子查询的用法: http://hi.baidu.com/jfheng/blog/item/96ad1852d338a4080cf3e318.html 上面有最新功能介绍，文档说明，另外希望大家给我留言，提供一些好的建议通用查询页面中的查询项、查询出的分页列表都是自动生成的。开发简便、快速，附件中是一套完整的demo和使用说明支持全部Hql语法格式 Awake 后续功能扩展 1.XML格式数据输出，保证了ajax用户也可以使用Awake框架（基本完成） 2.支持二级缓存（近期完成） 3.关联属性列表展现（近期完成） 4.动态列表生成功能，用户通过界面自行配置想要输出的列表（构思中） 5.动态统计，用户通过界面自行配置想要的统计（构思中）

// 1.查询所有 // 2.条件查询（where、模糊匹配） // 3.范围查询（OR、IN、AND、NOT、>、<、=、、BETWEEN … AND …） // 4.排序查询（order by） // 5.分页查询 // 6.投影查询（只获取部分字段的结果） // 7.聚集函数使用（聚合函数）（count、sum、avg、max、min等） // 8.TOP N查询（返回n条记录） // 9.命名查询 ———————————————— 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29001539/article/details/105154689

针对传统分布式模型在海量日志并行处理时的可扩展性和并行程序编写困难的问题, 提出了基于Hive的Web海量搜索日志分析机制。利用HQL语言以及Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce编程模式对海量搜索日志进行分析处理, 对用户搜索行为进行了分析研究。对用户搜索行为中的查询热点主题、用户点击数和URL排名、查询会话的分析结果对于搜索引擎的排序算法和系统优化都有一定的指导意义。

67,512

社区成员

225,881

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章